AI使用数量上限是3个？过度会“AI脑炸”

      美国《哈佛商业评论》刊登了一项颇为特别的调查结果：过度强行使用人工智能（AI），可能会引发使用者思考能力下降、头痛等症状。

      人们原本认为AI能够提升工作效率，然而调查指出，过度使用AI反而可能引发一种被称为“AI脑炸(AI brain fry，脑疲劳)”的症状。

      “AI脑炸”这一症状名称是由发布此次报告的美国波士顿咨询集团（BCG）命名的。该症状常见于同时使用多款AI工具的部分劳动者，具体表现为思考能力下降、头痛、决策迟缓等异常。

      因工作产生的疲惫、对工作产生负面情绪、工作效率降低等情况通常也被称作“职业倦怠（burnout ）”。但报告指出，脑炸 所带来的身心负荷，与职业倦怠并不相同。

      部分研究表明，将容易积累疲劳的重复性工作交由AI替代，有可能减轻疲劳感。但集中使用多款AI工具，会因需要持续监控 AI运行而产生精神疲劳，进而出现伴有注意力下降、决策迟缓、头痛的精神症状。

      波士顿咨询集团（BCG）对美国各行业大型企业的约1500名全职员工开展调查后发现：AI工具使用数量从1个增加到2个时，工作效率会大幅提升，但从2个增至3个时，效率提升幅度明显收窄，若使用数量达到 4个以上，工作效率则会下滑。这一结果表明，同时使用多款AI工具进行多任务处理时，数量上限或许为3个。

      从出现AI脑疲劳症状的人群占比来看，最高的职业是“市场营销”，占比达到25.9%。其次是“人事”，占比为19.3%。

      为了引入AI，部分企业引入了以“AI使用量”为指标进行评价的制度。比如，在工程师的编程工作中，采用AI生成代码越多，评价就越高的机制。这类以“量”为标准的制度，可能会导致AI的过度使用和脑疲劳。

      越是那种需要频繁切换技术性辅助工具、摘要生成工具等，并对所有细节进行核查的行业，被认为越有可能出现更多“脑炸”的报告。

      问题可能出在企业未明确AI对工作量的影响，仅一味强调“提升生产效率”。提升生产效率也可解释为工作量增加。表达的模糊性可能会导致员工的精神压力增大。

      首先重要的并不是盲目增加导入的AI，而是仔细核查内容、精简种类。企业内部需要明确希望通过AI使具体工作的效率提高多少，并制定体现“质量”而不是“AI使用量”的标准来衡量成果。

      熟练运用AI，离不开对AI的理解。行之有效的做法是，通过实施培训等方式，让部分员工掌握用来判断是否应该使用AI的技能。

      东京科学大学副教授治德大介（精神医学）表示：“AI及智能体（Agent）虽能够广泛应用，但目前的AI还难以让人信赖并将工作完全交给它。每个人都变成‘管理者’，陷入多任务处理状态，更容易产生疲劳”。

      关于AI的使用方法，治德大介表示：“工具的数量越多，人类在不同输出结果之间来回切换，并进行比较、确认和修正的场景就越容易增加。如果这样的状态长时间持续，适时休息十分重要”。将AI的使用范围限定在答案或评价标准相对明确的工作上，并避免同时使用过多的AI工具，这样的做法同样行之有效。