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      日本经济新闻开发了一种数学模型，用于探寻有望获得自然科学领域诺贝尔奖的研究人员。该模型根据海内外146项科学奖项的获奖记录，包括被视为诺贝尔奖“敲门砖”的美国医学奖“拉斯克奖”等，筛选出取得突出研究成果的优秀科研人员。

       模型显示，2026年排名靠前的研究人员，涉足光遗传学、癌症免疫细胞疗法、催化化学、量子信息、宇宙论等有望获得诺贝尔奖的研究主题。

       日本国内外的科学奖项的获奖记录是学术界对研究成果的评价随着时间不断累积的体现。

       从生理学或医学、物理学、化学这三大领域排名前30的研究人员来看，他们的主要所属机构中，美国研究机构占6成。德国和英国各占1成左右，其后是加拿大4%，日本3%。

       2010年以后自然科学类诺贝尔奖得主共计123人，其中所属机构在美国的有66人，占比超过5成。自然科学领域的诺贝尔奖短期内大概率仍将维持美国一家独大的格局。

       当下，科研实力快速提升的中国在高质量研究成果数量等方面已经赶超美国。许多中国籍研究人员也在海外活跃。不过，在中国本土研究机构取得成果的研究人员并未跻身榜单前列。

       一般认为，一项研究从开始到获得诺贝尔奖，通常需要20~30年时间。中国想要在重要科学奖项及诺贝尔奖上展现影响力，被认为还需要一段时间。不过，能够孕育诺奖得主的知名科学奖项大多来自北美和欧洲，在北美工作的研究人员排名更容易偏高。

       从各领域的榜首情况来看，在生理学或医学领域，利用光线操控神经细胞活动的光遗传学奠基人、美国斯坦福大学卡尔·戴瑟罗斯（Karl Deisseroth）教授位列第2。他同时也在化学奖候选名单上位居前列。化学奖存在生物领域研究工具获奖的倾向，例如基因组编辑等，因此戴瑟罗斯被视作热门候选人。

       物理学领域，排名第3的英国布里斯托大学名誉教授迈克尔·贝里（Michael V. Berry）备受关注。他提出的理论可用于分析量子、波动等广泛的物理现象，被认为是有力候选人。排名第4的碳薄膜相关材料研究同样获得高度评价。

       榜单前列还包含研究方向属于过往诺奖获奖主题的研究人员。物理学领域排名第1的激光物理相关成果已于2023年获得诺贝尔物理学奖。诺贝尔奖不会重复授予已经获奖的发明或发现，这也体现出，依靠过往科学奖项获奖记录来预测诺奖本身存在局限性。