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疫情讀書札記 思維的發現和偏差 2020-05-08 10:12:51

血雨腥風深閉門,疫情時期宜讀書。


一氣看完了邁克爾·劉易斯(Michael Lewis)的三本書:《大空頭》(Big Short),《說謊者的撲克牌》(Liar’s Poker), 《思維的發現:關於決策和判斷的科學》(The Undoing Project)。《大空頭》寫次貸危機;《撲克牌》寫所羅門兄弟公司做債卷交易的內幕及其興亡過程;《思維》寫諾貝爾經濟獎得主丹尼爾·卡尼曼和合作者阿莫斯·特沃斯基創建行為經濟學的前景理論的經過。作者善於將枯燥的經濟活動寫得非常生動。外行也看得津津有味。他的另一本書《點球成金》(Moneyball)寫美國職業棒球奧克蘭隊運用數據分析發現不被看好的球員取得優秀成績的故事。此書被改編為電影,由布拉德·皮特主演,相當好看。

三本書中,《思維》一書最好看。兩個人物都寫得很生動。他們創立的跨心理學和經濟學的理論也寫得通俗易懂。是一本讓人拿起就放不下的好書。讀畢,從對行為經濟學一無所知到深厚興趣。會有意識地避免決策和判斷的誤區,實現從直覺到理性的跨越。

前景理論說每個人基於參考點的不同,對風險會有不同的態度。以前主流經濟學認為每個人作決定時都是理性的,然而很多現象不能解釋;前景理論加入了人們對盈利和損失、在不確定條件下的不對稱心理影響,成功解釋了許多看來不理性的現象。比如從身無分文的窮人變成百萬富翁,這種幸福感要遠遠高於從擁有100萬美元變為擁有200萬美元。下面的例子解釋了前景理論。

情境1:你已有1000美元。面臨兩項選擇:
A:有50%的概率再收益1000美元。
B:有100%的概率得到500美元。
大部分人會選B,保險的收益。
情境2:你已有2000美元,面臨兩項選擇:
A:有50%的概率損失1000美元。
B:有100%的概率損失500美元。
大部分人會選A,冒險一賭。

兩個情境實際上是相同的。假如選擇冒險,會有50%的概率保住2000美元;假如選擇確定,會保住1500美元。但是,當把確定的東西描述得像損失時,人們選擇賭一把。而當把確定的東西描述得像收益時,人們選擇確定。參照點不同,人們對風險的態度迥異。

另一個例子,當醫生告訴病人,接受手術後存活率是90%時,82%的病人都會選擇手術。但如果醫生告訴他們,接受手術後死亡率是10%(只是換了一種表述方式),54%的病人會選擇手術。在面對關乎生死的選擇時,人們的關注焦點並不在概率本身,而在概率的表述形式上。

人對待損失比對待收益更加敏感,這種特性並不僅限於金錢問題。這反映出了人類的一個普遍特質:以快樂為最終目標。對大部分人而言,寧可放棄因收穫而產生的快感,也不願體驗因失去同樣的東西而產生的痛苦。

對痛苦的高度敏感有助於生存。在漫長的進化過程中,一味追求快樂卻對痛苦麻木不仁的物種生存的機會不大。

經濟和錢財、投資決策通常是兩個收益之間的選擇,政治,戰爭,婚姻通常是兩個損失之間的選擇。

人們對極小概率的情感反應會導致他們在不同的場景表現完全相反的風險觀,在可能性極小的收益面前變成風險追求者(買彩票),而在可能性同樣很小的損失面前變成風險規避者(買保險)。只有區別這些概率在人們情感世界中的分量,才能正確地預測人們在不確定事件中的反應。

人們做何種選擇,取決於這種選擇以何種形式被呈現出來。有時候,人們並不知道自己要什麼,所以他們會從框架中提取某種暗示,選擇一條最順暢的道路。進入21世紀之後,美國的企業員工和政府職員不再需要通過個人申請去加入退休保障計劃,而是被自動納入了這項計劃。這個變化使得加入退休保障計劃的人數增長了將近30%。這就是選擇構架的威力。

他們的研究發現了人們常用經驗法則代替概率判斷,啟發思維代替理性思維。揭示了三種常見的思維模式。

代表性啟發式:
人們在不確定性的情形下,會抓住問題的某個特徵直接推斷結果,而不考慮這種特徵出現的概率。代表性法則是一種非常有效的方法,能幫助人們迅速地抓住問題的本質推斷出結果,但有時也會造成嚴重的偏差。

人們在做判斷時,會將對象和他們腦中的既定模式做對比。這些雲朵和我所知道的暴風雨臨近時的雲朵是不是相同?這個潰瘍與我心目中惡性腫瘤的樣子是不是一樣?林書豪是否符合我對NBA球星的想象?你會拿具體實例與總體概念進行比較。事件A比事件B更會發生,因為事件A比事件B更具有代表性。鑑於這些特徵的顯著性取決於它們出現在何種場景中,兩個對象之間究竟有多相似也同樣取決於場景。舉例來說,兩個在美國讀書的大學生可能互為陌生人,沒有任何共性;而兩個同在多哥留學的大學生可能會發現他們之間的共性大得驚人:他們都是美國人!

丹尼爾做過一個問題測試:琳達是一名單身女性,31歲,個性爽朗,思維敏捷。她主修哲學,對種族歧視和社會公正問題高度關注,還參加過反核遊行。她是下列兩種人的那種可能性更大?A:琳達是個銀行出納;B:琳達是個熱衷於女權運動的銀行出納。被測試者大部分選B。而正確答案是A,因為B只是A的一個特例,其概率不可能大於A。人們選擇B是因為其對琳達的代表性,更符合她的代表性特徵。這道測試反應了大多數人容易犯的代表性偏差。當描述更符合人們心中的模式時,人們根據經驗法則做判斷,而忽視概率法則。

相似的場景:任何一項預測,假如賦之以很多細節,那麼即便這個預測不可能實現,也會讓人覺得它是可信的。律師在案件辯論中,只需在描述時添加一些“代表性細節”,即便證據與事實相去甚遠,其說服力也會大大增加。

金融市場上投資者的決策受到代表性啟發的影響,常傾向於反應過度,對近期的信息權重過大而忽視整體數據的概率指向。

代表性啟發常忽視樣本數太小,而做出不合理推定。比如認為中醫中藥神奇,只因為某個老中醫用偏方治好了幾個病人。

以及忽視事物有向平均值回歸的傾向,追捧持續上升的股票。還有由於我們往往在別人表現出色時表揚,並在別人表現差勁時批評,但是人們的表現總是趨於向平均值回歸,因此容易得出“表揚使人落後,批評使人進步“的錯誤印象。

可得性啟發式:
在實驗中,給俄勒岡大學生讀一串人名,每2秒讀出一個名字。這些名字的性別特徵很明顯。其中含有名人,比如伊麗莎白·泰勒、理查德·尼克松;其中一張名單上有19個男性名,20個女性名;另一張名單上有20個女性名,19個男性名。女性名居多的名單中包含更多的男性著名人物,而男性名居多的名單中包括更多的女性著名人物。學生們聽完名單後要對這組名字中男性名居多還是女性名居多做出判斷。測試答案和事實相反。說明人的判斷會被那些容易被記住的事情所扭曲。越容易想起來的,就越容易被認為是真實的。

錨定性啟發式:
參試者轉動一個指針範圍從0到100的轉輪,然後猜測聯合國里有多少個非洲國家。當轉輪指針停在較大數字上的人,往往判斷聯合國里有較多的非洲國家;而轉輪指針停在較小數字上的人,則判斷聯合國里的非洲國家較少。

對不熟悉事物估值時,會把熟悉的類似事物或不久前接觸到的無關數值當做“錨”,估出來的數值會大大傾向於“錨”。

比如關節痛患者的選擇性匹配:當疼痛加劇時,選擇性匹配會導致他們從天氣變化中尋求答案。當疼痛不明顯時,他們極少關注天氣。若是在某一天疼痛劇烈,又恰逢天氣惡劣,那病人很可能終其一生都認為關節痛與天氣有關。

書中還有很多閃光之點,摘引幾例:

為改變現狀而採取的措施一旦以失敗告終,其帶來的痛苦會比什麼都沒做卻以失敗告終造成的痛苦更強烈。當人們沒有採取原本可以避免災難的行動時,他們並不會認為自己對災難的發生負有責任。這個可以解釋中國的無為哲學和犬儒主義。

我們生活中的大而偶爾的事件有其隨機性。比如專業的選擇也許由於中學裡遇到某位老師。我們的配偶也許取決於在生活中某一時間中和他(她)偶然相遇。但是我們在生活中的很多微小決定帶有非常的系統性。小而經常發生的事反映我們的處世。你選擇當一個心理學家不說明你的品格,但做一個怎樣的心理學家說明你的人品。

教育的意義在於,當你一無所知時,你知道該怎麼做。

好的科學,不僅要能看到所有人都可以看到的,還要去思考無人提到的事情。

有時候,改造世界要比證明你曾改造了世界更容易。

即寫了兩個性格不同的人之間的友誼和合作,也沒有忌諱他們之間的猜忌和隔閡。命運非常捉弄人。雖然二人貢獻難分軒輊,但也許是性格原因,阿莫斯榮譽不斷,得到了麥克阿瑟天才獎和擔任美國科學院院士,而丹尼斯一直相對沉寂。這種區別影響了兩人的友誼。在兩人最終決定分手的三天后,阿莫斯打來電話。告訴丹尼爾他被確診惡性黑色素瘤,癌細胞已經擴散,只能活6個月。丹尼爾是他第二個告知的人。聽到這一切,丹尼爾心中的那塊冰消融了。阿莫斯說,“不管你怎麼想,我們永遠是朋友。”他們每天通話直到阿莫斯1996年病逝,59年的人生有點兒短。但是阿莫斯說:“人生如書,書的厚薄並不重要,我的人生是一本很好的書。”

六年以後,丹尼爾因為前景理論獲得諾貝爾經濟學獎,因為諾貝爾獎只授予活着的人,阿莫斯不在其列。遲來的榮耀更輝煌。


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文章評論
作者:思蘆 回復 AYA_ 留言時間:2020-05-10 12:05:26

仔細看看,還不懂的話,回去看看概率論。

回復 | 0
作者:AYA_ 留言時間:2020-05-09 14:27:17

邏輯不等同:

情境1:你已有1000美元。面臨兩項選擇:A:有50%的概率再收益1000美元。B:有100%的概率得到500美元。大部分人會選B,保險的收益。情境2:你已有2000美元,面臨兩項選擇:A:有50%的概率損失1000美元。B:有100%的概率損失500美元。大部分人會選A,冒險一賭。

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作者:AYA_ 留言時間:2020-05-09 14:26:37

美國人數學不好,特別是算數和概率特別不好,因為對數字中的奧妙知道太少。對於兩個(假設從書裡摘出)書中列舉情形在數學上並不完全等同。沒看過書,也許是描述時翻譯筆誤造成(即便沒有筆誤我也自然相信是作者數字知識欠缺所致):

情境1:你已有1000美元。面臨兩項選擇:A:有50%的概率再收益1000美元。B:有100%的概率得到500美元。大部分人會選B,保險的收益。情境2:你已有2000美元,面臨兩項選擇:A:有50%的概率損失1000美元。B:有100%的概率損失500美元。大部分人會選A,冒險一賭。

就字面看,很不嚴謹不說,也不是等效問題。

情境1:

A 有兩種可能 (暫且認為投資本錢可以收回,雖然誤導,先認可“再”收益1000美元)

1)1000+1000 = 2000

2)1000+?= 1000 和 2000 間

B 也有兩種可能(假定與A 有同樣前提,雖然很不合理,即1000元投資可以收回)

1)1000+500 = 1500

2)1000+? = 1000 和 2000 間(不包括500)

情境2:

A

1)1000-500 = 500

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作者:AYA_ 留言時間:2020-05-09 14:24:59

美國人數學不好,特別是算數和概率特別不好,因為對數字中的奧妙知道太少。對於兩個(假設從書裡摘出)書中列舉情形在數學上並不完全等同。沒看過書,也許是描述時翻譯筆誤造成(即便沒有筆誤我也自然相信是作者數字知識欠缺所致):

情境1:你已有1000美元。面臨兩項選擇:A:有50%的概率再收益1000美元。B:有100%的概率得到500美元。大部分人會選B,保險的收益。情境2:你已有2000美元,面臨兩項選擇:A:有50%的概率損失1000美元。B:有100%的概率損失500美元。大部分人會選A,冒險一賭。

就字面看,很不嚴謹不說,也不是等效問題。

情境1:

A 有兩種可能 (暫且認為投資本錢可以收回,雖然誤導,先認可“再”收益1000美元)

1)1000+1000 = 2000

2)1000+?= 1000 和 2000 間

B 也有兩種可能(假定與A 有同樣前提,雖然很不合理,即1000元投資可以收回)

1)1000+500 = 1500

2)1000+? = 1000 和 2000 間(不包括500)

情境2:

A

1)1000-500 = 500

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