中國在“互聯網+”，美國卻已進入“新硬件時代”！

                2015-05-16 政商閱讀

作者：谷來豐   上海交大海教育學院副院長

本文來源：交大海外

以下是正文：

在中國舉國上下大搞“互聯網夾”，全國、全社會進一步深度數字軟化的時候，美國悄悄地進入了“新硬件時代”。

新硬件時代，是以美國強大的軟件技術、互聯網和大數據技術為基礎，由極客和創客為主要參與群體，以硬件為表現形式的一種新產業形態。

這裡說的新硬件，不是主板、顯示器、鍵盤這些計算機硬件，而是指一切物理上存在的，在過去的生產和生活中聞所未聞，見所未見的人造事物。

如果說喬布斯在2007年展示的iPad和iPhone還是人們可以理解的事物（還是電腦和手機），那麼今天的多軸無人飛行器、無人駕駛汽車、3D打印機、可穿戴設備、智能機器馱驢，機器人廚師是人們在這些東西出來之前無法想象的事物。

美國幾年前產生了一大批純互聯網和軟件企業，如谷歌、亞馬遜、AUTODESK、FACEBOOK，如今這些公司還在聚焦“互聯網+”嗎？當然沒有了。在“新硬件時代”到來之時，這些科技巨頭都在布局圍繞硬件的產業。谷歌過去是一家純互聯網公司，如果不打開它的網站，開始谷歌搜索或谷歌地圖，你體會不到它的存在。但是現在不一樣了，大街上，一些很酷的人帶着谷歌眼鏡，招搖過市，一些更酷的人開着谷歌無人駕駛汽車在美國四個州拉風（更確切的說“乘坐無人駕駛汽車”），軍隊裡那些懶散的士兵，把沉重的背包放在谷歌智能機器馱驢（BOSTON DYNAMICS製造，被谷歌收購）上，自己悠閒地散步；亞馬遜先造出了電子閱讀器KINDLE，現在正在完善多軸無人飛行器為它送快遞；AUTODESK利用3D打印機打出來的假肢讓殘疾人變成了炫酷人群；FACEBOOK用虛擬設備讓年輕人體驗“真實世界”。更不用說億隆馬斯克，賣了PAYPAL後造純電動車“特斯拉”，現在又在玩可回收火箭和製造“超級電池”；而蘋果用智能手機在引領了“新硬件時代”後，又推出了智能手錶。

Google谷歌無人駕駛汽車真實體驗

Google谷歌機械狗！智能機器人！

是這些科技巨頭引領着“新硬件時代”嗎？不是，絕對不是。引領着“新硬件時代”是那些極客和創客,大公司充其量不過是“買手”和“推手”。它們看到一個好東西，眼饞手癢，花小錢把創客團隊和“硬蛋”買下來，慢慢孵化，一旦養大了，動輒就會撬動百億級的市場。那麼這些極客和創客在哪？1/3在大學裡，1/3在自家車庫裡，還有1/3在孵化器里。

美國的科技孵化器與我們中國地方政府搞的所謂孵化器有巨大差別，中國地方政府搞的孵化器，往往是劃一個園區，建一些辦公樓，分給創業者幾間辦公室，不收房租，但是要交物業費，設立一個公司註冊櫃檯和一些所謂的諮詢櫃檯，說白了，就是“房東”。我和交大海外學院的全球CEO班在今年四月到美國硅谷遊學，親眼見到了硅谷的孵化器是什麼樣子。我們參觀了一個叫LIME LAB的孵化器，那裡更像一家大學實習工廠，裡邊有各種機床和工作檯，還有3D打印等各種先進設備。極客和創客們在各自的工作檯上開發自己的東西，需要的原材料都從孵化器里要，設計的產品從原型到最後包裝完畢的樣品，都在這個工廠里完成。我們看到了很多稀奇古怪的東西，如炒菜機器人、紐扣大小的測量排卵期的側臉器，十個螺旋槳的飛行器，等等。很多東西都很醜、很笨、很沒有商業價值。但是由於創客們為這些產品快速迭代，可能明天看到的就是很酷、很靈、很有商業價值的東西。孵化器給每個創業者一定的資金支持，如5萬美元，花光了，如果產品好，還可以再要錢。像這樣的孵化器，硅谷里到處都是。那麼孵化器賺什麼錢？孵化器其實就是提供產品實現條件的VC風投！由於投資早期，每個項目上花不了多少錢，但是一旦1/10的硬蛋被孵化出來，產生B輪的投資價值，成本全收回來了。

我知道中國的北京和深圳也有這樣的孵化器，但是很不完善也不成氣候，當然VC和PE也不會關注。VC和PE在幹什麼？當然在狂熱地追尋互聯網“夾”。總理都提倡了，那還不快“夾”？

客觀上講，互聯網+確實是中國非常需要的，我們的社會服務和公共服務業不夠發達，用互聯網的工具改造一下很有必要。但是這“互聯網夾”的拋物線一定有達到峰頂的時候，也許是2年，也許是3年，現在熱得越高，未來冷得越快。那些後來者，會不會像A股6000點的狂熱股民一樣，興奮地衝進互聯網的世界，也到處夾一下，然後等着接受大潮突然退去，海灘上到處都是被互聯網夾住的裸奔男女的悲催結局？慢一步，“互聯網夾”就可能變成“互聯網鼠夾”。

互聯網的世界裡，有一個規律：“數一數二，不三不四”。由於互聯網的“超級馬太效應”，一個細分市場，只有第一名和第二面有存在的價值，第三名以後的土地上，將寸草不生，商業營養嚴重缺乏。這一點，尤其令我們擔心。舉例，我相信在互聯網服務業至少有100000個APP（手機應用程序），大家都在爭搶市場份額。假如服務業有500個細分市場，每個細分市場留下2名倖存者，倖存者的數量剛好1000名。着就意味着要有99000個APP被淘汰出局，一點痕跡都不留。

中國的互聯網熱無疑是由BAT（百度、阿里、騰訊）帶動的，“互聯網+”的概念也是馬化騰2012年提出的。如果在2012年企業家投資“互聯網+”，這個企業家一定賺得盆滿缽滿，但是2015年投資“互聯網+”？！我祝你好運。因為我知道BAT的關注焦點已經不全是“互聯網+”了。阿里收購了很多硬件型的公司，據說準備搞汽車，一種全新的、無人駕駛的、智能的電動車。今後我們1/3的辦公活動會在汽車上完成。百度在搞中國大腦、百度眼、神燈、翻譯機。騰訊在構建物聯網基礎架構，同時上馬與微信支付配套的新POS機。他們已經像股市中的機構投資者一樣，悄悄出貨。

中國是製造業大國，我們有那麼多製造業的企業家們，是否在“互聯網夾”的狂熱中冷靜一下？放眼2-3年後的未來，那裡有一個“新硬件時代”在悄悄來臨。這個時代更適合製造業實業家的口味和習慣，更渴望傳統製造業的供應鏈和經驗。製造業企業家何必現在轉彎，進入純互聯網的岔道？把目光放遠一點，繼續向前開，可能坦途無限。中國的新製造業正處在黎明前的黑暗之中，但是在天際間，已經有一絲曙光，誰先播種，誰先收割。

5月7日，總理到中關村創業大街考察，受到了中關村的創客們的極大歡迎。人人創業，萬眾創新已經成為一種大勢。中國的互聯網事業需要創客，中國的新硬件事業更需要創客。

那些將改變世界的新思想--《Scientific American》評選出2015年十大科技成就

2015-12-18 學術幫

又是一年將盡，到了盤點的時候，且看《Scientific American》評選出的2015年十大科技成就。

眼控機器：運動受損人士的福音

今年早些時候，當艾瑞克・索拓用思維直接指揮機器手臂將一杯啤酒送入口中，媒體瘋狂了。這是一個令人印象深刻的壯舉，但背後的技術，是在他大腦中植入的一種電極芯片，這種芯片既昂貴又具有侵入性，而且還需要幾個月時間來訓練使用。更糟糕的是，只有極少數癱瘓人士能夠適應這些心理和生理上的技術要求。

一種較好的辦法隨後誕生――創建大腦電波活動和機器之間的直接連接。英國倫敦帝國理工學院神經技術科學副教授阿爾多・法賽爾想要用眼球移動來控制輪椅、計算機和視頻遊戲。利用現成的視頻遊戲攝像機，法賽爾和他的同事建造了一種護目鏡，能夠記錄用戶的眼球移動過程，並傳輸數據給計算機，軟件將數據翻譯成機器指令。幾乎所有運動受損人士都能應用這項技術，包括截肢者、四肢麻痹症患者、帕金森病患者、多發性硬化症和肌營養不良症患者。

這套系統的成本只需要50美元。在一個科技展覽會上，志願者不需要更多的指導，在15秒後就很好地掌握了玩遊戲的技巧。

長期以來，科學家就知道眼睛可以透露人們的目的――他們要去哪裡，想要做什麼，以及想和誰交流。自從上世紀70年代開始研究眼球運動的神經科學，法賽爾和同事們就撰寫了能夠將“驚鴻一瞥”轉化為指揮輪椅行動、敲擊鼠標或者開展瞳孔遊戲的算法。為了預測受試者的真實意圖，算法的設計基於志願者用操縱杆操縱輪椅或者機器手臂時眼球運動的真實數據。漸漸地，軟件學會了區別不同的眼神，比如當人們看向一個杯子時，軟件能夠猜測出他們是在猜測裡面的飲料為何物，還是想要端起來一飲而盡。

法賽爾在將這個技術商業化成醫療器械之前，必須為臨床試驗籌得資金。從歐盟獲得的400萬歐元將繼續支持他開發機器人的外骨骼，以便能夠更好地讓殘障人士使用眼球追蹤系統。

“我想看到我們的努力可以幫助人們再次行動自如，這就是我的目的。”法賽爾說。

微波火箭：低成本訪問太空的範式

人類乘火箭遨遊太空已50餘年，在這麼長的時間裡，到達軌道的成本一直都是個天文數字――根據火箭種類不同，每公斤載重上天要花費5000美元到50000美元不等。

問題是，沒有哪個火箭是非常有效率的，火箭90%的重量都是燃料和推進劑，只為裝載物資留下很小的空間。如果能甩掉一些重量，火箭不僅可以將更多的貨物送往太空，亦能降低成本。

1924年，俄羅斯科學家康斯坦丁・特斯洛克夫斯基提出一種方案，建議由地基微波發射器提供火箭上升的動力。他建議，利用反射鏡將“一束平行電磁短波射線激光束”瞄準火箭的腹部，加熱推進劑產生推力，從而替代大量燃料的裝載。

這一方法或許是獲得宇宙速度的最有吸引力的方法。但直到最近，這個想法才被重新提起。微波激光雖然在上世紀50年代就發明了出來，但始終沒有達到可以發射所要求的兆瓦級功率水平。電池和能源存儲系統的最新進展讓能源可以足夠強大，以至於不需要固定電網來約束電能。

今天，來自世界各地的研究人員正在實踐這個概念，包括在2012年美國加州技術研究所的凱文・帕金領導的一項工程研究。基於他們的工作，一家名為“逃脫動力學”的私人公司正在測試這種微波動力衛星發射系統，美國國家航空航天局（NASA）正在密切關注此事，今年7月，NASA已經將微波動力火箭加入了未來技術發展的路線圖中。

病毒捕獲平台：精確識別病毒的新方法

當醫生想要識別感染背後搗亂的病毒，通常需要求助於聚合酶鏈式反應（PCR），這種方法只有將DNA片段“放大”到足夠大才能進行。使用PCR方法的時候，醫生還必須對要尋找的病毒做到心中有數，這就難免帶有了猜測的成分。

今年9月，哥倫比亞大學的研究團隊描述了一種能夠消除猜測帶來的盲目性的新方法，該技術被命名為“脊髓動物病毒捕獲測序平台（VirCapSeqVERT）”，能在給定的唾液、組織或脊髓液樣本中幾乎完美地找到每種病毒。這種方法可以在48小時內同時分析21個樣本，且每個樣本的分析成本只有200美元。它還能檢測新型病毒或突變病毒。

哥倫比亞大學流行病學公共衛生系教授W・伊恩・李普金說：“當一個人被送進急診室，單是檢測費就要成千上萬了。這種方法非常便宜，而且能讓醫生對症下藥。”

為了開發這種技術，李普金和他的同事創建了一個超過1000種脊椎動物病毒的數據庫。然後他們用基因探針對每一株病毒進行匹配，當探頭遇到匹配的病毒時，就會自動與之綁定。為了檢測這些病毒，實驗室工作人員增加了磁珠來測量直徑僅1至3微米的混合物，化學連接器將基因探測器與磁珠以及捕獲的病毒相連。然後，研究人員插入包含了混合磁鐵支架的細管，將探針拉向管壁。他們隔離並清洗探針―磁珠―病毒組合後，對病毒進行基因測序，以消除誤報風險。

李普金和他的同事現正在尋找商業支持，希望將這項技術應用到全世界的醫院和診所；他們還計劃增加專門探測感染性細菌和真菌的探針。

導電聚合物網絡：軟性的大腦電子探針

為了破解大腦之謎，科學家需要精確地檢測活動狀態下的神經元。大腦探針的“蠻力介入”已經被詬病很久了。哈佛大學化學家查爾斯・尼爾博率領的團隊希望植入絲般柔滑的聚合物網絡，從而改變這個窘境。

到目前為止，尼爾博團隊測試了活鼠體內植入的這種聚合物，它擁有嵌入式電子感應器。一旦證明安全可靠，它可能被用於人體，進而研究意識如何從單獨神經元的活動中產生，以及治療帕金森症等疾病。

微型核聚變反應堆：壓力下改變戰術的選擇

你可以指責核聚變擁護者太過於樂觀。核聚變只會發生在兩種元素結合或相融合進而形成第三種元素的時候，將物質轉化成能量。太陽就是典型的核聚變過程。

總部設在法國的國際核聚變反應堆（ITER）集合了七個國家的力量，正在緊鑼密鼓籌建中。這個210億美元的托克馬克反應堆將利用超導磁體產生足夠熱、密度足夠大的等離子體來發生核聚變。一旦完成，ITER的總重量將達到23000噸，是埃菲爾鐵塔的3倍。美國國家點火裝置（NIF）是其主要的競爭對手，也同樣複雜，需要同時將192束激光打在一個燃料球上直到其溫度達到5000萬攝氏度，壓力達到1500億大氣壓。

理想很豐滿，但現實很骨感。基於ITER和NIF的核聚變工作已經進行了數十年，一批新的研究人員正在尋求不同的策略――讓核聚變反應器變小。

今年，美國國防部高級研究計劃局在9個小型項目上投資了3000萬美元，旨在通過名為“低成本等離子體加熱和集成”（ALPHA）的項目，建設可負擔得起的核反應設備。一個比較典型的項目是加利福尼亞州次慣性核聚變技術公司的塔斯廷執行的，該項目設計路線是用電流“捏合”等離子體，直到壓縮至產生核聚變。

這一方法不是沒有先例，1958年洛斯阿拉莫斯國家實驗室曾用這種“捏合”技術實現了第一次可持續的核聚變反應。

隸屬ALPHA項目的其他公司也正在尋找可替代的核聚變方案。不列顛哥倫比亞省的通用核聚變公司已經建成了一個設備，能夠用激波穿透液態金屬進而引發聚變反應。“3阿爾法能源公司”正在建設一種帶電粒子束核反應堆，能夠一個接一個點燃帶電粒子。

美國國防工業巨頭洛克希德・馬丁公司則宣稱，其正致力於建造一種磁約束核反應堆，用一輛卡車就可以運走，希望在10年內實現商用。

追求核聚變的坎坷歷史表明，這些小項目都應該受到質疑。但是，不論哪一個方式，只要能夠成功輸送清潔無限量的核聚變能源，都將解決從能源匱乏到氣候變化的系列問題。

殺死轉基因開關：阻斷DNA逃逸的閘門

轉基因埃希氏大腸桿菌無處不在，醫用胰島素、塑料高分子聚合物以及食品添加劑等都有它的蹤影，它還可以成為工業廢料或者改變化肥的用途。這些安排目前幾乎沒什麼風險，因為在轉基因模式下該菌群對於環境的適應能力較弱，不能在實驗室外長期生存。但是，經過編輯漏洞缺陷的菌群可能會對本來平衡的生態系統造成影響，例如抗生素產生耐藥性等。

2009年，美國加州大學生物工程學家布里安・凱利安多開始致力於研究一種確保基因修改生物的編輯DNA在逃逸或者被盜之前被摧毀的技術。近年來，他正在藉助基因編輯工具CRISPR，剪除並摧毀入侵病毒中的DNA。他還意識到，可以用該技術內置一個殺死轉基因細菌的開關。

現工作於麻省理工學院技術研究院的凱利安多發明了DNAi，這是一種基於CRISPR的系統，能夠迫使細菌剪除自行修改過的DNA。利用CRISPR，凱利安多成功將經過編輯形成了殺死開關的酶插入到轉基因大腸桿菌中。相關研究發表在《自然・通訊》上。

輻射冷卻材料：未來地球建築的防熱外衣

空調耗能占到了美國建築物能源消耗的15%左右；創紀錄的高溫日數還會在未來幾十年繼續上升。這兩個事實指向一個難題：在逐漸變暖的世界，我們如何在減少能源消耗的同時還能冷卻工作和生活環境？

美國斯坦福大學的研究人員認為，部分解決方案是讓吸熱建築材料能吸收陽光並將熱能發散到外層空間。這一輻射冷卻概念起源於上世紀80年代，工程師發現擁有金屬塗層的材料可以從建築物上吸熱，並暢通無阻地將熱量輻射至地球大氣層外。

但輻射冷卻從來沒有真正應用過，沒有人能製造出這樣一種材料。為了解決這個問題，斯坦福大學研究團隊創建了一種非常有效的“鏡面”。這種材料由二氧化鉿和二氧化硅以及一層銀、鈦和硅構成的基層組成，能夠反射97%的太陽光。二氧化硅原子表現得像個小天線，在帆板一側吸收空氣中的熱，另一側則釋放出熱量。這種材料的輻射波長在8納米到13納米之間。對這些波長來說，地球大氣層簡直就是透明的，所以熱量可以耗散到太空中，而非加熱建築物周圍的空氣。即使陽光直射，直徑20厘米的硅片冷卻器也能將溫度降低到比周圍空氣低5攝氏度。

范珊輝（音譯）是斯坦福大學的電氣工程師，他想用這種材料覆蓋建築物的屋頂，這樣可以讓建築空調系統稍作休整，同時又減少了能源消耗。

范珊輝認為：“利用太陽這個巨大熱源，並將地球看做宇宙中巨大散熱器的想法非常有趣，而這只是探索可再生能源的開始。”

機器自學：高級智能快速發展的助力

谷歌、臉書等公司正在推進能讓機器自學的技術，這很大程度上依賴於一種名為深度學習技術的進步。

源於幾十年之久的舊觀念――計算機如果能像人腦那樣操作包含了多層電腦程序單元人工神經網絡的深度學習網絡的話，它將更加聰明。傳統的神經網絡和深度學習神經網絡之間的區別在於，後者有更多的層次。網絡越深，層次越多，學習和操作的事物就越抽象。

深度學習技術研究領域在本世紀初有3個代表人物――多倫多大學的傑弗里・辛頓、蒙特利爾大學的�碩・本傑奧以及紐約大學的閆樂存（音譯）。而直到最近，這一技術才開始商業化之路。

最典型的代表是今年5月才面世的谷歌照片APP。這款軟件能夠從你的iPhone上下載所有的圖片，正確識別你的妻子、兒子和孫子等不同家人，然後分別放入不同的電子文件夾中並做好標記。

它之所以如此“聰明”，是因為它已經從數百萬張照片中學會了如何識別臉孔。當通過每個網絡層次掃描一張圖片的時候，軟件會以更抽象的水平識別圖片中的元素，直到最終能夠指認圖片中的整張臉孔。一旦經過足夠的訓練，看過足夠多的臉孔，它就能成功定位從未見過的人的鼻子和嘴巴。

深度學習能夠做的當然不僅是識別圖片的工作。實際上，通向人工智能之路的標誌性一步，就是展示其區別於人類掌控者的智能行為。今年2月，倫敦一家被谷歌以6.17億美元收購的公司DeepMind的人工智能專家宣稱，已經利用深度學習生產了一個能夠自學玩很多視頻遊戲的計算機。實踐證明，這款軟件能夠在遊戲進行到一半的時候，就擊敗多數專業玩家。

紅外光譜+計算機模擬：捕捉化學反應慢動作的攝像機

在細胞液內，氫鍵能維繫分子DNA基本配對形式。很多藥物就是在溶劑中合成的。然而，化學家一般只能在氣態階段研究化學反應的綁定機制，因為在這種狀態下的分子相對稀疏，容易追蹤。

在液體中，分子數量更多，碰撞也更頻繁，所以化學反應發生得也更快且更複雜。如果想看清這個過程，需要幾百億分之一秒的快照才能實現。

英國布里斯托爾大學的化學家安德魯・尤文利用激光來研究化學反應。他知道，可以用紅外光譜觀察到液體催化熱反應中的振動。在2012年到2014年進行的實驗中，他將超快紫外激光束打在乙腈溶劑中的氘氟化分子上，激光束如同手術刀一樣，雕刻出了高活性的氟原子，反過來從溶劑分子中“偷”走了氘原子，形成了氟化氘。

觀察使用的是一種標準的被稱作紅外光譜的技術，揭示了原子之間如何綁定以及反應達到平衡有多快。這個實驗觀察到了液體中反應的皮秒級細節。大多數化學家希望使用計算機模擬替代昂貴的激光和探測器來觀測化學反應。尤文等編寫了模擬軟件，能夠非常精確地預測光譜實驗的結果。

“我們能用這些模擬來深入探討究竟發生了什麼。”尤文說，“因為模擬會提供比實驗更精確的信息。”

實驗和模擬信息結合，能提供迄今為止最佳的液體中真實化學反應的信息。研究人員已經開始將這種方法納入到計算機模擬產業應用中，讓疾病研究、藥物開發和生態研究人員大受裨益。

彈跳光子記錄儀：可看到隱秘角落的照相機

如果照相機能看到角落另一邊，就能警告司機在危險處停下、幫助消防員搜尋燃燒的建築物，以及讓外科醫生看到身體內部難以直視的區域。

幾年前，麻省理工學院媒體實驗室的研究人員就在探討，如何創造這樣一個照相機。它的原型非常昂貴。這個設備利用激光束來發射光線，光線從牆壁或者地板彈跳到另一個房間的物體上。一個價值50萬美元的照相機能記錄彈射回來的光線，軟件記錄了單獨光子到達時間、計算距離並重新構建看不見的物體。

此後，該團隊一直在盡力改進這個技術。現在，他們已經能夠記錄移動物體的反射光線，而在價格上，便宜的LED燈和價值僅100美元的微軟傳感器就可以達到同樣的效果。

原文：World Changing Ideas 2015

http://www.scientificamerican.com/report/world-changing-ideas-20151/