長時間使用人工智能 (AI) 並不會提升大腦功能,反而可能使其
變得遲鈍。
超過四個月的認知數據表明,我們衡量生產力的方式可能完全
錯誤 ⤵️
在 MIT 的研究中,參與者在使用 ChatGPT 時接受了腦部掃描。
→ 83.3% 的用戶無法回憶起幾分鐘前寫過的任何一句話。
→ 相比之下,那些不使用 AI 的用戶則能輕鬆記住。
大腦連接性急劇下降——從 79 分降至 42 分。
→ 這意味着神經參與度下降了 47%。
→ 這是所有用戶群體中認知表現最低的。
即使在之後的會話中停止使用 ChatGPT,這些用戶的參與度
仍然很低。
→ 他們的表現仍然低於從未使用過 AI 的用戶。
→ 這表明的不僅僅是依賴性——而是認知能力的下降。
除了掃描結果之外,教育工作者還對寫作本身提出了質疑。
→ 文章在技術上無可挑剔,但常常被批評為“機械”、“缺乏
靈魂”和“缺乏深度”。
矛盾之處在於:
→ ChatGPT 能讓你完成任務的速度提升 60%……
→ 但它卻將學習所需的腦力消耗降低了 32%。
表現最佳的群體是?
→ 那些一開始沒有使用人工智能,後來才開始使用的人。
→ 他們保持了最佳的記憶力、大腦活動水平和整體得分。
使用 ChatGPT 會讓你感覺充滿力量——但它也可能在不知不覺
中讓你的思維被“卸載”。
→ 你提高了速度,但失去了專注力。
→ 你得到了答案,但卻停止了學習如何思考。
關鍵不在於迴避人工智能——而在於有意識地使用它。
→ 用它來輔助,而不是取代你的思維。
→ 培養認知能力——而不是依賴它。
麻省理工學院早期關於人工智能與大腦的研究闡明了其中的風
險。我們使用這類工具的方式比以往任何時候都更加重要。
MIT recently completed the first brain-scan study on ChatGPT users—and the results are deeply revealing. Rather than boosting brain function, prolonged AI use may be dulling it. Over four months of cognitive data suggest we might be measuring productivity all wrong
In MIT’s study, participants had their brains scanned while using ChatGPT. → 83.3% of users couldn’t recall a single sentence they’d written just minutes earlier. → In contrast, those writing without AI had no trouble remembering. Brain connectivity dropped sharply—from 79 to 42 points. → That’s a 47% drop in neural engagement. → The lowest cognitive performance among all user groups. Even after stopping ChatGPT use in later sessions, these users showed continued under-engagement. → Their performance remained lower than those who never used AI. → This suggests more than dependency—it’s cognitive weakening. Beyond the scans, educators flagged the writing itself. → Essays were technically solid, but often called “robotic,” “soulless,” and “lacking depth.” Here’s the paradox: → ChatGPT makes you 60% faster at completing tasks… → But it reduces the mental effort required for learning by 32%. The top-performing group? → Those who began without AI and added it later. → They retained the best memory, brain activity, and overall scores. Using ChatGPT can feel empowering—but it may quietly offload your thinking. → You gain speed, but lose engagement. → You get answers, but stop learning how to think. The takeaway isn’t to avoid AI—but to use it intentionally. → Use it to assist, not replace your mind. → Build cognitive strength—not dependency. MIT’s early study on AI and the brain lays out the stakes. The way we use these tools matters more than ever.