設萬維讀者為首頁 萬維讀者網 -- 全球華人的精神家園 廣告服務 聯繫我們 關於萬維
 
首  頁 新  聞 視  頻 博  客 論  壇 分類廣告 購  物
搜索>> 發表日誌 控制面板 個人相冊 給我留言
幫助 退出
     
  法國劉學偉博士的博客
  歷史學博士,中國社科院世界政治研究中心特邀研究員在這裡評論時事和研究政治制度。
我的名片
法國劉學偉博士
註冊日期: 2011-07-20
訪問總量: 1,348,877 次
點擊查看我的個人資料
Calendar
我的公告欄
最新發布
· 南方客:鍋邊記:三千數字奴
· 【學偉論道】特朗普想用格陵蘭為
· 【學偉論道】委內瑞拉有極佳潛質
· 【學偉論道】在實力回歸的世界裡
· 【學偉論道】釜山的習特會晤,可
· 【學偉論道】特朗普調停以哈戰爭
· 【學偉論道】又一位總理倒下:法
友好鏈接
分類目錄
【政治學研究】
· 冼岩:為什麼西方政治制度突然失
· 冼岩:西方普世價值何以崩盤?
· 【學偉論道】略論特朗普、萬斯的
· 絕藝:我和豆包一起給病重的美國
· 洗岩:特朗普標示西方新時代來臨
· 【學偉論道】立法選舉的四種方式
· 西方內部,文明競爭,劣勝優敗,
· 【學偉論道】西方民主與東方民主
· 冼岩:中國是否應該趁機與俄羅斯
· 對西式和非西式民主分野的一些思
【時事評論】
· 【學偉論道】特朗普想用格陵蘭為
· 【學偉論道】委內瑞拉有極佳潛質
· 【學偉論道】在實力回歸的世界裡
· 【學偉論道】釜山的習特會晤,可
· 【學偉論道】特朗普調停以哈戰爭
· 【學偉論道】又一位總理倒下:法
· 【學偉論道】法蘭西第五共和國的
· 【學偉論道】大象的行進:中國閱
· 【學偉論道】俄烏結束戰爭的這次
· 【學偉論道】抗戰八十周年的另一
【遊記】
· 劉學偉:約旦尋古訪漠震撼七日行
· 歷史學博士劉學偉9日秘魯遊記(
· 歷史學博士劉學偉9日秘魯遊記(
· 歷史學博士劉學偉9日秘魯遊記(
· 歷史學博士劉學偉9日秘魯遊記(
· 劉學偉:10日日本游:一個有着太
· 10日日本游:一個有着太多不可思
· 2024年5.1之夜在北京人民大會堂
· 劉學偉鍾琪:夏威夷火山探秘之旅
【教育、文化、生活】
· 鈕效東:從拜爾斯退賽談起
· 法國教育制度中最值得我們學習的
· 在法國接受精英教育,絕不比在中
· 那些讓人盪氣迴腸的古典愛國詩篇
· 法國的退休老人怎樣生活?
【歷史】
· 林彪事件再考察(4/4) 蕭功
· 林彪事件再考察(3/4)蕭功秦
· 林彪事件再考察(2/4) 蕭功秦
· 林彪事件再考察(1/4)蕭功秦
· 劉學偉中美貿易談判最後一公里觀
· 劉學偉:東方崛起大數據探密附錄
· “天下”者,誰的天下?
· 新三國(三個文明)演義概述
· 淺論中國的2.5次革命與2.5次共和
【中東】
· 劉學偉:西方在敘利亞何以滿盤皆
【東亞、東亞國際關係】
· 劉學偉:東方崛起大數據探秘附錄
· 劉學偉:東方崛起大數據探密附錄
· 中國應對日本,戰術背後當有戰略
· 釣魚島與南海諸島:中國之遠謀,
· 東亞與中國:一個文明的重新崛起
【海外華人、亞裔】
· 亞洲人就是新猶太人…… 劉學偉
【中國】
· 劉學偉:特朗普能成為亂世梟雄嗎
· 一個物質比精神富裕得快許多的國
· 劉學偉:馬克龍訪華底氣尚存之因
· 劉學偉:東方崛起大數據探密附錄
· 劉學偉:東方崛起大數據探密附錄
· 劉學偉:劉曉波為何沒能創造歷史
· 十八屆三中全會決定是政治改革1.
· 十八屆三中全會決議之教育改革0.
· 十八屆三中全會決定之經濟改革2.
· 劉學偉討論“帶路黨”的結束語
【意識形態】
· 西方內部,文明競爭,劣勝優敗,
· 鈕效東:從美國人口普查結果談起
· 新西蘭殺手“大置換”宣言摘錄批
· 劉學偉概述移民/民族/種族…平等
· 以管窺豹黃馬甲,西式民主啥困局
· 劉學偉:東方崛起大數據探秘附錄
· 劉學偉:東方崛起大數據探密附錄
· 劉學偉推薦邵晟東:共產主義之我
· 劉學偉:劉曉波為何沒能創造歷史
· 平等相對論發凡
【西方衰落】
· 西方內部,文明競爭,劣勝優敗,
· 劉學偉挽救法國沉疴第二計:稅民
· 以管窺豹黃馬甲,西式民主啥困局
· 劉學偉:特朗普能成為亂世梟雄嗎
· 劉學偉:東方崛起大數據探秘附錄
· 劉學偉:東方崛起大數據探密附錄
· 劉學偉:東方崛起大數據探密附錄
· 劉學偉:東方崛起大數據探密結論
· 劉學偉:東方崛起大數據探秘結論
· 劉學偉:東方崛起之大數據探密十
【東方崛起】
· 西方內部,文明競爭,劣勝優敗,
· 全球抗疫,東亞為什麼能勝出?
· 以管窺豹黃馬甲,西式民主啥困局
· 劉學偉:特朗普能成為亂世梟雄嗎
· 劉學偉:東方崛起大數據探秘附錄
· 劉學偉:東方崛起大數據探秘附錄
· 劉學偉:東方崛起大數據探密附錄
· 劉學偉:東方崛起大數據探密附錄
· 劉學偉:東方崛起大數據探密附錄
· 劉學偉:東方崛起大數據探密附錄
【美國時事評論】
· 【學偉論道】特朗普想用格陵蘭為
· 【學偉論道】特朗普上法庭映照的
· 【學偉論道】拜登的中國政策初探
· 劉學偉:美國大選,特朗普勝算幾
· 從中美貿易戰看特朗普的交易藝術
· 美國中期選舉各類奇葩結果試解讀
· 美國中期選舉,風在往哪邊吹?
· 劉學偉:特朗普能成為亂世梟雄嗎
· “西北陣線”的白人種族主義太黯
【法國/歐洲時事評論】
· 歐盟選舉:歲月難靜好,生計尚可
· 劉學偉挽救法國沉疴第二計:稅民
· 公益勞動法能否是法國的救命藥?
· 以管窺豹黃馬甲,西式民主啥困局
· 劉學偉:法國難以走出的移民困境
· 為何加泰羅尼亞獨立運動無法成功
· 劉學偉:馬克龍執政半年反思與前
· 加泰獨立公投:多元文化和國家認
· 【學偉論道】歐洲恐襲,伊於胡底
· 法廣採訪劉學偉:法國並未出現“
【移民和恐襲】
· 新西蘭殺手“大置換”宣言摘錄批
· 劉學偉概述移民/民族/種族…平等
· 劉學偉:法國難以走出的移民困境
· 劉學偉:東方崛起大數據探秘附錄
· 【學偉論道】歐洲恐襲,伊於胡底
· 關於當代國際移民問題的一些思考
· 劉學偉:“問題移民”以外的三個
· 劉學偉:恐怖主義導致民意過度右
· 伊斯蘭極端主義的病根在哪裡?
· 劉學偉:西方人搬起了恐怖主義的
【人工智能】
· 南方客:鍋邊記:三千數字奴
· 【學偉論道】OpenAI宮鬥大戲的深
· ChatGPT真的會威脅到人類的整體
· 【學偉論道】人工智能暢想曲
· 人工智能會毀掉西方的橄欖形社會
· 劉學偉:人工智能暢想曲
· 人工智能會毀掉西方的橄欖形社會
· 阿爾法狗戰勝給人類的啟示
· 人工智能暢想曲
· 傳統Taxi與Uber大戰之我見
【國民綜合素質】
· 劉學偉:東方崛起大數據探密附錄
· 劉學偉:東方崛起大數據探密附錄
· 劉學偉:東方崛起大數據探密附錄
· 劉學偉:東方崛起大數據探密結論
· 劉學偉:東方崛起大數據探秘結論
· 劉學偉:東方崛起之大數據探密十
· 劉學偉:東方崛起大數據探密十二
· 劉學偉東方崛起大數據探密之十一
· 劉學偉:東方崛起大數據探密之十
· 劉學偉:東方崛起大數據探密之九
【過往目錄1】
· 駁劉學偉:東方崛起之大數據之幾
存檔目錄
02/01/2026 - 02/28/2026
01/01/2026 - 01/31/2026
12/01/2025 - 12/31/2025
10/01/2025 - 10/31/2025
09/01/2025 - 09/30/2025
08/01/2025 - 08/31/2025
07/01/2025 - 07/31/2025
06/01/2025 - 06/30/2025
05/01/2025 - 05/31/2025
04/01/2025 - 04/30/2025
03/01/2025 - 03/31/2025
02/01/2025 - 02/28/2025
01/01/2025 - 01/31/2025
12/01/2024 - 12/31/2024
11/01/2024 - 11/30/2024
10/01/2024 - 10/31/2024
09/01/2024 - 09/30/2024
07/01/2024 - 07/31/2024
06/01/2024 - 06/30/2024
05/01/2024 - 05/31/2024
03/01/2024 - 03/31/2024
01/01/2024 - 01/31/2024
12/01/2023 - 12/31/2023
11/01/2023 - 11/30/2023
10/01/2023 - 10/31/2023
07/01/2023 - 07/31/2023
06/01/2023 - 06/30/2023
05/01/2023 - 05/31/2023
04/01/2023 - 04/30/2023
03/01/2023 - 03/31/2023
02/01/2023 - 02/28/2023
12/01/2022 - 12/31/2022
11/01/2022 - 11/30/2022
09/01/2022 - 09/30/2022
08/01/2022 - 08/31/2022
06/01/2022 - 06/30/2022
04/01/2022 - 04/30/2022
03/01/2022 - 03/31/2022
01/01/2022 - 01/31/2022
12/01/2021 - 12/31/2021
11/01/2021 - 11/30/2021
10/01/2021 - 10/31/2021
09/01/2021 - 09/30/2021
08/01/2021 - 08/31/2021
07/01/2021 - 07/31/2021
06/01/2021 - 06/30/2021
05/01/2021 - 05/31/2021
04/01/2021 - 04/30/2021
03/01/2021 - 03/31/2021
02/01/2021 - 02/28/2021
01/01/2021 - 01/31/2021
12/01/2020 - 12/31/2020
11/01/2020 - 11/30/2020
10/01/2020 - 10/31/2020
09/01/2020 - 09/30/2020
06/01/2020 - 06/30/2020
01/01/2020 - 01/31/2020
12/01/2019 - 12/31/2019
10/01/2019 - 10/31/2019
08/01/2019 - 08/31/2019
07/01/2019 - 07/31/2019
05/01/2019 - 05/31/2019
04/01/2019 - 04/30/2019
03/01/2019 - 03/31/2019
02/01/2019 - 02/28/2019
12/01/2018 - 12/31/2018
11/01/2018 - 11/30/2018
10/01/2018 - 10/31/2018
09/01/2018 - 09/30/2018
08/01/2018 - 08/31/2018
06/01/2018 - 06/30/2018
04/01/2018 - 04/30/2018
03/01/2018 - 03/31/2018
02/01/2018 - 02/28/2018
01/01/2018 - 01/31/2018
12/01/2017 - 12/31/2017
11/01/2017 - 11/30/2017
10/01/2017 - 10/31/2017
09/01/2017 - 09/30/2017
08/01/2017 - 08/31/2017
07/01/2017 - 07/31/2017
06/01/2017 - 06/30/2017
05/01/2017 - 05/31/2017
04/01/2017 - 04/30/2017
03/01/2017 - 03/31/2017
02/01/2017 - 02/28/2017
01/01/2017 - 01/31/2017
12/01/2016 - 12/31/2016
11/01/2016 - 11/30/2016
10/01/2016 - 10/31/2016
09/01/2016 - 09/30/2016
08/01/2016 - 08/31/2016
07/01/2016 - 07/31/2016
06/01/2016 - 06/30/2016
05/01/2016 - 05/31/2016
04/01/2016 - 04/30/2016
03/01/2016 - 03/31/2016
02/01/2016 - 02/29/2016
12/01/2015 - 12/31/2015
11/01/2015 - 11/30/2015
10/01/2015 - 10/31/2015
09/01/2015 - 09/30/2015
08/01/2015 - 08/31/2015
07/01/2015 - 07/31/2015
06/01/2015 - 06/30/2015
03/01/2015 - 03/31/2015
02/01/2015 - 02/28/2015
01/01/2015 - 01/31/2015
11/01/2014 - 11/30/2014
09/01/2014 - 09/30/2014
08/01/2014 - 08/31/2014
07/01/2014 - 07/31/2014
06/01/2014 - 06/30/2014
05/01/2014 - 05/31/2014
04/01/2014 - 04/30/2014
03/01/2014 - 03/31/2014
02/01/2014 - 02/28/2014
01/01/2014 - 01/31/2014
12/01/2013 - 12/31/2013
11/01/2013 - 11/30/2013
10/01/2013 - 10/31/2013
09/01/2013 - 09/30/2013
08/01/2013 - 08/31/2013
07/01/2013 - 07/31/2013
05/01/2013 - 05/31/2013
04/01/2013 - 04/30/2013
03/01/2013 - 03/31/2013
01/01/2013 - 01/31/2013
12/01/2012 - 12/31/2012
11/01/2012 - 11/30/2012
10/01/2012 - 10/31/2012
09/01/2012 - 09/30/2012
08/01/2012 - 08/31/2012
07/01/2012 - 07/31/2012
06/01/2012 - 06/30/2012
05/01/2012 - 05/31/2012
04/01/2012 - 04/30/2012
03/01/2012 - 03/31/2012
02/01/2012 - 02/29/2012
01/01/2012 - 01/31/2012
12/01/2011 - 12/31/2011
11/01/2011 - 11/30/2011
10/01/2011 - 10/31/2011
09/01/2011 - 09/30/2011
08/01/2011 - 08/31/2011
07/01/2011 - 07/31/2011
發表評論
作者:
用戶名: 密碼: 您還不是博客/論壇用戶?現在就註冊!
     
評論:
劉學偉:東方崛起大數據探密之八
   

劉學偉:東方世界當代崛起之大數據探密(之八)

點擊這裡,可看本書稿(一至七

劉學偉:東方世界當代崛起之大數據探密之一

劉學偉東方世界當代崛起之大數據探秘(之二

劉學偉:東方世界當代崛起之大數據探秘(之三)

劉學偉:東方世界當代崛起之大數據探秘(之四)

劉學偉:東方世界當代崛起之大數據探秘(之五)
劉學偉:東方世界當代崛起之大數據探秘(之六)
劉學偉:東方世界當代崛起之大數據探秘(之七)

第四章  學力指數與經濟社會發展水平

有了前面的鋪墊,現在筆者就可以來具體解釋本編的第一數據,學力指數了。

為了保證安全,本編採用PISA[1]TIMMS[2]的數據來表達不同國民的平均智力水平。這套數據最大的好處是它的權威性和統一性。最大的缺點是它的數據覆蓋面太有限。他們調查這項數據不是像聯合國那樣為全世界服務,而是為了改善OEDC成員國的教育質量而選取的一部分參照國以求得參照數據。這個地球上最落後的撒南非洲國家和南亞國家一個也沒有入選,其它發展中國家也選得很有限。因此這個分析就只能覆蓋大約全世界三分之一的國家,但是還是超過了一半的人口。

這個測試的規模足夠大,抽樣等方法都十分科學規範,每個案例的樣本(參試學生)都有至少數千到數萬人之多,足以保證精確性。

這套數據是由OECD組織每三年進行一次,選了七十多個國家/政體,已經舉行了四次。2015年舉行了最近的一次,結果要到2016年底才能發布。

一次考試的成績本來並不足以代表整個國家的智力水平。其實還有另一套辦法,就是心理學家進行的智商測試。這種測試西方已經搞了超過100年,但是基本上都是由心理學家個人主持用手工業作坊的方式進行。測試的標的各不相同,結果數以千計,各個國家進行過的次數多寡不一,每個測試參加者的人數從數十到上萬,使用的測試方法也多種多樣,得出來的數據實在有欠權威性。但是筆者要告訴大家的是,當PISA考試的分數出來以後,人們把它與林恩的數據一對照,竟然發現了高達0.9(本人比對,按人口加權0.946/不加權0.914)以上的相關性![3]當然剩下的沒有參加PISA測試的國家的IQ分數就還是沒有經過驗證。為了嚴謹起見,本書的第二編就僅限有PISA+TIMMS分數的國家。這樣的國家本來共有77個。但是其中有幾個其它的數據又嚴重不齊。到頭來,上表中僅有69個國家。其中還有三個依然數據不齊。這樣一來,對全世界的完整分析就無法進行。但歐洲內部的分析,尤其是東西歐的比較,沒有問題。東亞內部的分析也有三分之二的數據可用,勉強可以進行。除了西方和東方,其它的國家的數據就十分地不全,只能對中部穆斯林國家和拉美國家進行一些粗略的分析。對南亞和撒南非洲的分析就只好完全從略。



[1] PISA組織官方網站http://www.oecd.org/pisa/home/ 2012PISA測試正式報告:http://www.oecd.org/pisa/keyfindings/pisa-2012-results-volume-III.pdf

[2] TIMSS組織官方網站http://timss.bc.edu/timss2011/countries.html2011TIMSS測試正式報告:http://timss.bc.edu/timsspirls2011/downloads/TP11_Relationship_Report.pdf
[3] 林恩的2012IQ數據,已經把PISA考試的分數納入計算,相關性極高符合邏輯。但他在20022006年公布的兩套IQ數據,並未與PISA分數配合。2002年時,甚至還沒有PISA考試。據筆者把這兩套更早的IQ指數與PISA分數比對,相關係數也在0.8以上,依然是極高的相關性。希望這可以一定程度上有助於證實IQ指數的客觀真實性。
   由於案例受限,三個世界和其子世界的劃分,必須做一些修改。如有第三編,則恢復原狀。

現在一共有69個國家/政體。其中西方共47國。傳統西方即西方1共有25國。擁有計劃經濟遺產的東歐國家即西方2共有16國。拉美國家僅有7國做代表,稱西方3。這裡和序言中的劃分沒有變化,只是案例都少了一些。回顧一下,本書第三編中將處理的西方世界共70國:其中西方1還是25國,西方223國,西方322國。

東方國家這裡共有10個國家/政體。高素質且富裕的日本加四小龍合稱東方1,中國家越南因其共有的計劃經濟遺產合稱東方2。(我其實好想稱它們為東方1,只是捫心自問,今天還不夠格。再過些年應當就夠格了。)其餘的三國合稱東方3。這裡的分類也沒有變化,也是案例少了一些。回顧一下,本書第三編中將處理的東方世界共15國:其中東方15國,東方25國,東方3也是5國。

南方世界這裡只有11國,那就少了太多,而且都屬於中部穆斯林國家。因此原來的南方1/2/3,穆斯林國家、南亞和撒南非洲的劃分就只能棄用。而把原本南方1下面的三個孫輩區劃(原稱南方1.1/1.2/1.3)升上來稱作南方1/2/3。其中6個是阿拉伯半島上的石油富裕君主國,簡稱石油富國南方1。另外5個分兩種情況。受西方1/2影響較深的,也相對富裕的土耳其和哈薩克斯坦合稱近西南方南方2。剩下的三個穆斯林國家稱其餘南方南方3

回顧一下,本書第三編中將處理的南方世界共有71國:其中南方1(中部穆斯林國家)是22國,南方2(南亞)有6國,南方3(撒南非洲)有43國。

模仿智商IQ Intelligence Quotient的叫法,本人把這個由PISA/TIMMS分數換算來的分數稱作學力指數(學商?)。英文大概應當是Learning Quotient簡稱LQ

第一節  學力指數

表一:與學力指數直接有關的基本數據


國名

PISA

2012

數學

PISA

2012

閱讀

PISA

2012

科學

學力

指數

人均$

Ppp

2012

HDI

2012

LQ

人均

收入

人均與

LQ人均

的差額

人口

數量

萬人

新加坡

573

542

551

111,07

45 598

0,906

26 722

18 876

707

中國香港的

561

545

555

110,73

52 613

0,895

26 641

25 972

518

韓國

554

536

538

108,53

28 231

0,909

26 112

2 119

4 978

日本

536

538

547

108,07

32 545

0,912

25 759

-6 063

12 782

中國台灣

560

523

523

107,07

19 696

0,890

25 470

7 040

2 338

芬蘭

519

524

545

105,87

32 510

0,892

25 310

-7 908

539

愛沙尼亞

521

516

541

105,20

17 402

0,846

25 262

-17 317

134

中國

613

570

580

105,00

7 945

0,699

25 118

10 251

134 411

加拿大

518

523

525

104,40

35 369

0,911

25 053

-7 277

3 448

波蘭

518

518

526

104,13

17 776

0,821

24 957

12 325

3 822

荷蘭

523

511

522

103,73

37 282

0,921

24 941

15 586

1 669

瑞士

531

509

515

103,67

40 527

0,913

24 797

10 634

791

愛爾蘭

501

523

522

103,07

28 671

0,916

24 797

3 874

449

德國

514

508

524

103,07

35 431

0,920

24 652

9 688

8 173

澳大利亞

504

512

521

102,47

34 340

0,938

24 524

8 905

2 262

比利時

515

509

505

101,93

33 429

0,897

24 508

- 150

1 101

新西蘭

500

512

516

101,87

24 358

0,919

24 171

8 367

437

英國

494

499

514

100,47

32 538

0,875

24 091

12 965

6 264

奧地利

506

490

506

100,13

37 056

0,895

24 059

-1 992

842

捷克

499

493

508

100,00

22 067

0,873

24 043

6 234

1 055

法國

495

505

499

99,93

30 277

0,893

23 963

9 555

6 543

丹麥

500

496

498

99,60

33 518

0,901

23 867

24 821

557

挪威

489

504

495

99,20

48 688

0,995

23 770

-9 046

495

拉脫維亞

491

489

502

98,80

14 724

0,814

23 674

19 806

222

美國

481

498

497

98,40

43 480

0,937

23 562

24 723

31 159

意大利

485

490

494

97,93

26 158

0,881

23 562

2 596

6 077

盧森堡

490

488

491

97,93

48 285

0,875

23 546

2 401

52

西班牙

484

488

496

97,87

25 947

0,885

23 401

-7 313

4 624

匈牙利

477

488

494

97,27

16 088

0,831

23 337

-3 430

997

葡萄牙

478

488

489

97,00

19 907

0,816

23 321

5 855

1 064

冰島

493

483

478

96,93

29 176

0,906

23 289

-6 431

32

立陶宛

479

477

496

96,80

16 858

0,818

23 209

-5 018

321

克羅地亞

471

485

491

96,47

18 191

0,805

23 193

12 950

693

瑞典

478

483

485

96,40

36 143

0,916

23 193

 806

945

斯洛文尼亞

501

431

514

96,40

23 999

0,892

23 145

-2 957

205

斯洛伐克

482

475

486

96,20

20 188

0,840

22 856

-19 886

544

越南

511

508

528

95,00

2 970

0,617

22 808

3 416

8 782

以色列

466

486

470

94,80

26 224

0,900

22 712

-8 251

777

俄羅斯

482

463

471

94,40

14 461

0,788

22 407

-1 896

14 194

希臘

453

477

467

93,13

20 511

0,860

22 231

-8 521

1 130

土耳其

448

475

463

92,40

13 710

0,722

21 653

-16 648

7 364

格魯吉亞




90,00

5 005

0,745

21 493

-10 832

448

塞爾維亞

449

446

445

89,33

10 661

0,769

21 461

-277

501

馬耳他




89,20

21 184

0,847

21 284

2 541

42

塞浦路斯

440

449

438

88,47

23 825

0,848

21 236

7 040

81

阿聯酋

434

442

448

88,27

42 716

0,818

21 204

-10 193

789

羅馬尼亞

445

438

439

88,13

11 011

0,786

21 188

-9 714

2 139

保加利亞

439

436

446

88,07

11 474

0,782

21 044

-13 322

748

泰國

427

441

444

87,47

7 722

0,690

20 995

-6 008

6 951

智利

423

441

445

87,27

14 987

0,819

20 979

-1 825

1 727

巴林




87,20

19 154

0,796

20 482

-9 619

126

哥斯達黎加

407

441

429

85,13

10 863

0,773

20 081

-7 134

472

墨西哥

413

424

415

83,47

12 947

0,770

20 049

-9 598

11 479

哈薩克斯坦

432

393

425

83,33

10 451

0,754

19 921

-8 811

1 655

黑山

410

422

410

82,80

11 110

0,791

19 873

-6 197

45

馬來西亞

421

398

420

82,60

13 676

0,769

19 825

-6 492

2 886

烏拉圭

409

411

416

82,40

13 333

0,792

19 728

2 888

337

沙特阿拉伯




82,00

22 616

0,782

19 343

-9 191

2 808

巴西

391

410

405

80,40

10 152

0,730

19 151

-13 879

19 666

約旦

386

399

409

79,60

5 272

0,700

19 087

-3 740

619

阿根廷

388

396

406

79,33

15 347

0,811

19 087

-10 984

4 077

突尼斯

388

404

398

79,33

8 103

0,712

19 007

-11 185

1 067

阿爾巴尼亞

394

394

397

79,00

7 822

0,749

18 894

68 584

322

卡塔爾

376

403

399

78,53

87 478

0,834

18 525

5 567

187

阿曼




77,00

24 092

0,731

18 397

-14 243

285

印度尼西亞

375

388

384

76,47

4 154

0,629

18 381

-9 075

24 233

秘魯

368

396

382

76,40

9 306

0,741

16 456

36 337

2 940

科威特




68,40

52 793

0,790

16 120

-11 736

282

摩洛哥




67,00

4 384

0,591

26 000

6 545

3 282

西方世界

463

473

470

93,77

25 536

0,849

22 557

2 979

146 639

東方世界

563

543

534

100,48

9 819

0,710

24 175

-14 357

198 587

南方世界

435

447

449

88,74

15 288

0,716

20 053

-5 385

18 464

發達西方

491

503

500

99,7

36 154

0,913

12 179

23 975

79 553

前公西方

482

479

470

95,4

14 959

0,799

-7 970

22 929

26 389

拉丁美洲

397

408

413

81,2

11 639

0,755

-7 904

19 544

40 698

富裕東方

545

543

536

108,2

31 050

0,908

5 011

26 039

21 323

前公東方

607

577

566

104,4

7 640

0,694

-17 475

25 114

143 193

其餘東方

390

399

400

79,2

5 689

0,653

-13 373

19 062

34 071

石油南方

423

439

435

86,4

30 764

0,788

8 506

19 712

4 477

近西南方

443

459

469

91,4

13 112

0,728

-8 936

21 992

7 983

其餘南方

415

414

397

81,8

5 293

0,631

-11 013

17 730

6 004

69國全體

518

511

505

97,4

16 434

0,766

23 313

-6 911

363 690


  上表最後一行紅色數據解釋[4]


[4] 這個數據與左面三個總分的平均再除5有出入。原因是第五欄中國和越南的分數(紅色)遭打壓,而中國的人口又巨多。如果不打壓,這個勻數本應是101.73。詳解見下頁。

現在開始解釋表一中首先要用到的一些項目的確切定義。

第一欄無需解釋。第二到第四欄就是直接從PISA測試2012年的報告中抄來的三科測試分數。第五欄的學力指數就需要認真解釋了。

為了不起爭議,數據的轉換都採用的儘可能簡單的辦法。這個學力數據的計算方法就是把第二、三、四欄的三個分數加起來再除以三得到一個平均分。只有TIMMS數學分數的,就把它直接抄過去。(在本數據庫中,這樣被用到的的TIMMS分數其實僅有7個。)這個分數的勻值在500分以下不遠(487分)。為了模仿百分數,本人再把這個平均分數除以5,這樣就得到了一個最高111,最低67分的分數體系。作為本編數據庫的第一自變量。

只有紅色的中國和越南的數據有調整。     

調整中國的原因是原來那個分數只是上海的分數。用上海來代表中國當然不太公平。(這個分數如果不調整,將是首屈一指的117.53分。)但這不是中國的意思。為了表示公允,本人大膽地把它一直降到105分,成為東北亞的最低分,僅與西方國家的高檔次齊平。

要調整越南的分數也是因為它的分數太高。(若不調整是103.13分,與瑞士、德國齊平。)本人大膽地把它調降到95分,依然是東南亞地區僅次於新加坡的高分。

接下去的是人均GDP PPPPurchasing power parity)購買力平價。就是按各國的物價水平加權之後的購買力。簡稱PPP$。聯合國的報告一直使用PPP。請大家不要與更常用的國際匯率算出的GDP或人均GDP相混淆。簡單地說,用PPP折算後,發達國家的GDP和人均變化不大,而越落後貧窮的國家的GDP和人均,則越會被適當高估,因為它們的平均物價水平更低。

人類發展指數Human Development Index, HDI),是聯合國開發計劃署(UNDP)從1990年開始發布用以衡量各國社會經濟發展程度的標準,並依此區分已開發(高度開發)、開發中(中度開發)、低度開發國家。指數根據平均預期壽命,識字率,國民的教育和生活水平計算出,在世界範圍內可以進行國與國間的比較。

7/8/9三欄的定義現在就解釋有些複雜,晚些用到時再詳細解釋。

最後一欄人口數量就不用解釋了吧。

下面開始發布本書的第一張數據圖。


既然是第一張圖,關於圖形的一切解釋都必須從詳。

這種圖叫柱形圖。它用圖中方柱的高度來表達左邊數據的大小。圖的左邊的學力指數的定義前面已有詳解。圖的下方是每一個方柱代表的案例的名稱。其數目有些過多(69個),因此字體就不得不用得很小。如果你看不清楚,這並不要緊,後面還有許多局部分組放大的圖。圖中方柱塗有超過10種不同的顏色,自然是代表不同類型的案例。這些顏色代表的案例類型基本固定,你反覆看下去自然就都能記住這些不同顏色各自代表的是哪一個群體。

從這張圖上,只需要大家注意各種不同水平的成績的地域分布非常明確。比如前五都在東北亞中日韓三個民族(用土黃色代表)中。中國和越南的分數如果不被打壓(原本分別是117.53103.13),本應名列第一和第十三。就是說,前六名都是東亞,再加第十三。(現在是前5名、第8名和第37名。)然後一直到第40名,都是歐洲/西方國家。這裡倒是不分東歐西歐。就是說東歐國家的考試成績與傳統西方並無實質差距。就是說,名列前茅的都是東方1/2和西方1/2

到第41名才出現第一個既非東方也非西方的國家,土耳其。而這個土耳其也緊靠歐洲,一直努力西化了超過100年。然後從第42名直到第48名,除了一個例外(第46名阿聯酋)之外,依然是東歐西歐的一些邊緣的國家了。

從第49名泰國開始,就是第三世界了。這裡直到第69名摩洛哥,共21名中,只有黑山和阿爾巴尼亞兩個最差勁的(東南)歐洲國家,其餘都是拉美、東南亞和中部的穆斯林國家即西方3、東方3和南方1/2/3

   也就是說,三個階梯的界限非常清晰。第一階梯前五名加第八名東北亞。然後第二階梯從第6到第48,長達42個國家的歐洲/西方國家序列中,只有中國、越南、土耳其和阿聯酋四個例外。第三階梯21國中,也僅有2個例外。  論分數,第一階105分以上僅8個國家,6個在東亞,2個在西歐(東方1/2、西方1)。第二階90-105分共34國。其中歐洲國家占31國(西方1/2)。不及90分的28國。其中歐洲國家還有7個(西方1/2),阿拉伯穆斯林國家11個(南方1/2/3),拉美國家7個(西方3),東南亞(東方3)國家3個。


  下面的圖是分類統計。


  這類圖的結構與圖4.1相仿。只是因為案例少得多,我們就可以把具體的數值直接放到方柱上,方柱下的案例名稱也可以看清了。

  上左圖表達的是本編的最大分類。分三個區的主要根據就是分數加地理。

  第一類東方共有10個國家。用土黃色代表。第二類是西方,共41國。用藍色代表。第三類南方,本來國家眾多。但這裡只有11個,且都是中部穆斯林國家。用暗粉紅代表。[5] 請記住東亞的分數按人口加權後的勻值在100分以上。這其中已經包括了東南亞東方3的所有國家。再記住西方41國的勻值不到95分。當然這也包括了拉丁美洲的西方3.最後記住南方國家(其實只是11個穆斯林國家)的勻值不到84分。如果要再記得簡單一些。你可以說,東方100分,西方94分,南方83

  右圖中再進一步細分為九個子目。

  東方分為三個子目:富裕東方(日本+四小龍,稱東方1),用土黃色代表,學力分數108分。前公東方(中國和越南,稱東方2),用紅色代表,104分。其餘東方(馬來西亞、泰國和印尼,稱東方3),用正黃色代表,79分。這個東方3與東方1/2的差距很大。西方3其實與西方1/2之間的差距也很大,不過比東方內部的還是小一些。

  東方1其實還可以再細分成東方1.1(日本、韓國和中國台灣)(LQ108.1)和東方1.2(新加坡、香港)(LQ110.9)兩個孫目。其區別在於西式民主的程度。

  西方也分成三個子目:發達西方共有25國(稱西方1),仍用藍色代表,99.6分。有計劃經濟遺產的東歐國家稱前公西方(稱西方2),有16國,用綠色代表,95.3分。拉美國家7國(稱西方3),用青色代表,81.2分。

  西方1其實也還可以細分。比如:西方1.1包括法國和以北歐洲國家和海外的原英國殖民地的日耳曼/央格魯-撒克遜民族國家(共18國,100.2)。西方1.2則包括法國以南的所有國家(意大利、西班牙、葡萄牙),包括地中海中的島國、希臘甚至以色列(共7國,97.2)。不要小看其間3分的LQ差距,兩邊的發展水平,差距可是不小耶。

  西方2也可以細分。比如:西方2.1可包括其中的天主教國家(共9國,100.9)。西方2.2可包括其中的東正教國家(俄羅斯、格魯吉亞、羅馬尼亞、保加利亞)(共493.3)。西方2.3則包括前南斯拉夫國家中表現最差的兩個東正教國家黑山和塞爾維亞再加上加上穆斯林占多數的阿爾巴尼亞(385.2)。它們三者之間,LQ的差距分別是7.6分和8.1分。表現在發展水平上,差別可就更大了。

  案例多了,仔細觀察,總是可以找到可以細分之處。大千世界就是那樣千差萬別又千變萬化的。

  這裡有的南方國家全部是中部穆斯林國家。也再分三個子目。阿拉伯半島上的6個產油富裕君主國,稱石油南方南方1)。土耳其和哈薩克斯坦稱近西南方南方2),近西乃靠近西方之謂,兩國分別受到西方1和西方2的深刻影響。其餘的不富裕的3個穆斯林國家稱其餘南方(或稱南方3)。[6]


[5] 請注意,在本書中所有這樣的集體數據,都是經過人口加權的。如果有沒有加權的集體數據,都會特備申明。
[6] 加上這樣的1/2/3,是為了提供一種內在的邏輯性。這種邏輯性主要表現在西方1/2/3之間。西歐的確是那個文明的淵源,然後傳播到東歐,再然後到拉美。把日本+四小龍稱作東方1,讓身為華裔的本人深感委屈。希望再過最多20年,中國就能奪回東方1的寶座。若是現在就把東方1的位置給它,還是覺得名不副實。至於把石油南方稱作南方1,也只是承認它們富裕的事實。不過它們實在不過是僥天之幸而已。此外,這樣稱呼,也是為了縮減術語的長度。你會看到,這種稱呼法其實很有解釋力也很方便。

    依據不同的需要,本編還會用到其它一些一級分類法。

  比如按經濟運行方式,分為(非石油)市場經濟石油經濟前非市場經濟三個部分。(非石油)市場經濟包括不大量出口石油的所有西方國家+拉美國家+亞洲的所有沒有搞過計劃經濟的國家。前非市場經濟國家則包括所有的東歐國家和東亞搞過計劃經濟的中國和越南。(其實再過20年這個劃分大概意義就不大了,因為那些計劃經濟負遺產到時就應當已經基本被處理完畢。)石油經濟國家則是那些石油富國。(再過20年,它們的油也會採得差不多了,或者新能源汽車已經廣泛流行,這些土豪國家大概也就風光不再了。)

  尤其是在研究政治問題時,也有按西方非西方分成兩個區。西方國家包括東歐+西歐+拉美(即西方1/2/3)。非西方則是整個東方和南方(亞洲和非洲)。具體到本編處理的69個國家,這裡則只有摩洛哥一個在北非,其餘都在亞洲,還不包括任何南亞國家,還僅有一個國家在中亞。

  現在我們分五張圖把上列所有國家一一列出。

  東亞三個區因為一共只有10個國家,不分1/2/3,合併一張圖列出。

  學力指數全球最高的五個國家/政體就是日本+四小龍。


  然後是中國和越南。如前所述,他們的分數已經被本人刻意調低。把中國調低是因為上海不是中國的恰當代表。同時不願意中國過於突出。否則中國就會是狀元。把越南調低是因為它的這次考試分數太高,顯然超過了它本來實有的智力水平。

  西方國家為數眾多。三個子區分三張圖展現。


  分四種不同深淺的藍色代表四種不同檔次的傳統西方國家(西方1)共25國。最左邊暗藍色9個國家是考試成績最好的7個西歐國家加加拿大和澳大利亞。正藍色6國是第二檔。包括5個西歐國家加美國。第三檔6個國家都在西歐,有兩個還很優秀。最右面的4個就是正統西方的邊緣了。以色列在西亞,希臘在歐洲東緣,剩下兩個都是地中海中的小島國。它們的分數跨度還蠻大。從超過中國的105.9,到90多分。最後有兩國居然不足90分。

  綠色一圖是所有的東歐國家(西方2)共16國。也可以分四等。第一等其實也就是考試分數好,其它方面的表現與第二等差不多。右邊接下去的三個東歐國家就明顯差一些了。最差的當然是黑山和阿爾巴尼亞。這兩個國家的表現都不像歐洲國家了。和西方1一樣,它們的分數大多數都是90多甚至100多。但是位處東南歐的80多分的前南斯拉夫加盟國就有4個了。還有穆斯林居多數的阿爾巴尼亞不到80分。按表現或宗教/族群,其實它都應當劃到(南方)穆斯林世界去。

  這裡是拉美的7個國家(西方3)。它們內部的學力指數還有10分的差距。分為兩區,可以叫做西方3.1/3.2


  拉美國家案例太少,都還是一些資質較好的國家。除了表現例外地好的哥斯達黎加,沒有相對差勁的其它中美洲國家和任何加勒比海國家。本編不會對拉美國家詳加分析。


  最後是穆斯林國家。這些國家無法按學力分類。因為這裡最重要的是石油。那6個紫色代表的產油富國是第一類(南方1)。它們的考試分數與產油量和富裕程度都無關。第二類淡紫色的是土耳其和哈薩克斯坦(南方2)。土耳其的學力水平已經超過低檔的東南歐。哈薩克斯坦是原蘇聯加盟國,學力較好(很可能與那裡有大量俄羅斯人口有關23.7%),石油也較多。餘下三個無甚特色,劃歸一類(南方3)。

第二節  人均收入PPP $ 和人類發展指數(HDI

  現在我們開始研究PISA分數以外的第一批數據。筆者把這一類數據統稱輸出端數據Data Out-put)。這裡先要介紹的是人均收入PPP$和人類發展指數(HDI)。而前面類似分數一類的數據則稱為輸入端數據(Data In-put)



  先看上圖,表現的是人均收入PPP$。這個階梯非常連續,除了第一個卡塔爾(它的方柱獨自太高,為照顧大家的空間,太高部分已經砍去。作為補償,標上其數值。)和科威特之間,沒有陡坎,倒是有幾個相當平的台階。富裕的是三類國家:石油南方(南方1)、富裕東方(東方1)和傳統西方(西方1)。貧窮的也有三類:前公東方(東方2)、其餘東方(東方3)和其餘南方(南方3)。居中的是前公西方(西方2)、拉美國家(西方3)和近西南方(南方2)。

  看看實際收入水平,你不得不承認,東方2甚至明顯次於西方3,只能相當於南方3。所幸的是,這種局面幾年之後就會不再了。

  在這個69個案例的連續統中,直到第44名都屬於西方1、南方1、東方1和西方2的領地。到第45名,才出現第一個西方3國家。到第49名才出現第一個南方2國家。中國這個東方2,在超速發展34年之後,還排在第62位,倒數第8而已呀。

  這裡兩個歸併分區圖把這些子區間的差距完全地量化。



  看這兩個分類圖。  
  先看左圖,南方居然比東方還勝出那麼多。前面已經說過,南方靠石油撿了大便宜,而東方的中國和越南因計劃經濟負遺產吃了大虧。

  再看右圖。東方1已經差不多把西方1趕上。可是那裡有25個國家,多少人口。東方僅有5個國家,多少人口。西方2和東方2一樣,皆因計劃經濟負遺產吃了大虧。不過比起來,東方2顯然虧得更多。因為西方1與西方2之間的差距是2.42倍,而東方1與東方2之間的差距是4.06倍。這個拉丁美洲西方3的確比較特別。論學力,它只是與東南亞東方3相當。但是它的收入水平已經快趕上東歐西方2。這個只好用它地處西方文明圈,擁有大量的歐洲血統來解釋。

  



  下面我們來看三個HDI數據圖。
  這個全系列圖也是用來看排序。西方的優勢更加鞏固。

  直到第36位,都是西方1、東方1和南方1的地盤。但南方1的土豪特別優勢不再。然後西方1/2/3的邊緣部分的統治地位都可以一直維持到第53位。第54位馬來西亞才是第一個非西方也非東方1的國家。這回中國慘列倒數第五。你說我如何能給它安上東方1的頭銜?


  相關係數(已加權)=0.845 
  相關係數(已加權)=-0.323 
  相關係數(已加權)=0.386
  
  相關係數(已加權)=0.498 
相關係數(已加權)=0.180
  
相關係數(已加權)=0.202 
相關係數(已加權)=0.254
全體

非西方

非歐洲

中越





人均收入

16 434

25 536

10 540

30 874

10 498

22 144

7 640

相關係數(不加權)

0.337

0.689

0.118

0.613

0.187

0.371

1.000


全體人均16 434,作為理想目標,顯然偏低。歐洲的標準30 874似乎又偏高。在西方全體除中越兩個標準中,權衡之後,選定更謙虛的全體除中越的22 144作為基準。不要忘記,這個數據還要按學力指數加權,這個指數100的時候,真正的基準數是22 144/0.9204=24 059。而中國的保守評估的學力指數LQ105,那麼中國的理想中的LQ人均PPP$就應當是24 059*1.05=25 262PPP$了。

24 059$對應於LQ100,把69國的人均重新估算一遍,就可以得到一組根據LQ,各國按智力理應享有的人均收入。把這個理應的數值與它們現在實有的數值相減,就可以得到一個或正或負的差額,就是前面說過的回歸分析的殘差。這就是它們各自的不當得利不當虧欠


  相關係數(不加權)=0.337

  這個LQ人均就不畫了,因為它與LQ的會完全一樣,不一樣的只是左面的標尺。


上面這個殘差圖就不一樣了。決定圖中方柱高度的數值是事實上的人均值減去LQ人均值的差額。這個差額大體一半為正,一半為負。正的意思是說,它們的現實收益多於理論收益。或者靠着上天的恩賜(石油),或者靠着先發的優勢,它們獲得了比僅靠智慧(加勞動)所應該獲取的更多的收入。負的意思是說,它們還沒有取得憑着擁有的智慧,自己應當獲取的收益。它們自當努力,它們還有潛力。這裡的正數,尤其是巨大的正數,並不是好事,而是說明它們的潛力已經基本用盡,發展餘地不大了。同樣,那巨大的負數,也並不值得驕傲,只是標明我們還有很多不應有的欠賬尚未補齊。革命尚未完成,同志仍需努力。

現在來看排行榜。69個案例中,此項殘差為正的有31例,除了最後一個斯洛文尼亞屬於西方2,全部屬於西方1、東方1和南方1。這也正是我把它們稱為三個方面的1的原因,是我不能把中國妄稱為東方1的原因。

殘差為負的案例共有38個。其中屬於東方西方南方1的邊緣部分的還有6個,它們分別是西方1的新西蘭、馬耳他、希臘和葡萄牙。屬於東方1的是台灣。屬於南方1的是巴林。這些不大的負殘差說的是,它們相對還發展得較差,還有努力餘地。

如果我把IQ100的基準人均降到16 434$,上述幾個國家的殘差就都會為正了。

從第36名起,除了葡萄牙和台灣兩個例外,就全部是2/3級的國家。在經過驚天撼地的發展之後的中國和越南,依然穩居這個殘差榜,也就是發展潛力榜的另一個方向的榜首。至少中國,可不是這69個國家中最窮的國家。它還是可以倒數第八的。



  左圖是分類數據。三個1擁有不等的正數,也就是很小的發展餘地。西方2/3和南方2擁有較小的負數,也就是較小的發展餘地。南方3和東方2/3尤其是東方2擁有最大的發展餘地。

右圖是東亞的分案細圖。東方1當然排第一。但東方2卻排在東方3之後,擁有更大的發展潛力。這裡的主要原因是它們擁有高得多的LQ值,而不是因為它們更窮。

在東方1中,僅有台灣有欠賬,看來藍綠內鬥礙事還真不小呀。

左圖是傳統西方的25國,它們的LQ相差不過一個標準差(15%),但收入卻是從2.6萬到4.9萬。這個殘差榜就基本順它們的人均收入而行了。


  整體而言,西方1靠着首創現代化/工業化的優勢,至今斬獲極多的先發紅利。這個紅利,它們是不可能長期守住的。它們發展慢慢,後起者就會追上來了。


  東歐國家的情形也相類。最高的LQ105,最低的只有79(阿爾巴尼亞),都快到兩個標準差了。收入差距從最高的2.4萬到最低的7800,殘差也是順收入而下。


  由於已經反覆提及的計劃經濟負遺產,除了原因不明的斯洛文尼亞,和的確條件較好的捷克、斯洛伐克,所有其它東歐國家都有相當大的負殘差。格魯吉亞大概主要是由於地理環境差而最離譜。其實還有一個摩爾達維亞更離譜。但那要到第三編才能看到。 


下頁左圖現在是西方3,拉美國家。大家都還有一點,但是不大的發展餘地。

最後右面是南方1/2/3,情形很明確,有石油就有順差,沒有石油就有逆差。

小結一下:西方國家順差多,非西方國家逆差多:富裕國家順差多,貧窮國家逆差多;一直市場經濟的國家順差多,有計劃經濟負遺產的國家逆差多;石油多的國家順差多,沒有石油的國家逆差多:素質較低而富裕的國家順差最多,素質高而又發展(暫時)落後的國家逆差最多。


 
關於本站 | 廣告服務 | 聯繫我們 | 招聘信息 | 網站導航 | 隱私保護
Copyright (C) 1998-2026. Creaders.NET. All Rights Reserved.