当用户使用ChatGPT时,通常做法是就想知道的内容直接向它提问,让它给出答案。用户很少有机会了解ChatGPT回答问题的思路。ChatGPT对一般用户来说如同黑箱作业,当它思考的时候,用户可能观察到屏幕上有一个黑点在闪而已,几秒之后,ChatGPT思考完毕,它开始一行行地在屏幕上写出答案。
但如果你问的巧妙,它也会跟你分享它的推导过程。知道ChatGPT的思考路径有诸多好处,简而言之,用户可以更早发现ChatGPT的解答错误,对ChatGPT给出的答案更能信服。
有一个术语将这种提问方式称为 chain-of-thought (CoT) prompts. 链式思维(Chain-of-Thought,简称 CoT)提示是提升大型语言模型(LLM)推理能力的一项技术。
它通过引导模型在给出最终答案之前,先生成中间步骤或“思维链”。通过提问, LLM 将复杂问题分解为合乎逻辑的逐步过程,CoT 提示能够在涉及算术、常识推理以及符号操作的任务中提高完成任务的准确性和透明度。这种方法模仿了人类的解题方式,不仅给出结果,还解释了达成结果的思考路径。
举几个例子: 写博客: “给我展示一篇关于时间管理的博客大纲生成步骤,然后写出引言。” 个人项目: “为一个日程繁忙的人建议一套每天 20 分钟的锻炼计划。解释它如何同时改善身体健康和注意力。”
当我向ChatGPT这样提出问题,它给出了更具透明度的解答:
问题: Think out loud: how would you structure my day if I need time for my grandson, my garden, and writing? Then give me a timetable.
思考过程(Think out loud)关键要素:
优先顺序:
安排逻辑:
建议的日程表(示例)7:00 – 8:00 早起写作(大脑最清醒)
8:00 – 9:00 早餐 + 陪伴孙子
9:00 – 11:00 孙子活动时间(游戏/学习/外出散步)
11:00 – 12:00 园艺(阳光温和,可和孩子一起)
12:00 – 13:00 午餐 + 休息
13:00 – 14:30 孩子午睡 → 写作时间
14:30 – 16:00 陪伴孙子(户外活动或玩耍)
16:00 – 17:00 园艺/家庭活动(傍晚气温舒适)
17:00 – 18:00 晚餐准备 + 一起吃饭
18:00 – 20:00 家庭时光(轻松互动、讲故事)
20:00 – 21:00 自由写作/个人整理时间
21:00 – 22:00 放松、准备就寝
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