AI使用數量上限是3個？過度會“AI腦炸”

      美國《哈佛商業評論》刊登了一項頗為特別的調查結果：過度強行使用人工智能（AI），可能會引發使用者思考能力下降、頭痛等症狀。

      人們原本認為AI能夠提升工作效率，然而調查指出，過度使用AI反而可能引發一種被稱為“AI腦炸(AI brain fry，腦疲勞)”的症狀。

      “AI腦炸”這一症狀名稱是由發布此次報告的美國波士頓諮詢集團（BCG）命名的。該症狀常見於同時使用多款AI工具的部分勞動者，具體表現為思考能力下降、頭痛、決策遲緩等異常。

      因工作產生的疲憊、對工作產生負面情緒、工作效率降低等情況通常也被稱作“職業倦怠（burnout ）”。但報告指出，腦炸 所帶來的身心負荷，與職業倦怠並不相同。

      部分研究表明，將容易積累疲勞的重複性工作交由AI替代，有可能減輕疲勞感。但集中使用多款AI工具，會因需要持續監控 AI運行而產生精神疲勞，進而出現伴有注意力下降、決策遲緩、頭痛的精神症狀。

      波士頓諮詢集團（BCG）對美國各行業大型企業的約1500名全職員工開展調查後發現：AI工具使用數量從1個增加到2個時，工作效率會大幅提升，但從2個增至3個時，效率提升幅度明顯收窄，若使用數量達到 4個以上，工作效率則會下滑。這一結果表明，同時使用多款AI工具進行多任務處理時，數量上限或許為3個。

      從出現AI腦疲勞症狀的人群占比來看，最高的職業是“市場營銷”，占比達到25.9%。其次是“人事”，占比為19.3%。

      為了引入AI，部分企業引入了以“AI使用量”為指標進行評價的制度。比如，在工程師的編程工作中，採用AI生成代碼越多，評價就越高的機制。這類以“量”為標準的制度，可能會導致AI的過度使用和腦疲勞。

      越是那種需要頻繁切換技術性輔助工具、摘要生成工具等，並對所有細節進行核查的行業，被認為越有可能出現更多“腦炸”的報告。

      問題可能出在企業未明確AI對工作量的影響，僅一味強調“提升生產效率”。提升生產效率也可解釋為工作量增加。表達的模糊性可能會導致員工的精神壓力增大。

      首先重要的並不是盲目增加導入的AI，而是仔細核查內容、精簡種類。企業內部需要明確希望通過AI使具體工作的效率提高多少，並制定體現“質量”而不是“AI使用量”的標準來衡量成果。

      熟練運用AI，離不開對AI的理解。行之有效的做法是，通過實施培訓等方式，讓部分員工掌握用來判斷是否應該使用AI的技能。

      東京科學大學副教授治德大介（精神醫學）表示：“AI及智能體（Agent）雖能夠廣泛應用，但目前的AI還難以讓人信賴並將工作完全交給它。每個人都變成‘管理者’，陷入多任務處理狀態，更容易產生疲勞”。

      關於AI的使用方法，治德大介表示：“工具的數量越多，人類在不同輸出結果之間來回切換，並進行比較、確認和修正的場景就越容易增加。如果這樣的狀態長時間持續，適時休息十分重要”。將AI的使用範圍限定在答案或評價標準相對明確的工作上，並避免同時使用過多的AI工具，這樣的做法同樣行之有效。