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哲学与数据:区别人与机器人的智能标记
   


机器人与人有什么不同听起来是个很简单的问题,但很多时候当人们细究起来却又常对这个问题感到困惑。随着Deep Mind的开发与发展,机器人与人在智能上的界限似乎越来越模糊。或更确切地说,很多机器人能做到的,人越来越做不到,而人能做到的,机器人越来越能做到。因此,机器人除了在很多方面比人更厉害之外,与人之间到底有什么本质的不同成为一个非常值得人们深思的哲学议题。

可以预见,未来的机器人能够普遍地进行如下这些今天主要由人类参与的活动:棋类活动(已经可以玩弄人类超级大师于股掌之间),绘画,作诗,书法,工业生产,军事活动,海陆空及外太空作业,甚至写小说,做科研,等等。

但是,有一个领域机器人是肯定无法涉足的,那就是哲学。哲学是机器人无法与人类分享的一项文化活动,而且随着机器人工业的发展,哲学也可能是从原则上来说唯一一项机器无法代替人来进行的活动。哲学属于人类而不属于机器人。

一方面这是因为人类离不开哲学。机器人可以完全按照数据来进行操作,而人类则必须要通过概念和抽象的思维才能真正理解领会数据所表达的意思。虽然在一些具体的操作中,人类似乎可以表现出是依据数据来操作,但是实际上人类对于知识的理解一定要转化为以概念为基本单元的哲学思维。人类的科学研究的结果如果不升华为哲学的理解也就是一堆数据和影像而已。所以,黑格尔在他的《现象学》中说,“人们通常没有感知到,不论是什么样的可以被当作真理的知识或科学,哪怕只是作为真理的内容,只有当它在产生过程中经过了哲学之手,才能配得上‘真理’的称号(There is a general failure to perceive that, in the case of any knowledge, and any science, what is taken for truth, even as regards content, can only deserve the name of “truth” when philosophy has had a hand in its production. [1]

另一方面,哲学不属于机器人,这不但因为机器人根本无法理解哲学,而且更因为由数据来操控的机器人(不论它被注入了什么样的Deep Mind程序)根本不需要哲学。

所以,哲学与数据是区别人类与机器人的最根本智能标记。人类的思维特征是哲学性的而机器人的思维特征则是数据。而人类与机器人在未来的竞争中孰强孰弱的一个要点便是哲学与数据哪个的力量更大。如果哲学的理解力无法与高速度大数据的综合力量抗衡,那么人类将可能败给机器人。这里所说的失败不一定是在战争中失败,而是从市场经济的角度来看,人类将失去竞争与存在的价值,这是一种不需要经历战争就已经决定了的逻辑上的失败。。。

但是,如果人类的哲学能够走出目前的低迷而发挥其应有的潜力,至少我个人有信心地认为哲学的领悟与思辨最终可以战胜机器人所凭借的高速度大数据的综合,或更确切地说人类的哲学思辨的价值不会因为机器人所拥有的高速度大数据的优势而丧失。但是,人类要想取得这种竞争的胜利的前提是哲学必须从目前这种半死不活的状态中恢复过来。

朋友或许会问既然人类的所有科学过程其实都包含了哲学的升华因而可以产生真理,我们为什么还要在乎专门的哲学研究。对这个问题的回答既复杂又简单。可以复杂到需要单写一篇博士论文,也可以简单到用几句话来说明。其实,本博客就是专门的哲学讨论的重要性的一个很好的例证。本文就是一篇哲学分析,在本文之前还没有人得出这里的结论。这本身是一个表明专门的哲学分析对于人类文明的重要性。另外,再简单地补充一点:哲学的不同分支之间是相互关联的,每个学科内部的哲学思维又都在社会的层次上统一起来;而专门的哲学理论思维上缺陷,不仅仅对人类文明起不到积极的作用,它会负面地影响每个学科内部的哲学思维。。。。。。



[1] The Phenomenology of Mind, Georg Wilhelm Friedrich Hegel,1807, trans.J B Baillie 1910,  PREFACE,URL https://www.marxists.org/reference/archive/hegel/works/ph/phprefac.htm



 

 
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