调侃统计结果，莫过于马克-吐温的名言：谎言有三种，谎言，恶意谎言和统计结果（Lies, Damned  Lies, and Statistics)。

我个人更喜欢对统计结果的另一个调侃，统计就像比基尼，露出来的部分是引人注目的，但盖住的部分确是至关重要的（Statistics are like bikinis. What they reveal is suggestive, but what they conceal is vital）。如果你对统计结果有足够的了解，你就会体验这个调侃的意味。

做数学的人一般认为统计是数学的一个分支。他们的观点是，统计就是概率论，概率论就是测度论，测度论就是实分析。实分析当然都是数学。这种观点虽然牵强，但也说明统计的理论基础是数学。

现代社会里统计学已经得到长足发展。以前大学里数学和统计经常是一个系，叫数学统计系，现在统计一般都已经独立出来，叫统计系，在文理学院里。有的大学还有生物统计系，在医科领域。

统计学在我们生活中应用很广，但我们往往没有注意。

如果有人问你从旧金山到洛杉矶有多远，那么你会说400海里还是六小时车程？大部分人会说，六小时车程，而这是统计概念，因为各人开车速度不一样，路上时间也就不一样。路上是否有交通堵塞不知道，所以车程跟你什么时候开也不一样。如果你夜里开车，说不定五个小时就到了。统计数据吗，你就不能太较真，要不怎么像比基尼呢？

我们去医院去做常规检查，而那些指标的正常值范围也是统计结果。血糖一百以下正常，一百零一就高了，很严重吗？医生会告诉你没有关系，注意观察就好了，因为那指标也就是个统计数据，并非严格的对错标准。如果是录取分数线，你就不能这样轻松对待了。

现在我们看看统计专业毕业生在未来工作中的出路。

统计知识应用很广的领域是保险精算行业。保险里面又可以分为人寿保险，医疗保险和财产保险等。我们买保险时，都需要付保费。而这保费数目的计算，就是精算师们通过统计方法计算出来的。你买保险时，你的年龄，性别，婚否，是否有小孩，过去驾驶纪录，个人信用记录，家庭住址等信息，都会被用来计算汽车保险保费。

保险以外，统计知识在医药卫生行业应用也很广泛。一个新药在政府审批过程中，要通过严格的统计验证。不能把麦糠拿来做东瀛大古丸卖。是否有药效要通过统计数据验证。

一个人生病以后，应该采取哪种途径治疗，应该根据严格的统计数据做判断，而非网上的八卦文章。一个好的医生，应该根据各人的情况，对医疗方案做出调整。根据这一点，医生不会被计算机所取代，因为医疗里面有许多模糊领域，人可以承担医疗方案后果，计算机则不能。

保险和医药卫生行业以外，统计知识现在在银行领域应用也很广。当我们去银行申请信用卡时，信用卡审批基本是通过计算机程序完成。这计算机程序是通过统计计算设计出来的。计算机程序要根据一个人的信用记录，确定他的破产概率，破产可能带来的经济损失和信用卡额度等。当你的信用卡申请被批准以后，计算机程序要跟踪你的信用情况，确定是否降低或者取消你的信用卡。

除了传统行业的统计应用以外，现在大数据和针对性销售也需要统计知识。现在很多应用软件收集到许多信息。怎样把这些信息合理利用起来，针对用户的个人习惯做相应的广告，就具有现实意义。

统计的应用非常广，但做统计的人必须喜欢跟数据打交道。现在有人把做统计的人简称为矿工（Data Mining， also quantitative analyst)，也说明统计人员必须做很多数据分析。

以前一位统计教授说，数据对统计人员来说，就像工资对于工人一样。越多越好，永远不嫌多（Data to statistians like saliaries to workers, the more the better, never enough)。

统计学虽然是一个严肃的学科，但其操作空间很大，所以才会跟谎言并列。公说公有理，婆说婆有理，其实就是一个统计样本选择的概念。

假定审判一个强奸犯。如果陪审团的人或者其亲属有被强奸的经历，那么他们就会倾向于重判；如果陪审团人面的人有亲人因为强奸犯而在坐牢，那么他/她就会倾向于轻判。重大事件以后，新闻记者采访不同的人，可能会听到完全相反的判断。这就是统计样本选择的重要性。

现代统计是建立在严格的理论体系基础上的，所以不要把大学里的统计知识和古典统计问题划等号。一个统计学博士，未必就可以把奥数里的摸球问题做对。

统计概念是我们日常生活中的一部分，所以可能的话，最好掌握一些统计基本知识。如果以后有兴趣做财经方面的工作的话，那么统计知识会有利于理解统计报表和数据。

不管你是否喜欢做统计方面工作，对它的原理有所了解总是没有坏处。