人工智能造成社会性就业危机

胡锦涛曾说就业问题是令他无法入眠的最大的难题，小布什称这是胡最令他感动的地方，因为他摆在白宫网站的第一目标就是解决失业问题。

更早的英国人凯恩斯认为，经济的无限进步将使越来越多的人们无需工作，但那将使精神病人日益增加...

中國大數據的優秀，和美國核心算法的優勢，正在決定人工智能的決賽結果。無論結局如何，两个社会將變成同病相憐者，因為AI將使人類的財富前所未有的集中於一小撮精英，大部分白領和藍領會永遠失去工作，這的社會階級差別中美都無法容忍，彷彿進入馬克思預言的社会总危机。

中国去年公布了一项计划，该计划预计在2030年，中国能创造一个价值1,500亿美元的全新产业。对于美国人工智能的专家来说，这份文件是对美国“世界科技霸主”地位的一个直接挑战。

“事实上，在过去三年里，中国已经在人工智能领域赶上了硅谷”。这句话出自一位夹在中美之间的重要人物——李开复。李曾是中国互联网著名的“公知”式大V，他曾因声援“南周事件”被请“喝茶”，又因评论人民网的“即刻搜索”功能被禁言三天。现在，在微博坐拥3,000万粉丝的李开复出书表扬中国在人工智能方面的卓越。 他带着新书《人工智能超级大国：中国、硅谷和世界政治经济新秩序》游走于西方世界，介绍中国在人工智能领域的宝贵经验。

 李开复说，中国的成功经验并不在于“大数据”或者政府大规模的资金投资和补贴，而在于中国人的“灵活性”。谁将在这场AI竞争中胜出，主要障碍的区别在于是核心技术，还是是执行细节。如果主要障碍是技术，比如核心算法，那么优势就在美国。如果是实施的话，比如需要智能基础设施或进行政策调整，那么优势则在中国。 李的结论：“中国的研究人员、初创企业和人工智能公司应该让自己的想象力更放开一点，敢于把赌注押在更长远的东西上，让自己有打开新局面的机会，而不是老在追赶。”

“大数据”确实是中国的优势，大数据使中国能够缩小与硅谷在人工智能方面的差距，因为中国产生的数据比美国更有用，质量更高。李将苹果公司创始人乔布斯將智能手机的引入中国，看作推動人工智能发展新时代的重要事件。 李认为，在人工智能领域，中国已赶超美国。 虽然中国在编写人工智能算法的创造性方面仍然落后于美国，但它已经缩小了差距，并在人工智能的应用的某些方面超越了硅谷，“这是在过去三年内发生的，因为在中国，每时每刻都在产生大量从智能手机中获取的高质量数据。” 中国通过被称为BAT（百度、阿里巴巴、腾讯）的三大企业获取大量数据。如果采用质量和数量都处于高水平的数据，AI的竞争力将实现飞跃性提高。中国已开始向东南亚、中东和非洲推销其模式，中国模式的数据“贸易圈”有可能扩大。

大量高质量的数据正在帮助中国改进人工智能，改善产品供应并提高客户接受度，从而生成更多数据以优化人工智能程序。李将此称为人工智能的良性循环，数据的可利用性使得低级人工智能算法能够超越无法获取大量数据的高级算法。 虽然突破性的人工智能研究将继续在美国进行，但中国每年都会有数以百万计的人工智能工程师毕业。他们工作态度积极，在寻找基于人工智能解决方案的新产品时可以承受长时间工作。对大量数据的访问，将很大程度上抵消算法设计者可能存在的不足。 

李开复并未对中美之间的竞争表示过多的担忧。他更关注人工智能的最终进展，这可能导致人们大量被机器替代。强大的人工智能的所有者可以成为一个享有所有财富和地位的小型精英阶层的成员，而“无用”的群众不再能够创造足够的经济价值来养活自己。 他预计未来将产生十种“名存实亡”的工作：电话销售、客服、仓管员、出纳、收银员、快餐店员、洗碗工、质检员、快递员等等。

对智能机器取代人类劳动岗位的担忧并非是杞人忧天。从卡车装卸工人到法律研究工作者，无论是白领还是蓝领，只要是重复性的劳动，都将被机器人和基于人工智能的软件取代。 中美两国如何面对这些剩余劳动力是人工智能时代的一个大问题。人类必须开始考虑如何将日渐临近的、由人工智能加大的贫富差距最小化，不管是国内的，还是国与国之间的。

要么就得把这件事看得更乐观一些：人工智能给我们提供一个在全球范围内重新思考经济不平等的机会，因为AI大大减少人们工作能力的差别。失业的挑战太过广泛，任何国家都无法将自己孤立起来，独自解决。也许大规模减少劳动时间，让人们“各尽所能，按需分配”的空想社会主义是一个思路，可是那需要消灭私有制，财富共有，才有可能。 按马克思的预言，资本主义能产生巨大的财富，从而为社会主义铺路。美国扮演了生产巨大财富的角色，中国是苏联之后国际社会主义的主要象征。在发展人工智能，利用资本主义市场生产前所未有的财富的同时，中国需要消灭官员和共产党内的腐败分子，约束唯利是图的奸商，才有可能解决AI消灭工作的危机，探索更平等的社会主义的途径。