導致貧窮及原始社會主義失敗的根由 特有理 2021-9-2
許多事，缺乏基本思維元素是永遠也想不明白的。自然規律反映在科學層面的定理、定律、公式，就是思維所必須的基本元素。而社會中，越是缺乏思維元素的群體，越無法理解思維元素的重要性，越喜歡否認思維元素的存在，越願意詆毀科學化的思維模式。但是如果不用科學思維對事物進行解析，結論永遠都會偏離本質。本篇就是嘗試用科學思維來解析導致貧窮及原始社會主義失敗的根由。 1|貧窮方程與致富方程 有人說貧窮的根由是那些窮人自身條件低下所致。這種既幼稚，又具有嚴重誤導性的結論，凡是有基本思維素養的人都能看出，這是一個以點帶面、以偏概全的說辭。當然，也會有人長篇大論進行海闊天空的分析，就像馬克思得出的《剩餘價值》學說。但這又能準確嗎？ 在科學思維層面，只要用兩個基本公式就能把貧富差距的產生表達得清清楚楚、明明白白。其中，一個是基本勞動收入公式，一個是基本生產或投資致富公式。 A、 基本勞動收入：Income=勞動時間單元報酬wage X工作時間time。 即：I=w*t B、 基本致富公式：利潤Profit=本金principal X（1+回報率r）^投資滾動次數n。 即：P=p(1+r)n 勞動收入公式很好理解，這是廣大勞動者最基本的收入方式。基本致富公式明顯就是一個基本複利公式，但對於不斷擴大再生產的投資者而言，回報模式與複利收入模式其實完全一樣。只不過回報率的波動頻率和幅度都會比借貸利率大而已。下圖1就是兩種模式的收入增長曲線比較。其中工資和本金的啟始值都取1，投資回報率取5%，t=n。 
看了這個圖，就會有一種任何語言都是多餘的感覺。財富的獲取和積累，就看一個人處在什麼樣的獲利模式中。進一步，當把投資本金加大，新一層的規律又被揭示出來。見圖2： 
在這個圖中，灰色的曲線3是為了將本金為10與本金為1的曲線進行差異比較。這就說明，在逐利的過程中，原始資本的多少決定了未來回報的指數型差距。普通人即使有各種理財投資，和大資本相比實際結果永遠都是當群眾演員的角色。這還沒說小資本被大資本吞掉。 那麼，在自然規則的決定下，就可以得出如下無可爭辯的結論： 1、 儘管啟始點相同，經過長時間運行後，勞動型收入必定遠遠落後於投資型收入。 2、 原始資本的數額差異必將導致未來收益的指數型差距。 因此，只要勞動收入的數學模型不改變，投資收入的範圍不設限，社會的貧富差距就會不斷拉大。而要控制貧富差距的幅度，在知道兩個基本收入模型後，只要是願意，在數學角度進行調整並非難事。難的只是人的慣性觀念牽扯和既得利益者的阻擊。 如果把基本的投資公式稍作複雜化處理，即在P=p(1+r)n中，設r=f(r), n=f(n)，也即回報率和投資行為進入到複雜的動態形式，不但資本運行的基本輪廓已經出現，就是政治與經濟的關係也已經展現。在資本的基本模型【P=p(1+ f(r)) f(n)】中，f(r)及f(n)的存在形式和每種函數的定義域，就是政治所作用的範疇。或者說，f(r)和f(n)就是經濟領域裡的政治成份。由此可見，一個社會的政治形態對經濟的作用是極為關鍵的。 2|原始社會主義為何失敗？ 失敗都是相對成功而言。如果把上世紀出現的社會主義形態稱為原始社會主義，那麼原始社會主義的失敗有三個根本原因。而其中最本質的原因就是在資本模型中的f(r)和f(n)被政治嚴格約束了起來。數理表達就是社會主義中f(r)和f(n)的動態幅度遠小於資本主義的動態幅度。因此在經濟發展的進程中，社會主義的經濟發展曲線必定會時間線上越來越落後資本主義。 另外一個根本原因就是資源的差異。儘管社會主義國家的人口資源不遜於資本主義國家，但是在技術資源、物質資源方面，社會主義陣營遠差於資本主義陣營。這就是致富模型中本金P的差異。從圖2可以看出，二者的動態差異是指數型差異，也即絕對差距會越來越大。現實中，資本陣營起跑在先是一個歷史因素，資本帝國的擴張積累使得資本陣營占據了地球資源開發的有利地位也是事實。因此，哪怕社會主義陣營里的國家經濟完全無縫聯結，其可用於滾動發展的各項資源都遠差於資本陣營。 那麼再看後來單打獨鬥的社會主義小兄弟，本來f(r)和f(n)的動態範圍就比資本模式差一大截，而可用於投入發展的國家資源更是少得可憐。再加上資本勢力的圍堵，哪怕這些國家的政府再清廉，國家經濟發展的差距還是會與資本主義國家越拉越大。這些都是由自然的規律所決定的。但是我不認為那些社會主義國家的領導者能有人認識到本文所解析的道理。 然而，儘管自然規律決定了在經濟的角度社會主義永遠跑不贏資本主義，但我同樣不認為人類存在的意義就是發展經濟。何況當經濟過度發展及資源過度消耗後，社會的貧富差距和政治矛盾就會導致社會的不斷動盪，社會的運行模式必然會向先進的新型社會主義演變。其數理表達就是f(r)和f(n)，以及P=p(1+ f(r)) f(n)作為更高層次的集合變量後，變量函數運行的優化模式。 本文在數量層面的解析，能理解的自然就會明白，不具備相關數理知識的估計再怎麼解釋也沒用。那就只能看悟性了。
附加回報率為1%的曲線變化： 
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