“捅破那一层窗户纸” --也议“阿法狗”对抗李世石的胜利 总的感觉是“一声叹息”：这一天终于来到了。 数年前，在网上下载了一款围棋软件，自称使用了“蒙迪卡罗”算法，达到4段水准。 自90年代就与围棋软件比武的我，棋艺顶多业余1段，和早期的围棋软件对垒并不觉得吃力—原因很简单：我的棋臭，围棋软件比我还臭，以臭对臭，杀菜鸟软件，胜之不武，并没有太多长脸的荣耀。 再说回“蒙迪卡罗”算法下达到4段水准的那款围棋软件， 您猜怎么着？人家不是说着玩儿，乱侃充数的。我若不时不时地“耍赖”缓棋（把落地的子又收起来，重新来过），简直就毫无胜算。拿我的棋艺衡量围棋软件的实力进展，当然意义不大。可是，咱们话说回来，我心里明白：“蒙迪卡罗”算法似乎找到了分析围棋，模拟专业棋手思维的正路子。 最近一段时间内，阿法狗先是赢了李世石一盘、两盘、三盘。第一盘李世石败北于阿法狗后，我还在揣测：也许是李世石不熟悉狗狗之套路？发挥的不够好？但是3盘下来，以一个程序员的直觉，我觉得我看明白了：阿法狗的团队用数理逻辑、人工智能模拟的手段，把握到了围棋取胜的真谛。 曾经听到围棋高手有“棋理难明“的感慨。也有人说，围棋是“艺术”，而艺术未必是人工智能能够比人类更胜一筹的领域。我感觉，“阿法狗”对抗李世石的胜利，更是打破了围棋是“艺术”这一说法。 阿法狗的胜利，在我而言，更说明了围棋的真谛和赢棋之道是可以用数理、图论、图形结构识别（以及人工智能下各种我闻所未闻的手段）来加以分析和概括的。当然，说分析和概括只是一句话，而里面不知包含了多少开发者的劳动和智慧结晶。我对“蒙迪卡罗”算法一窍不通，但我至少目睹过它指导下围棋招法的“有模有样”。所以，3盘阿法狗的胜利后，我确信，阿法狗团队已经攻克了围棋领域的难题：如何做详细入微且靠谱的形势分析判断（不是最困难的）；如何在策划下一手时，正确判断这一手的效率（较难吧？）；以及在复杂的局面下随时“意识”到正在发生和未来几步交换后可能发生的危险/威胁—如何破解/防范？如何用一系列的“好选点”来实现自己的战略意图，把形势引导到对狗类更加有利的局面（也许是难中之难？）总之，不管这里牵涉到了多么高深的算法（以及阿狗自我学习的能力），3盘阿法狗的胜利后我放弃了一切犹豫幻想，心悦诚服地说：狗狗做到了！阿法狗背后的团队做到了！围棋可以不再被迷信为“艺术”。即便电脑围棋仍有可能被人们视为“艺术”，可是那是在精密运算和超强算法构成的“艺术”彩虹与迷思、错觉。职业直觉告诉我，目前的阿法狗显然只在依靠数理逻辑，并没有情商方面的色彩。 有人说，阿狗第四盘负于李世石，是在放水，故意输棋，其智能与用心令人不寒而栗。我不这样想，我更倾向于这是阿法狗背后的团队在控制这一切：不是通过程序中的所谓“情商”功能，而是通过调整程序的基本参数（config file中的某一数值）便可做到。一来是为了给李世石（及广大棋迷棋友，并扩大到人类）一些面子与安慰，更重要的，该团队还需要从另一角度，测试自己的软件：明确其周密程度可以下调，在小概率下“允许”对手抓住自己的破绽；同理， 这也可以明确其周密程度可以上调；加上该软件从理论上一定还不断存有上升空间，我猜想，未来的岁月中，我们只能期待人类非常罕见地侥幸打败狗狗了：每一万盘对局捡到一盘？每十万盘？每百万盘？天知道，唯一可以肯定的是：这种极低的人类胜率不过是在反复印证阿法狗的算法之成功罢了；阿法狗找对了套路并不断快速进步，人类棋艺在培训，实战下的进步，从实质上和总体上，将永远追赶不上阿法狗的步伐。 刚刚在微群中看到的对策：不服气咋办，抠出电池或者拔插销，断了狗狗的电吧！ |
