去年，中國人工智能初創企業深度求索(DeepSeek)發布了旗下一款人工智能模型的詳細資料，一舉震驚全球科技行業。

該公司宣稱，其研發該系統所耗費的芯片成本遠低於OpenAI和Anthropic等美國競品。這一事件催生了所謂中國的“DeepSeek時刻”，代表着業界普遍認為中國人工智能企業已然準備好向全球展示技術實力。

“DeepSeek時刻”折射出全球人工智能格局的轉變。這場變革不僅體現在成本的降低，還體現在技術共享模式的開放性。

DeepSeek將旗下模型以開源形式發布，意味着他人可自由使用和修改這些模型。OpenAI與Anthropic則將其領先模型作為專有技術保留。此次事件印證：開源系統的性能水準已接近封閉自研模型。此後數月，多家中國企業陸續推出數十款開源模型。截至2025年末，這些模型已占據全球人工智能應用相當大的份額。

上周五，DeepSeek發布了備受期待的新一代模型V4的預覽版本，該模型同樣計劃全面開源。這款新模型在代碼編寫領域表現突出，代碼能力已成為頂尖人工智能系統日益重要的技能。人工智能測評機構Vals AI的測試結果顯示，深度求索V4的代碼生成能力顯著優於其他所有開源AI模型。

就在DeepSeek發布新款模型的短短數日前，中國另一家AI初創企業月之暗面推出了最新開源模型Kimi 2.6。儘管這類系統在代碼編寫能力方面仍略遜於Anthropic和OpenAI等美國領先模型，但差距正持續縮小。

這一趨勢意義深遠。人工智能自動編寫代碼不僅速度更快，還能讓程序員騰出時間專注於更重要的問題。同時，依託DeepSeek的最新模型，開發者可構建人工智能agent，這種個人數字助手能夠代表辦公室職員自主操作其他軟件應用程序，包括電子表格、在線日曆、郵件系統等服務。

隨着人工智能在編寫代碼方面的能力不斷提升，人工智能在挖掘軟件安全漏洞方面的能力也增強，正徹底顛覆網絡安全領域的格局。這意味着，DeepSeek等開源工具既可用於網絡攻擊，也可服務於網絡安全防護。

在各項任務中，DeepSeek V4與月之暗面的最新模型性能持平。Vals AI首席執行官瑞安·克里奇南表示：“它們基本上旗鼓相當。”

月之暗面聯合創始人楊植麟上月在北京參加會議。 TINGSHU WANG/REUTERS

在DeepSeek發布新款模型前幾個月，國外競爭對手已採取行動，試圖搶先一步，試圖壓制其熱度。硅谷兩大人工智能企業Anthropic與OpenAI表示，DeepSeek利用蒸餾技術，不公平地借用了他們的技術——“蒸餾”是指工程師通過向競品模型發出成百上千萬次查詢並複製其行為，從而模仿該模型。

頂尖人工技術的研發競爭已然演變為一場地緣政治博弈。Anthropic和OpenAI等硅谷領軍企業警告稱，高端AI技術落入專制國家手中將帶來巨大風險；而中國已投入數百億資金，以期成為人工智能超級大國，並將該技術視為經濟增長的關鍵引擎。

DeepSeek的開源模型是中國戰略的核心。儘管許多西方公司嚴守自己最有價值的模型，中國卻擁抱開源，幾乎所有性能頂尖的中國系統都已廣泛開放。

儘管如此，中國人工智能企業仍面臨重大障礙。三屆美國政府相繼出台芯片出口管制政策，嚴格限制中國獲取尖端人工智能系統所需的高端芯片；而在爭奪頂尖人工智能人才的競賽中，硅谷企業的投入仍持續超過中國競爭對手。

美國國會一個諮詢機構發布的最新研究表明，國產開源人工智能已成為中國發展的重要優勢。開源模型門檻較低，廣泛應用於機器人、物流、製造業等各大行業。該研究發現，工業場景產生的實際數據又被用於改進人工智能系統。

這種模式使中國科技企業得以在全球範圍內擴大影響力，世界各地的程序員和工程師紛紛採用其系統開發新產品。

從拉各斯到吉隆坡，眾多預算有限的開發者轉向中國開源人工智能模型。這類模型運行成本低廉，便於研發試驗。去年5月，馬來西亞通訊部副部長曾公開表示，該國國家級人工智能基礎設施將依託DeepSeek技術搭建。

據人工智能模型交易平台OpenRouter的一項研究顯示，去年，中國開源人工智能模型占據全球人工智能應用總量的三分之一，其中DeepSeek使用率最高，其次是阿里巴巴旗下的模型。

這反映了一種更廣泛的戰略。隨着中國企業向海外擴張，將其系統開源，有助於它們通過提供更便宜、更易獲取的工具來贏得開發者的青睞。

“開源是未來科技的軟實力，”總部位於美國的對沖基金Interconnected Capital創始人凱文·徐（音）表示。該基金專注於人工智能技術投資。凱文·徐及其基金並未投資DeepSeek。

北京Counterpoint Research的人工智能首席分析師孫偉（音）表示，DeepSeek的成功為中國科技巨頭開放人工智能技術鋪平了道路，各使它們能夠公開發布人工智能系統，而非將其嚴格保密。

此後，阿里巴巴躍居行業領軍地位，它旗下的通義千問系列模型累計下載量突破10億次；TikTok母公司字節跳動2024年投入約800億元布局人工智能基礎設施後，也分享了部分技術細節。

“來自中國的人工智能開源開發者群體可以說就是2025年最大的人工智能故事，”凱文·徐說。“這些模型的進步、發布的節奏、以及那些既相互競爭又似乎互相鼓勵的人工智能實驗室數量都呈現出迅猛發展的態勢，且絲毫沒有放緩的跡象。”