95%以上的經濟學論文是垃圾

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我讀碩士期間，我的導師劉美輪教授開了一門課：數據結構。那時，沒有教材，講義是劉老師自己編寫的——我記得紙張微黃，字體也很大。

這門課上，我學會了一個公式：數據結構+算法=程序。今日之程序，包括AI、LLM等，再複雜、再高級的程序，也是基於這個公式的。

我寫不了程序，轉型經濟管理之後，把這個公式拓展了一下。

竊以為，今日經濟管理類所有論文，可以用：數據+模型=論文。

讀者諸君，可以去翻一翻中國頂級的管理、經濟類刊物，看看我這個公式，是不是放之海內皆準。我說的是海內啊，海外呢，自不待言。因為，這個公式就是舶來的。所以，數據+模型=論文，是普適的。

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對中國經濟學界來說，這裡存在一個巨大陷阱：第一，源自西方的模型，和中國經濟結構、形態符合嗎？ 或者說，如何讓模型經過改良適合“中國特色”？此其一，是模型的適用性問題。

第二，數據的準確性、可靠性、連續性如何？大量的泡沫數據、髒數據，如何清理掉，以避免模型發生不可預計的漂移呢！此其二，即數據不能水分太大。

兩者之中，只要一個條件不滿足，論文的價值就大可質疑啦。

事實上，中國經濟管理學界的所有論文，一個條件也不滿足：既沒有改進模型，滿足中國特色，也沒有能力獲取真實、可靠的數據。

如此論文，你信嗎？我不信。

所以，我斷言：中國95%以上的經濟管理論文，是垃圾。

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這肯定是捅了馬蜂窩了！

我就舉一個例子吧——林毅夫。

林毅夫是中國頂級經濟學家，他擔任過北京大學中國經濟研究中心主任，還做過一屆世界銀行的副行長，功力如何，是國內外公認的，是吧？

可是，他的論文，卻一錯再錯，幾乎成了笑話。

第一次，2014年，他發文指出，中國將有可能在2020年達到高收入國家標準。

這一次，他錯了；

第二次，2017年至2021年間，林毅夫多次表示，中國預計最晚將在2025年年底進入高收入國家行列。

“這一次”，還是錯了。不過，他不是一次，是多次、不厭其煩地在不同場合，反覆強調他的觀點。

但，林毅夫精神可嘉，他屢錯屢改，最近，他又做了預測，好像把時間修改到2027年了。讓我們一起等待吧。

這個例子證明了什麼？頂級經濟學家，依據西方經濟學之模型和世界銀行提供的可靠數據，預測一個並不複雜的、短期經濟前景，卻一錯再錯。

其他經濟學家、基於數據+模型所杜撰的論文，還可信嗎？