认识到规律就好，就不会到处吹嘘历史悠久，博大精深，源远流长。中文比地中海文字晚发展至少2000年以上。人家发明字母文字时，甲骨文才刚开始。

是的，也许最终有某种homogenization as equifinality。英语可能当此。其实，统一在0和1的数字化世界中早已实现。再比如，在货币体系中，Mastercard和Visa出现之际，对于终端用户而言，全球货币实质上可以等同于通用了，都是数字的转换而已。我的初始评论中，强调的就是你说的博弈，是empirical question，属于概率的范畴，但不是inevitable的铁律。

表意文字向表音文字进化，不仅是事实，而且是文字和口语统一的规律。也是奥卡姆剃刀原理决定的。中文会不会走这条路，决定于规律和传统文化之间的互博。可能是一个漫长的时期，不是几代人能看到的。

有人说，也许世界语言会统一于一种拼音化文字，比如英语。就像你在评论里不得不夹杂许多英文，才能说清楚。也许就是向英语过渡的一个例证。

基本上可以接受你的所有观点。只建议考虑一个slight possibility：汉语是authentic的original。日韩越南是derivative的imitative。他们既然可以学汉语，自然也可以学字母文字。中文作为一种unique being，或许，just maybe，找到一个自己现代化和数字化的路径。虽然我倾向于赞成字母化（我只会用拼音打字），但没有足够的理由去categorically deny我上述的alternative，however slim the chance is。埃及日韩越所有的N-1象形文字向字母转型，也无法推定N全部向着一个特定范式转型，logically speaking。你说的发展规律，目前只是一个dominant pattern or overwhelming tendency，yet。

你遗憾鲁迅吗？你知道鲁迅怎么批评中文吗？哈哈哈。

我怎么感觉你搞中文挺遗憾的？呵呵。

计算机只解决了汉字输入的瓶颈。全世界活的语言除中文外都拼音化了，包括以前使用象形文字的埃及和地中海地区和汉字圈的日本、韩国和越南。说明这是发展的规律。口语和文字统一，文字表音反映了语言的本质。汉字是当今世界上唯一的语素文字，一个活化石。

難道只看到拼音文字的好處而看不到象形文字的優勢才正常麽？拼音文字爲何產生流行？就是因爲那時沒有計算機。現在有了，中文算是一種回歸，沒有問題啊！速食面方便，但科技讓傳統大餐也一樣方便時，喜歡它有錯麽？當然也不能因此反對有人喜歡速食面。

哈哈，人工智能的智力不足。

好文，学习了！中文不利于逻辑思维，造成国人的逻辑思维能力普遍低下。AI时代来临，中文世界面临严峻考验，危机就在眼前。

不少人的心态是：我落后，我有理！

所以，一切向落后看齐，知识分子要接受贫下中农再教育，白人要向黑人下跪......

你真是奇葩，很怀疑你是学数学的，你连基本逻辑都不懂。 我这里不欢迎滚刀肉。对逻辑不通又滚刀肉类型，更是好走不送了。

看看我前面的帖子（倒数第三）早就说了，这个问题不难解决。 但还是出现了。文中只是举个简单例子来说明：许多在英文不是问题的问题，在中文就是问题，需要化相当程度的力气去解决。

周有光是什么人，建议你上网查查，不要再闹笑话。孤陋寡闻不是你的错，大言不惭，出洋相就是你的错了。

至于我，告诉你，我是EE博士，从事信息处理、计算机相关职业数十年。

离开之前再说几句，因为看你的姿态我不会再来你这里了。

至于周什么是不是ＣＩＡ，那要看他说话的出发点。出发点是要搞垮中国的言论不管他是谁都是卑鄙无耻。问题在于说话的人想干什么，诋毁中国"一切"（用了这个词： 即使卑鄙无耻无理，因为太武断）都错，当然不能算是善意只能算是恶意！说中文（一切）比英文差的人绝对是奸贼言论，但是我们可以分析（我没有兴趣）中文英文各有优劣。我武断地认为，英文绝不比中文优越，断言任何一个语种比另一个语种差的言论很少是有价值的言论。还不说这种结论不是博文讨论的内容，它不是一个随便什么人写几个字就回答得了的问题。举个简单的例子比如张家某人说李家所有人都坏，那么必然是卑鄙言论。比如英国某人说美国人都坏，那一定会引起美国人抗议。回答你提到周管他姓金还是铁就是这个意思！一言以概括之（比如德国人懒惰）的言论，都是无耻不负责任的言论。恕我直言！不高兴可以删去我的评论，反正我大概率不会再来！

在没有仔细想之前，我初步认为你说的间隔问题不是一个大麻烦问题。计算机可以识别人的脸部，它不能分辨汉字的间隔？ 可以请一位计算机专家（不一定要学位，但是要他负责地说从计算机知识绝对保证他的话正确）来回答这个问题。总之，我不认为这是一个问题。我提到"学位"还有一个暗示，就是我讨厌没有学过（不是要学位，但是要认真学过）计算机的人这么判断一定算是胡扯。

下一次我要先问如果作者没有读过任何计算机的书，他就是不够资格回答这个问题。请原谅，我最讨厌的是纯文字类读书人大谈计算机。对不起，我觉得不比我懂得计算机多的人就是不够资格谈这个问题。我没有计算机学位，事实上我始终说我"感觉"。但是这个作者如果没读过任何计算机的书就这么武断可能有点狂蟒了。这里肯定就有人这么干过，我再说一遍我之所以回答就是看不惯没有读过任何理工书籍的纯粹文类读书人（比如学政治而没读过其他任何理工的人就不够资格讨论这个问题，如果企图用这些东西来搞政治就是卑鄙）谈论计算机问题"黑中国"有无耻卑鄙的政治狂论之嫌！我相信这样的人都不欢迎我，我来这里少所以不知你是不是这样的人。如果是请告诉我远离就是我不会怪罪任何人批评我和讨厌我。但是我不只是讨厌而是恨搞政治的人借任何其他理由都搞政治。

我写了学位后打算改一改没改被你抓住了。我应该说相当于学位的某些知识。 没有相当学位的任何知识，是不够资格说话的。不过你可能误会了，我放弃了２次硕士学位但是我不要博士学位还是得到了博士学位。没有博士学位即使有本事也是几乎不可能当教授的。

至于哪里有ＣＩＡ雇佣的人专门黑中国，quora那里多半有。我碰到过还对付过两次，后来碰到类似的言论我干脆不予理会。我来想想你说的我没理解的那个玩意，看看我能不能给你另一个解释？

>>还不说英文中也有类似问题。比如，ｒｉｇｈｔ不是就可以有误解吗？ 写这样文章的人必须先具有计算机学位，中文学位，和英文学位才有资格。有的美国佬是专门被ＣＩＡ雇佣胡扯中国的一切都不行的预言。当然那是"敌特"性语言，华人要小心。我说的这个现象绝不是个别现象，这是美国中央情报局的一项专业工作。

一词多义是各种语言都有的现象，这在人工智能中根据上下文很容易识别。这里说的是中文的单词没有分隔造成的问题，和你说的不是一回事儿。

语言是一种工具，所有人都可掌握，不一定要有学位才行。假如按你的逻辑，你就没有在这儿说话的资格。

呵呵，那周有光说中文落后，是不是受CIA雇佣的？

还不说英文中也有类似问题。比如，ｒｉｇｈｔ不是就可以有误解吗？ 写这样文章的人必须先具有计算机学位，中文学位，和英文学位才有资格。有的美国佬是专门被ＣＩＡ雇佣胡扯中国的一切都不行的预言。当然那是"敌特"性语言，华人要小心。我说的这个现象绝不是个别现象，这是美国中央情报局的一项专业工作。

对了，我的话是针对上面这三个图画的。计算机对这三个用词"脸盆"，"水龙头"，"娃娃菜"丝毫没有困难。就是定义他们规定最先计算机查阅它的定义，立马就可以避免计算机误解！高级数学软件"Ｍathematica"就可以这样直接用来编程！

这几幅画几乎就是天才的画作！

"不同的表音"丝毫不是计算机的麻烦，计算机所用的东西几乎都是这样组合起来的。"多"丝毫不是计算机的麻烦，计算机恰恰最擅长的就是不怕"多"。

我个人的感觉是中文在这个问题上可能恰恰比英文更优越。因为中文造词几乎就是计算机造词类似的办法。当然，还是那句话我不是真正的内行。我比一般的数学家对计算机了解的倒是多很多。

我说"应该容易"的容易，不是指某个时刻而是指实际可能不难。当然我不是真正的内行，只是从一般意义上讲好像不应该太难。我是想说不是不能解决而是没有人想到好办法，意思就是作者下结论太早。

起码我有资格这么说，比如包括我自己在内谁也没料到顶多是有人觉得可能而逼迫我不付任何代价要我做黎曼猜想这件事。逼迫的人很难说就知道我能做出，顶多也是拿我的一生开个几乎玩笑。没人告诉我做这个问题，我被逼做研究不知做什么说这句话都被打回，然后试探了其他猜想后不成才拿起黎曼猜想。那个逼的人大概也看到过曙光所以逼我。我拒绝而犹豫了１０多年当然也在学习相关的东西。结果我终于拿起这个问题２个月左右我确实看到了一线曙光。然后花十多年我写出来却是正确的，我在顶多是帮忙其他人没有任何重大贡献的前提下证明了黎曼猜想。之前大概也没人敢说我说这里说的应该"容易"。

这中间最有意思的是我即使有了大概主意怎么做，一个不太深奥的东西最后发现没有现成的要我自己发明。发明后８位大佬数学家匿名２０１４年来信称赞那是天才的发明。这么说当然是鼓励我完成整个证明的细节。现在知道毫无疑问，我一个华人数学家（可以赌胆这么自己说， 因为证明黎曼猜想当然够格）证明了黎曼猜想等待最后一步恢复我２８年半８所大学９个职位；这么说是假设没有人抢劫过多的合作权的话。

使用拼英以后，汉字也能表音了。只是这种表音不能全部表音。各种不同的词汇也可能有同样的表音。

脸盆，水龙头和娃娃菜，有意思

应该容易解决，只是奇怪这么容易的问题，百度没有解决，就出来混。还有许多类似的问题。文中只是举个简单例子来说明：许多在英文不是问题的问题，在中文就是问题，需要化相当程度的力气去解决。

那本书没什么价值，只是个引子。上面提到日本发明的一个万国打字机，可以打日文，韩文和中文，原理差不多。

你提到的这个问题，有可能不难解决。那就是数学软件中有很多这样的现象，只要用固定变量的特殊符号就可以解决这个问题。

我将来的学生或者同行说不定有人会涉及这类问题，因为我的主方向虽然是数论但是被暗示适度转向人工智能。因为人工智能的主体数学其实就是计算性数学与统计学的应用。比如机器学习，我发现在数学意义上它其实就是经典或者传统算法的逆反算法的应用。

不知此书有没有涉及日文和朝鲜半岛二战之前得韩文？

还有近代中华汉语大规模引入明治维新后的日文？