设万维读者为首页 万维读者网 -- 全球华人的精神家园 广告服务 联系我们 关于万维
 
首  页 新  闻 视  频 博  客 论  坛 分类广告 购  物
搜索>> 发表日志 控制面板 个人相册 给我留言
帮助 退出
老钱的博客  
我不思,则我不在  
https://blog.creaders.net/u/6860/ > 复制 > 收藏本页
我的名片
老钱
注册日期: 2012-10-17
访问总量: 1,225,235 次
点击查看我的个人资料
Calendar
我的公告栏
最新发布
· 老钱:搞什么鬼平衡?
· 老钱家的菊花为川普盛开
· 老钱:谢天谢地,只算老天没有瞎
· 老钱:再谈“基本相信美国民主”
· 老钱:还能“基本相信美国民主”
· 老钱,选票中关于法案怎么选择?
· 老钱:星链vs Harris
友好链接
· 润涛阎:润涛阎的博客
· 桑妮:桑妮
· 俺是吾丁:俺是吾丁的博客
· Jack之家:Jack之家
分类目录
【园艺】
· 老钱:关于Roof/屋顶
· 老钱:菊花2021
· 老钱的菊花
【大自然】
【世界】
· 老钱:只有以牙还牙才能制恶
· 老钱:袁红冰谈xi猪头
· 老钱:狼要吃羊,需要什么理由!
· 老钱:再谈是撤退还是出卖
· 老钱:南海问题(一)/从南京宝
· 老钱:再谈对新冠病毒的正确对策
· 老钱:祝福阿桑奇幸福健康
· 老钱:再谈佛系对策
· 老钱:有感于日本中小学校餐
· 老钱:我看方方日记(2)
【大陆】
· 老钱:这完全是人祸,这就是屠杀
· 老钱:竟无一人是男儿
· 老钱ZT:不能忘记的罪恶(1)
· 老钱:到底是谁杀害的中国人最多
· 老钱ZT: 谁需要敌人 谁需要战争
· 老钱:钟南山火线入帮? 闹剧,丑
【为美国忧】
· 老钱家的菊花为川普盛开
· 老钱:谢天谢地,只算老天没有瞎
· 老钱:再谈“基本相信美国民主”
· 老钱:还能“基本相信美国民主”
· 老钱,选票中关于法案怎么选择?
· 老钱:让我们全力以赴支持刘龙珠
· 老钱:壮志凌云&气吞山河的M
· 老钱:记佐治亚州的一个听证会
· 老钱:这是完全不公平的陷阱!
· 老钱:只有以牙还牙才能制恶
【永恒的六四】
· 老钱ZT: “狼心狗肺的东西”
· 老钱:林郑月娥让步了吗?
· 什么叫“境外势力”?
· 美丽的勇敢,勇敢的美丽 - 由6。
· “六.四”万岁!年轻人万岁!
【故里行】
· 《我们这一辈》
· “拆!拆!拆!”/故里行(七)
· 看财经频道/故里行(六)
· 大陆的两极/故里行(五)
· 火车上/故里行(四)
· 位虽卑,未敢忘国/故里行(三)
· 狗屎GDP/故里行(二)
· 南京一条小街/故里行(一)
【华人参政】
· 老钱家的菊花为川普盛开
· 老钱:Michelle Au不是美国华人
· 老钱:极左派挑动制造族裔矛盾的
· 老钱:糊涂的华左朋友们应该醒醒
· 老钱:Ossoff竞选就是作弊!
· 老钱:答友人,这个疯狂的世界
· 老钱:与杨博士商榷
· 老钱:这就是民主党极左派所谓的
· 老钱:“全部选票”就是坚持“造
· 老钱:与杨贵葆先生商榷
【华人故事】
· 老钱:我的四伯父-钱闻
· 老钱:为什么有这么多糊涂的海外
· 老钱:疑点重重的一个自杀案
· 老钱: 谈谈我和华夏文摘
· 老钱:华人的困境和认知误区
· 老钱:她为苍生说过话
· 老钱:一个沥青厂,将矗立在我们
· 老钱:为傅雷收藏骨灰的江小燕的
· 老钱:纪念叶晓芸
· 老钱:我才遇到的一个网络诈骗
【在北美开车】
· 关于交通规则的差异
· 再说我的车库门
· 说说我的车库门
· 一次车祸(续)
· 一次车祸
【培养男子汉】
· 培养男子汉(四)天生我才必有用
· 培养男子汉(三)好学向上
· 培养男子汉(二)重视体育
· 培养男子汉(一)人格人品
【读书随笔】
· 老钱: 怎么离开这个世界?
· 读《松园旧事》- 中国二十世纪的
【电影评论】
· 老钱:我看《都挺好》
· 我看《芳华》
· “为‘影响’服务”-《我不是潘
· 《武媚娘传奇》的观感
· 《山楂树之恋》
· 《铁娘子》获得了奥斯卡奖
【晚霞的凄凉】
· 晚霞的凄凉2,这是一个国家的,
· 晚霞的凄凉1,关于Alzheimer/老年
【谁的错】
· 老钱:为了父亲节
· 美国的问题(二)/ 关于平等的一
· 华裔不相信眼泪!
· 谁的错?2--浅谈税收与富人
· 谁的错?2--也说说华尔街与金融
· 谁的错?---浅谈全球化
【科学技术】
· 云计算的不久将来
· 一次云计算的讲座
· “立体打印机”,让我们睁大眼睛
· 让我们睁大眼睛,高举双手。。。
· “好奇心”是推动历史的动力
【旅游观光】
· 老钱:莫斯科的地铁
· 老钱:列宾的画展-莫斯科行5
· 老钱:莫斯科的航空航天博物馆
· 老钱:莫斯科芭蕾舞大剧院
· 老钱:莫斯科的一个艺术博物馆
· 老钱:华灯初上莫斯科
· 日本印象(二)
· 日本印象(一)
· 在欧洲de走马观花及思索
· 在韩国坐马观花
【健康保健】
· 老钱:腮腺炎的故事
· 老钱:我们回到家了/自我隔离中
【动物世界】
· 濒临灭绝的鲨鱼
· 青蛙的故事(二)
· 青蛙的故事(一)
【环境保护】
· 老钱:沥青厂的再思考
· 大洋旋涡中心的垃圾场
【孩子教育】
· 浅议“虎妈”
【大选2012】
· 美国大选(7),选谁? ,关于欧
· 美国大选,选谁?as the same as
· 美国大选(5)选谁? 不能再选一只
· 美国大选(4)选谁? 不搞“阶级斗
· 美国大选(3)选谁?第一次总统竞
· 美国大选(2)选谁?关于平等的思
· 美国大选6选谁?有感于第二次总
· 美国大选1选谁?不要搞“社会主
【布衣闲谈】
· 老钱:搞什么鬼平衡?
· 老钱:星链vs Harris
· 老钱:中共国根本就是⼀个
· 老钱ZT:《历史的宫外孕》序言
· 老钱:共产主义“打家劫舍”进行
· 老钱ZT:咋办?
· 老钱:再说两句朱令案
· 老钱:我也说两句朱令案
· 老钱:不带他玩了,可以吧
· 老钱:美国乱象之根源
存档目录
11/01/2024 - 11/30/2024
10/01/2024 - 10/31/2024
09/01/2024 - 09/30/2024
08/01/2024 - 08/31/2024
07/01/2024 - 07/31/2024
06/01/2024 - 06/30/2024
05/01/2024 - 05/31/2024
04/01/2024 - 04/30/2024
03/01/2024 - 03/31/2024
02/01/2024 - 02/29/2024
01/01/2024 - 01/31/2024
12/01/2023 - 12/31/2023
11/01/2023 - 11/30/2023
10/01/2023 - 10/31/2023
09/01/2023 - 09/30/2023
08/01/2023 - 08/31/2023
07/01/2023 - 07/31/2023
06/01/2023 - 06/30/2023
01/01/2023 - 01/31/2023
12/01/2022 - 12/31/2022
11/01/2022 - 11/30/2022
10/01/2022 - 10/31/2022
09/01/2022 - 09/30/2022
08/01/2022 - 08/31/2022
07/01/2022 - 07/31/2022
06/01/2022 - 06/30/2022
05/01/2022 - 05/31/2022
04/01/2022 - 04/30/2022
03/01/2022 - 03/31/2022
01/01/2022 - 01/31/2022
12/01/2021 - 12/31/2021
11/01/2021 - 11/30/2021
09/01/2021 - 09/30/2021
08/01/2021 - 08/31/2021
07/01/2021 - 07/31/2021
06/01/2021 - 06/30/2021
04/01/2021 - 04/30/2021
03/01/2021 - 03/31/2021
02/01/2021 - 02/28/2021
01/01/2021 - 01/31/2021
12/01/2020 - 12/31/2020
11/01/2020 - 11/30/2020
10/01/2020 - 10/31/2020
09/01/2020 - 09/30/2020
08/01/2020 - 08/31/2020
07/01/2020 - 07/31/2020
06/01/2020 - 06/30/2020
05/01/2020 - 05/31/2020
04/01/2020 - 04/30/2020
03/01/2020 - 03/31/2020
02/01/2020 - 02/29/2020
01/01/2020 - 01/31/2020
12/01/2019 - 12/31/2019
11/01/2019 - 11/30/2019
10/01/2019 - 10/31/2019
09/01/2019 - 09/30/2019
08/01/2019 - 08/31/2019
07/01/2019 - 07/31/2019
06/01/2019 - 06/30/2019
05/01/2019 - 05/31/2019
04/01/2019 - 04/30/2019
03/01/2019 - 03/31/2019
02/01/2019 - 02/28/2019
01/01/2019 - 01/31/2019
12/01/2018 - 12/31/2018
11/01/2018 - 11/30/2018
10/01/2018 - 10/31/2018
09/01/2018 - 09/30/2018
07/01/2018 - 07/31/2018
06/01/2018 - 06/30/2018
05/01/2018 - 05/31/2018
03/01/2018 - 03/31/2018
02/01/2018 - 02/28/2018
01/01/2018 - 01/31/2018
12/01/2017 - 12/31/2017
11/01/2017 - 11/30/2017
10/01/2017 - 10/31/2017
09/01/2017 - 09/30/2017
08/01/2017 - 08/31/2017
06/01/2017 - 06/30/2017
05/01/2017 - 05/31/2017
04/01/2017 - 04/30/2017
02/01/2017 - 02/28/2017
01/01/2017 - 01/31/2017
12/01/2016 - 12/31/2016
11/01/2016 - 11/30/2016
10/01/2016 - 10/31/2016
09/01/2016 - 09/30/2016
08/01/2016 - 08/31/2016
07/01/2016 - 07/31/2016
04/01/2016 - 04/30/2016
03/01/2016 - 03/31/2016
02/01/2016 - 02/29/2016
12/01/2015 - 12/31/2015
11/01/2015 - 11/30/2015
10/01/2015 - 10/31/2015
09/01/2015 - 09/30/2015
08/01/2015 - 08/31/2015
06/01/2015 - 06/30/2015
04/01/2015 - 04/30/2015
03/01/2015 - 03/31/2015
10/01/2014 - 10/31/2014
09/01/2014 - 09/30/2014
08/01/2014 - 08/31/2014
07/01/2014 - 07/31/2014
06/01/2014 - 06/30/2014
05/01/2014 - 05/31/2014
04/01/2014 - 04/30/2014
03/01/2014 - 03/31/2014
02/01/2014 - 02/28/2014
01/01/2014 - 01/31/2014
12/01/2013 - 12/31/2013
11/01/2013 - 11/30/2013
10/01/2013 - 10/31/2013
09/01/2013 - 09/30/2013
07/01/2013 - 07/31/2013
05/01/2013 - 05/31/2013
12/01/2012 - 12/31/2012
11/01/2012 - 11/30/2012
10/01/2012 - 10/31/2012
发表评论
作者:
用户名: 密码: 您还不是博客/论坛用户?现在就注册!
     
评论:
老钱:关于“样本池”的普测方法
   

老钱:关于“样本池”的普测方法

5/25/20


今天网上流转两篇文章,武汉千万人核酸检测,真实感染率曝光全民检测50万人已感染 武汉女斥政府脑残(视频)
 
武汉市的感染情况到底如何。这个问题不仅仅是武汉人关心,政府关心,也是全世界都很关心的问题。5月14日,武汉市掀起了“十日大会战任务”,要在10天之内,对全武汉的一千一百万人做一次核酸检测,彻底摸清武汉市的详细情况。


这么大的测试量,怎么能在十天完成。据说这是因为采取了混合样本池的方法。这个方法是英国科学家在《柳叶刀/Lancet》上发表的,为了提高大规模普查的效率和降低成本。
 
我思考了一下,想来做一个进一步理解和解释。
 
设想把一群人(比如说64人中的一半,32人)的每个人的采样样本混合在一起,成为一个样本池。因为32人的样品都搅合在一起了,只要其中有一个人是阳性,这个样本池整体就是阳性。如果检测结果是阴性,那么这个样本池里的任何一个人都必定是阴性。那么就不用对这32人一个一个地检测(但是仍然需要做了32个采样),而是仅一次测试就把这32个人都排除了。减少了31个测试。
 
对于剩下的另一半的32人呢?如法炮制。
 
再取一次16人的混合样本池,如果最好的结果是阴性。这16个人就一下子排除了。
第三次对剩下一半16人,做8人的混合样本池,最好的结果是阴性。这八个人就一次排除了。
第四次是对剩下8人,进行4人的混合样本池,最好的结果是阴性。这四个人就一次排除了。
第五次是对剩下4人,2人的混合样本池,如果是阴性。这两个人就排除了。
第六次,仅剩下最后两个人了。就要对每一个人都做测试。结果可能是3种。
两人都是阴性,那么这全部的64人就没有一人被感染!
如果一阴一阳,就是只有感染一人了;感染率就是1/64,即1.56%。
如果都是阳性,就是只有两人感染:感染率就是1/32,即3.12%。
 
这样的样本池法,最好的结果就是,对全部64人,采了64次样,但是仅仅做了7个测试,就完成了对全部64人的测试。每个人都必须被采样,这是必须的。但是,不是每一个人都需要做测试。最好的情况,就是只做了7次测试,就查清了64人。7/64,即是挨个检测的11%的检测量。
 
对于昂贵的耗料耗时耗人工的核酸检测来说,样本池法是非常有效,非常经济合算的。极大地降低了测试成本!
 
这样的样本池法,也叫做“二分法”。
 
上面是最幸运的情况。如果不幸呢?我们来看看“最不幸”的情况。
 
如果这个32人的“样本池”的测试结果是阳性,就必须对这个“样本池”里的人重新来一次采样和测试。可以一个人一个人的测试,找到具体谁是阳性,谁是阴性。不仅仅必须要对这32个人重新测试,还要对另一半的32人从头开始。
 
也可以,对这个阳性的“样本池”再来一次16人的混合样本池,最坏的结果是阳性。不仅仅必须对这16个人重新测试,还要对另一半的16人从头开始。
第三次是8人的混合样本池,最坏的结果是阳性。不仅仅必须对这8个人重新测试,还要对另一半的8人从头开始。
第四次是4人的混合样本池,最坏的结果是阳性。不仅仅必须对这4个人重新测试,还要对另一半的4人从头开始。
第五次是2人的混合样本池,如果结果是阳性。那么这最后四个人的每一个人都要采样测试。
 
这样的样本池法,最坏的结果就是,对全部64人,每一个人都被重复了4次采样和4次检测。一共采了256次样,做了256个测试。最终结果,最坏是64人都被感染了,百分之百的感染。最坏之下的最好的结果是,每个4人里只有一个人是阳性,另外3人都是阴性。就是四分之一,即25%的感染率。但是,仍然是要采256次样,做256个测试。
 
这样,样本池法反而增加了工作量,还不如64人,每一个人都测试一次了。
 
所以,样本池法的运用是有条件的,需要随机应变,灵活运用的。
 
而且,样本池太大了,可能降低了检测的灵敏度。我前面用的32人的样本池就太大了。这样“夸张”的样本池法,只是为了使得“减少测试量到11%”可以显易而见。如果32人中只有一个阳性的话,阳性的浓度立刻就降低到了1/32,很可能就检测不出来了。10人的样本池就会把一个阳性的浓度降低到1/10。多大的样本池是合适的呢?这就不是纸上谈兵,而应该从试验中总结出来。从微信上武汉大嫂的抱怨来看,在武汉的“大会战”中,是采用了10人的样本池。那个大嫂抱怨:“把我们十个人的样品不注名地放在一个容器里”。大嫂说,“那查个鬼啊!”。这是因为她不知道到样本池”的理论。
 
那么,我们就用10人“样本池”来分析。如果这个“样本池”是阴性,那么这10人就全部是阴性,就节约了9/10的测试量。如果是阳性呢,就要把这10人叫回来重新测试。
改为5人“样本池”,如果结果是阴性,这5个人都是阴性,不用再测试了。
对于其余5个人,一一测试,总测试量就是7次,7/10,也减少了3次。
如果再采取3人“样本池”,如果是阴性,这3人都是阴性,只要再分别测试剩下的两个人就完成了。这样的总测试量就是5次,减少了50%的工作量。
如果3人“样本池”是阳性,那么这5个人都要逐个测试。总工作量就是8次。8/10.
如果第一个5人“样本池”是阳性,就重复上面的分析,总测试量大约为50%到80%。因为他们有把握,剩下的5人应该全是阴性。因为,在决定采用“样本池”方法之前,他们已经做了前期试验,得到了平均感染率是5%。但是,为了避免漏侧,还是要对剩下的5人,做一个“样本池”测试。这样来,总测试量大约人人检测的为60%到90%。
 
到这里,我们要回过头来说,“武汉大嫂”的抱怨是完全正确的,即使采用样本池”方法,不可能把受测试的老百姓,反复的叫回来重新采样,更要被老百姓骂死了!一次采样的量必须够用测试3次。
 
所以,那个大嫂抱怨:“把我们十个人的样品不注名地放在一个容器里,那查个鬼啊!”。她是完全正确的。不管她懂不懂样本池”。
 
由此看来,样本池”的方法也只能用于第一步,顶多到第二步,到了4人“样本池”,就没有什么优越性了。
 
对于美国斯坦福大学研发出来的抗体快速检测来说,测试与采样基本上就是一件事儿。除了昂贵复杂的核酸检测,这样的混合样本池法,也就没有多少优越性了。
 
我不是生化医学领域里的人,只是一个工程师,只是有兴趣从简单算术来理解样本池”的理论。本文不谈如何政治问题,只是数学和逻辑。可能贻笑大方。欢迎专家批评指正。
 
 (全文到此结束)


 
关于本站 | 广告服务 | 联系我们 | 招聘信息 | 网站导航 | 隐私保护
Copyright (C) 1998-2024. Creaders.NET. All Rights Reserved.