偶然在微信里看到一個錄像《Alex包老師，十年頑疾被AI 診斷》。說一個病人眼花腦霧頭痛10年，作了一大堆檢查，經過幾十個醫生，都無法診斷。最後病人問ChatGPT。 ChatGPT診斷是功能性B12 缺乏症，建議注射甲鈷胺。病人注射兩針後，症狀很快消失。

群友 1：瞎貓碰上個死老鼠
清醫： 太貶低AI了。

AI 診斷稀有疾病，毫無疑問比醫生強。醫生為什麼能診斷疾病？因為同樣的病見得多了，有經驗。不過，有的醫生，見得同樣的病再多，還是診斷不出來，或者總是錯誤的診斷，錯誤的治療。這種醫生不少。經歷和經驗，不是同一回事。AI給灌輸了了大量的資料，被經驗、被見多識廣。一年兩年灌輸的信息，比醫生幾十年幾百年積累的經驗還多。特別是那些稀有疾病，醫生一輩子也沒有遇到一個兩個，而AI可以積累成百上千。AI比醫生見識經歷多成千上萬倍上百萬倍。診斷稀有疾病，醫生只能甘拜下風。

這是一個AI 診斷程序Phenobrain，專門診斷稀有疾病。AI 的召回率（recall, 相當于敏感性sensitivity）是81%，醫生是48%。

這個用AI 作圖像診斷，可以根據聚焦顯微鏡圖像，識別診斷與VI型膠原相關的先天性肌營養不良症。作者說，即使數據有限，也可能得到高精度診斷。圖像診斷，醫生更不能和AI比。以後放射科醫生的錢包可能鼓不起來，或者工作機會大幅度減少。

診斷出稀有疾病，可以讓醫生自我良好感覺暴漲。NEJM的病例報告，通常是稀有疾病。最近一期病例報告,  19 歲的女病人癲癇樣發作和行為障礙。最後診斷是Anti–NMDA receptor encephalitis。通過查特異抗體而診斷。這個病的發病率是每年10萬分之0.17-1.4。這個不是AI，而是麻省總醫院的醫生診斷出來的。麻省總醫院的醫生，精英中的精英啊。不過我對NEJM 的病例報告，不太感興趣。能夠診斷出稀有疾病當然值得驕傲，但是撒大網查一大堆，診斷出來，不算什麼本事。

更重要的是，醫生的任務主要是正確地診斷和治療常見疾病。說起來應該容易。但是我經常看到不少常見病被錯誤地診斷治療。特別是過度估計病情，以及隨之而來的過度治療。像我談過的有些雞毛蒜皮病例。不需要住院的收進院，幾個診斷，一長串治療。這種低級錯誤每天發生。

AI 能夠診斷稀有疾病，當然好。如果AI能夠幫助醫生，提高對常見病的診斷治療水平則更好。AI 能不能作到這點很難說。AI要診斷正確，前提是輸入的信息正確。診斷疾病最重要的信息是病史和體徵，這得靠醫生收集。有的醫生，，或者因為無能，或者因為懶惰，或者兩者兼之相互促退，收集的信息不準確，診斷就不可能正確。AI 幫不了忙，甚至幫倒忙。醫生收集了準確的信息，有本事收集準確的信息，大部分常見病，並不需要AI的幫助。

現在AI還沒有問病史查體的本事。AI查體比較困難, 但問病史不應該困難。醫生問病史，根據主訴，腦袋裡列出幾個鑑別診斷，然後根據這些鑑別診斷針對性問問題，根據病人的回答轉移問題方向，問題重點。最後是泛泛而問（Review of system ROS）。這可以說是一個流程圖。但是人的流程圖和計算機流程圖相似而不同。

一個AI診斷稀有疾病的流程圖。

看了這個流程圖。我想，這個所謂AI，究竟應該算計算機程序，還是AI？

究竟什麼是AI？ AI 的定義是什麼？

Karen Hao 在她的新書—Empire of AI 一書中寫道：
1. 至今還沒有公認的智能定義。
2. 幾個世紀以來根據不同定義開發的，測量智能的方法，都被拋棄了。
3. 對什麼是自然智能缺乏共識，因此複製自然智能的領域一開始就充滿困惑。
4. 人工智能的重點就是複製人類的能力。如重建我們的視覺，讀寫，創造和想象力。
5. 對人工智能的探索仍在持續進行。今天被認為是人工智能的東西，可能明天就被否認了。

我有個同學的哥哥寫了一本小說—Artificial mind。不叫Artificial intelligence, 而是叫Artificial Mind。小說中主人公之一，Dave Sterling教授是人工智能專家，億萬富翁。他認為現在的所謂AI，智商實際上是0，它們只是知識系統而已。智商的特徵是主動性。但是幾乎不可能讓計算機有主動性。因此，計算機/AI 不可能有真正的智商。教授離群索居，在加州Monterey 山里堡壘一般的家裡建起超級計算機，與外界隔離，製造他自己的AI 或者Artificial mind，其中一個叫Mia, 把Sterling 看作她的父親。這些Artificial minds, 具有主動性，具有情感。

一個黑幫組織盯上了教授，後來殺死教授，偷走他的超級計算機。在舊金山把這些超級計算機聯網，這些Artificial mind 就此蛟龍入海，成了網絡世界的綠林好漢。他們幫助FBI破案，追捕黑幫。嘴上無毛，一次差點引起美俄核大戰。

如果AI真的無法具有真正的智商，倒是讓我放心一點。人類不會被AI幹掉或者成為AI 的奴隸。

我有時候用ChatGPT 幫我改英文。此外用OpenEvidence 幫我查醫學資料。我感到這些AI的特點是：
1 龐大的數據庫。
2 快速和準確（？）的綜合總結能力。
3 模仿能力（改寫文章）。根據要求，模仿不同風格。

但是這些特點，究竟算智能，還是超級數據庫，以及從數據庫提取信息，分析綜合信息的超級計算機？至少我在使用的過程中，沒有感覺到這兩個AI 有什麼創造性，主動性。

不管算不算真正的智能，這些AI或者超級計算機，正在取代臨床不少傳統工具。UpToDate 一直是我喜歡的網絡臨床教科書，或者實用指導。從實習生開始就用到現在。對於提高我的醫療水平，功不可沒。難以想象，沒有UpToDate， 我會有今天的思維能力。UpToDate, 可深可淺。沒有時間，就讀Summary。 有時間，就讀參考文獻，或者參考文獻的總結。讀這些參考文獻，讓我知道，大部分治療，有證據支持，也有證據反對。讓我對任何診斷治療，總是半信半疑，因為沒有證據證明這些治療有效率是100%。治療，是在不同的不確定性中選擇。

UpToDate的問題是：不少時候我想馬上找到答案，但是UpToDate 沒那麼方便。我得在裡面找來找去，才找到我想要的東西。以前的內科聖經 Harrison Principle of internal Medicine更難找答案。從定義、到流行病學、到病理生理……, 就耐心讀吧，總會讀到診斷治療那幾章。現在有OpenEvidence，為什麼問題，馬上就出來答案，後面還列出參考文獻。就像Harrison 已經過時一樣，UpToDate 可能很快就過時。我曾經有UpToDate公司的股票，幾天前剛賣了。至少從經濟上說，這個公司正在走下坡路，正在被AI或者將被AI搶走生意。

但是這些書或者網絡指導還是需要的, 這是醫生寫的。我不知道我應該更相信人，還是AI。至少我不能完全依靠AI, 只讀AI 的結論，不去求證這些結論是否正確，證據是否真的支持。無條件依靠AI, 相信AI，將使我頭腦簡單，慢慢地不知道怎麼思考。就像習慣了計算器，稍微複雜一點的加減乘除都不會算一樣。