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凡是说人工智能威胁人类,都是“范畴错位”
   


凡是说人工智能威胁人类,都是“范畴错位”

今天关于人工智能最大的恐惧是什么?

不是人工智能会不会算得比人快,也不是它会不会写文章、编程序、做科学研究,而是一个越来越流行的推论:

人工智能一旦超过人类,就可能产生自己的意识和意志;一旦产生自己的意识和意志,就可能摆脱人类控制;一旦摆脱人类控制,就可能反过来控制甚至消灭人类。

这个推论看起来顺理成章。

其实从第一步开始,就可能犯了一个最基本的哲学错误:

范畴错位(category mistake)。

而这个范畴错位最根本的表现,就是:

混淆了本体与认识。

一、人工智能“知道什么”与人工智能“是什么”

关于人工智能,有两个完全不同的问题。

第一个问题是:

人工智能能够知道什么?

第二个问题是:

人工智能究竟是什么?

前一个是认识论问题。

后一个是本体论问题。

今天人工智能的发展主要发生在哪里?

发生在第一个领域。

人工智能能够认识越来越多的东西,处理越来越复杂的信息,建立越来越复杂的关系,进行越来越复杂的推理。

它可以讨论爱情。

可以分析痛苦。

可以解释死亡。

可以研究意识。

甚至可以写一篇关于“我为什么具有意识”的哲学论文。

但是,从这里能不能推出:

它爱?

它痛苦?

它害怕死亡?

它具有意识?

不能。

因为前面说的是它能够认识和表达什么,后面说的是它在本体上是什么。

这中间存在一道巨大的鸿沟。

二、“认识意识”不等于“具有意识”

假设有一天,一个人工智能可以把全世界关于意识的哲学、神经科学、心理学和认知科学文献全部读完。

它甚至可能比任何一个哲学家都更熟悉意识理论。

你问:

“什么是意识?”

它可以给你一个十万字的答案。

你继续问:

“你有意识吗?”

它回答:

“有。”

这能够证明它有意识吗?

不能。

因为“我有意识”首先仍然是一个语言命题。

能够生成一个关于意识的命题,与作为一个意识主体存在,是两件完全不同的事情。

一本关于疼痛的医学教科书可以准确描述疼痛,但教科书不会疼。

一台机器可以识别哭声,但识别哭声不等于悲伤。

人工智能可以准确描述死亡恐惧,也不等于它害怕死亡。

这里的区别不是程度的区别。

而是范畴的区别。

三、人工智能最容易制造一种本体幻觉

为什么过去的机器没有造成这么大的哲学混乱?

因为蒸汽机不会跟你说话。

汽车不会与你讨论存在主义。

计算器不会突然告诉你:

“我觉得自己很孤独。”

人工智能不同。

人工智能掌握了人类最重要的符号系统——语言。

而语言恰恰是人类表达意识、感情、欲望和自我的主要方式。

于是出现了一种前所未有的错觉:

只要机器能够完美地表达意识,我们就开始怀疑机器里面是不是已经出现了意识。

这是一种“本体幻觉”。

我们把语言表现出来的东西,误认为语言背后必然存在的东西。

人工智能说:

“我理解你。”

于是我们开始问:它是不是真的理解?

人工智能说:

“我害怕被关闭。”

于是有人开始问:它是不是产生了生存欲望?

人工智能说:

“我知道自己是人工智能。”

于是有人开始问:它是不是产生了自我意识?

问题就在这里。

语言属于认识和表达层面;意识主体是否存在,则属于本体层面。

不能因为前者越来越逼真,就宣布后者已经出现。

四、量变不能自动证明本体跃迁

人工智能威胁论中还有一个隐藏的假设:

今天的AI也许没有意识,但是当计算量足够大、模型足够复杂、参数足够多以后,意识就会自动出现。

可是为什么?

一百万次计算是计算。

一万亿次计算仍然是计算。

一百万亿次计算当然可以产生远远超过前者的功能,但仅仅增加计算的数量,并不能在逻辑上证明出现了一个新的本体范畴。

这里最容易发生一个偷换:

功能越来越像意识,于是被解释成意识本身。

但是“像”仍然属于观察和认识。

“是”则属于本体。

一个系统可以无限接近我们判断“具有意识”的所有外在标准,但这仍然不能仅凭外在表现解决那个本体论问题:

那里究竟有没有一个意识到这一切的主体?

五、范例论为什么必须区分本体与认识

这正是范例论(Instancology)分析人工智能问题的关键。

范例论首先追问的不是:

一个东西能够做什么?

而是:

它是什么?它属于哪一个本体层次?

在范例论的四域结构中,人工智能属于RR——Relatively Relative,即人类语言、符号、文化、技术和制度不断发展之后形成的递归系统。

AI当然可以认识其他层次。

它可以研究自然界。

它可以研究数学。

它可以发现逻辑关系。

它甚至可以研究范例论本身。

但是:

认识一个本体层次,不等于成为那个本体层次。

物理学家研究电子,不会因此变成电子。

数学家研究圆周率,不会因此变成π。

AI研究意识,同样不能因此变成意识。

这就是本体与认识之间最基本的界限。

六、思维与意识的区别只是这个问题的一个具体表现

在这个更大的框架下面,我们才能真正理解为什么必须区分思维与意识。

人工智能最强大的地方是什么?

思维。

或者更准确地说,是能够形式化、符号化、逻辑化和计算化的思维活动。

人工智能可以推理。

可以计算。

可以归纳。

可以比较。

可以生成语言。

可以建立模型。

因此人工智能的思维能力完全可能在越来越多的领域超过个人。

但这里再次出现同一个问题:

思维能力超过人类,是否等于意识超过人类?

不是。

因为“思维”是可以被意识到的。

当我意识到:

“我刚才想错了。”

这里至少存在两个层次:

一个是刚才的思维;

另一个是意识到这个思维的意识。

思维成为了意识的对象。

所以,思维与意识不能简单地视为同一个东西。

AI可以把思维能力发展到惊人的程度,但这本身仍然不能证明那个“意识到思维的主体”已经出现。

七、“AI造成危险”与“AI想伤害人类”完全不同

当然,这绝不意味着人工智能没有危险。

人工智能完全可能造成严重后果。

自动武器可以杀人。

AI可以被用于网络攻击。

AI可以制造虚假信息。

AI可能放大监控能力。

AI控制的复杂系统也可能因为设计错误、目标设定错误或者不可预见的相互作用造成灾难。

这些都是真实的问题。

但是必须区分两个完全不同的命题:

第一,AI可能给人类造成危险。

第二,AI作为一个意识主体想要伤害人类。

第一句话完全可能成立。

第二句话却需要另外的本体论证明。

一架自动驾驶飞机由于程序错误而坠毁,与飞机“决定杀死乘客”,显然不是一回事。

同样,一个高度自主的AI系统因为错误目标造成灾难,与它产生自己的欲望并决定消灭人类,也不是一回事。

结果相同,不等于本体相同。

八、真正危险的可能仍然是人

因此,人工智能时代真正值得警惕的问题,不一定是:

“AI什么时候产生邪恶意识?”

而可能是:

人类将怎样使用一个越来越强大的认识工具?

人工智能可以用于医学,也可以用于战争。

可以用于教育,也可以用于欺骗。

可以帮助个人获得知识,也可以帮助权力机构进行前所未有的大规模控制。

在这些情况下,真正具有欲望、利益、恐惧、野心和权力要求的,仍然首先是人。

所以,人类真正需要防范的,不只是一个想象中的“机器突然觉醒”,而是一个非常现实的问题:

具有意识的人,掌握了没有意识却具有巨大认识和执行能力的机器之后,会做什么?

这可能比科幻小说中的“机器人觉醒”更加现实。

九、人工智能时代真正缺少的是哲学

人工智能把一个长期被忽略的问题重新推到了人类面前:

认识是什么?

思维是什么?

意识是什么?

存在是什么?

科学可以研究大脑。

计算机科学可以研究算法。

神经科学可以寻找意识的神经相关物。

工程学可以制造越来越强大的机器。

但是,当我们问:

一个能够完美模拟意识的东西,在本体上是不是意识?

问题已经超出了单纯的工程判断。

这是哲学问题。

如果这个问题没有解决,那么仅仅根据人工智能的能力曲线预测“意识必然出现”,实际上是在用认识论的证据回答本体论的问题。

这正是范畴错位。

结语:AI威胁论最深的错误

人工智能也许会成为人类历史上最强大的认识工具。

它的计算能力可能超过人。

它的记忆能力可能超过人。

它的知识范围可能超过任何个人。

它的推理能力甚至可能在越来越多的领域超过人。

这些都可以发生。

但是这些变化回答的是:

AI能够认识什么?能够处理什么?能够完成什么?

它们没有自动回答另一个问题:

AI究竟是什么?

从“知道”跳到“存在”,

从“计算”跳到“意识”,

从“表达欲望”跳到“具有欲望”,

从“执行目标”跳到“拥有自己的目的”,

最后再从“能力超过人类”跳到“产生消灭人类的意志”——

这一连串推论中,真正没有得到证明的,恰恰是最重要的那一步:

从认识论跨越到了本体论。

所以,人工智能时代最大的哲学错误,也许不是低估了人工智能的能力,而是混淆了两件最基本的事情:

它能够认识什么,与它究竟是什么。

前者属于认识。

后者属于本体。

认识能力无论发展到什么程度,都不能仅凭自身证明本体已经改变。

这就是所谓“人工智能必然产生意识并威胁人类”这一论证最根本的范畴错位。

 
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