中国领先的科技公司一直在稳步推出性能几乎可与全球顶尖系统媲美的人工智能模型。但它们都面临着同一个问题：如何克服这项技术背后严酷的 经济难题。

中国的人工智能公司尝试了不同的方法来获取足够的资金，支撑构建人工智能系统的巨额开支。 

深度求索和月之暗面等初创公司已经从投资者那里筹集了数十亿美元。中国的人工智能巨头阿里巴巴已开始向使用其最先进模型的用户收费。TikTok的母公司、本身也是人工智能巨头的字节跳动推出了分级定价系统，希望让人们为使用其最先进的模型支付更多费用。

为了构建最先进的人工智能模型，人工智能公司需要不断购买强大的计算机芯片--一部分用来构建模型，更多的用来测试改进，还有更多是用来确保它们能为全球用户提供服务。这些公司还需要建设或租赁数据中心的空间来容纳所有这些计算能力。

面临这些严峻经济挑战的不仅仅是中国人工智能公司。从OpenAI、Anthropic到谷歌，硅谷的强大竞争对手在人工智能领域的投资也远远超过了收益。

对于中国公司来说，这一挑战因中国人工智能发展方式中的一个核心悖论而加剧。中国大多数领先的人工智能系统都是开源或开放权重的。这加速了它们的发展--每家公司都公开分享其成果时，整个行业都会从中受益。 

中国的开源方法催生了一个竞争激烈的创新型初创企业拥挤领域，它们都以低成本提供系统。

因此，试图通过提高某些模型的使用费来增加收入的做法可能会吓跑客户。无论是企业还是个人，注重价格的中国消费者会迅速在各个平台之间跳转，寻找更便宜的人工智能工具。

硅谷公司Datastrato的副总裁理查德·林（音）表示，尽管中国的人工智能公司正在寻找可持续的商业模式，但目前的状况是支出高昂，而收入微薄。

“在两三年内，我们可能还在努力摸索大模型该如何赚钱，”他说。

提供低价帮助中国公司赢得了用户，包括在硅谷，那里有许多公司依赖于这些更实惠的系统。然而，中国公司一直难以将庞大的全球用户群体转化为利润。

上个月，中国初创公司智谱AI发布了一款名为GLM-5.2的模型，称其功能几乎与Anthropic最好的模型一样强大。硅谷的许多软件开发者和初创公司迅速开始使用它，部分原因是它比美国的系统更便宜。

智谱AI的模型不断改进并变得更加受欢迎，该公司去年的收入增加了一倍多，但亏损了近7亿美元。

在香港上市时，智谱AI表示计划将大部分资金用于改进其模型，主要是通过购买更多芯片。股票上市几周后，智谱AI表示正在寻找合作伙伴来共享算力资源，并就用户投诉服务速度慢致歉。

“开放模型是一种强大的分发策略，但它们不是一个完整的商业模式，”总部位于北京的Counterpoint Research首席人工智能分析师孙伟（音）说。“首次公开募股可以为下一个训练周期提供资金，但它本身无法创造可持续的 经济效益。”

本月，月之暗面发布了一款名为Kimi K3的模型，该公司表示它在某些任务上的表现优于OpenAI和Anthropic的模型。但不到两天，该公司就被迫宣布需要停止接受新用户，因为它无法获得足够的计算机芯片来为他们提供服务。

中国的人工智能行业多年来一直面临美国的贸易限制，这些限制束缚了其购买世界上最强大芯片的能力。为了绕过这些限制，许多中国公司租用位于中国境外、配备先进芯片的数据中心的远程访问权限。

但与资金雄厚的美国竞争对手相比，中国人工智能初创公司用来购买算力的资金要少得多。

上个月，深度求索进行了中国最受期待的融资轮之一，从互联网巨头腾讯、电池制造商宁德时代以及中国国家人工智能投资基金等投资者那里筹集了资金。深度求索筹集了75亿美元。今年5月，月之暗面筹集了20亿美元。

相比之下，Anthropic仅在5月就筹集了650亿美元。

中国科技公司的资本要少得多，但美国科技高管和投资者担心，中国的开源热潮可能会颠覆人工智能生产的经济模式。

中国的人工智能初创公司表示，多年的出口管制迫使它们尽可能高效地使用芯片，这可能会挑战推动全球大量人工智能投资的理念：即制造尖端人工智能系统将始终需要不断增加对更多芯片和数据中心的投资。

现在，美国正围绕这一问题展开激烈辩论，这可能会让中国人工智能公司更难盈利。

包括Anthropic和OpenAI在内的硅谷领先公司声称，中国公司从其人工智能系统中不当采集数据，以加速中国模型的开发。一些美国科技公司和投资者希望华盛顿限制对中国开源模型的访问，称如果它们落入别有用心的人手中，可能会成为威胁。

投资人工智能技术的对冲基金Interconnected Capital的创始人凯文·许（音）表示：“许多硅谷初创公司依赖开放权重模型来定制其产品，同时又不必向OpenAI和Anthropic支付高昂的价格。”

这些美国科技公司一直是中国许多人工智能公司的重要收入来源。如果它们被排斥在外，它们将面临失去这一收入的风险。