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· 中國畫:牡丹
· 中國畫:綬帶鳥
· 紀念劉歡:談談象形書法《彎彎的
· 中國畫:帶刺的玫瑰
· 難忘的故鄉行
· 象形解字:西
· AI在美國為什麼遭遇阻力?
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【漢字藝術與象形書法】
· 紀念劉歡:談談象形書法《彎彎的
· 即興書法:好久不見 - Long time
· 象形書法:單身狗 - Lonely Dog
· 象形書法:酒壺,茶壺,水壺
· 象形書法:黃河之水天上來
· 象形書法:飛流直下三千尺
· 書法:1,獨立節;2,Freedom is
· 書法:家
· 象形書法:晚禮服 - 創作分析
· 象形書法:奮(奮)= 我是一隻小
【象形解字】
· 象形解字:西
· 象形解字:七與十
· 象形解字:於,由,宇,宙
· 象形串解:大,申,奄,淹,醃,
· 象形解字:旗幟旁
· 象形解字:幾與幾
· 最有趣的漢字:囍
· 漢字的獨體結構
· 最有趣的漢字:屍
· 象形解字:商
【象形識字】
· 象形識字:牙
· 象形識字:齒(齒)
· 象形識字:車(車)
· 象形識字:手與毛
· 象形識字:龜(龜)
· 象形識字:目與眉
· 象形識字:樂(樂)
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· 象形識字:羽
【中國畫】
· 中國畫:牡丹
· 中國畫:綬帶鳥
· 中國畫:帶刺的玫瑰
· 中國畫:金魚
· 中國畫:葫蘆
· 中國畫:絲瓜
· 中國畫:童年記憶
· 中國畫:棗香蝶舞
· 中國畫:恬靜
· 中國畫:秋楓送爽
【老書童象形天地】
· 象形書法:閱兵
· 老書童書法:萬馬奔騰
· 老書童書法:學富五車
· 老書童書法:看山是山
· 老書童書法:安與家(大篆)
· 老書童書法:也趣
· 老書童書法 ”登鸛雀樓“
· 老書童解字:東(東),杲,杳
· 老書童解字:月與夕
· 老書童解字:並,並,普
【百家姓象形釋義】
· 百家姓象形釋義:曹
· 百家姓象形釋義:陳(陳)
· 百家姓象形釋義:馮(馮)
· 百家姓象形釋義:吳(吳)
· 百家姓象形釋義:孫(孫)
· 百家姓象形釋義:錢(錢)
· 百家姓象形釋義:趙(趙)
【童年往事】
· 爸爸的長手電筒
· 童年往事:羅恢灼老師
· 童年往事:姚翠珍老師
· 回憶父親當年的一件小事
· 童年往事:在文革教育回潮的日子
· 童年往事:啟蒙老師秦淑潔
· 童年往事:小松
· 我的特殊的歷史老師
· 童年往事:何家爺爺和奶奶
· 童年往事:保姆王姨
【美國故事】
· 房產經紀人培訓班上的海地同學
· James的博士夢
· 清潔工Mary
· 鄰居老頭(三)越戰老兵Bob
· 鄰居老頭 (二)二戰老兵Spiro先
· 美國故事:我的海地同學
· 看美國老闆怎麼微服私訪
· 我的美國朋友Jane(二)
· 我的美國朋友Jane (一)
· 大教授的小動作
【活在美國】
· AI在美國為什麼遭遇阻力?
· 為什麼語音AI搞不下去了?
· “Senior only” 招聘政策難以為
· 別賺孩子的錢,給他們希望
· 小費的前世今生
· 70%美國大學畢業生找不到工作,
· 從當年中國阻燃材料廠訪美看中美
· 為什麼李安六年找不到工作?
· 為什麼美國的華人總體不如印度人
· 夏令時弊大於利,可以休矣
【77級校園點滴】
· 沸騰的北大
· 77級校園點滴:英語快慢班
· 77校園點滴:迎新會
· 77級校園點滴 (8) 運動會三連冠
· 77級校園點滴 (7) 學跳交誼舞
· 77級校園點滴(6) 學英語與“寶
· 77級校園點滴(5) 室友情
· 77級校園點滴(4) 張滂先生的講
· 77級校園點滴(3) 數學課
· 77級校園點滴(2)包伙
【健康與生活】
· 什麼是健身太極?
· 一篇顛覆高血壓測量標準的科研報
· 間歇性斷食與“珍珠翡翠白玉湯”
· 大數據揭示:中老年人總膽固醇越
· 間歇性斷食(Intermittent Fasti
· Baby formula 的迷思
· 戴口罩與系保險帶
· 從新冠肺炎分布和與薩斯的比較看
· 談談太極拳對膝蓋的保健康復作用
· 10 分鐘太極操 -簡單,易學,有
【子女教育】
· 象形識字 vs. 看圖識字
· 漢字的藝術與文化
· 象形書法與海外書法教學
· 為什麼說以考試為導向的教育是窒
· 白人小女孩為什麼要學書法?
· 為什麼有心理問題的華人學生比率
· 中國近代史上為什麼沒有重大發明
· 海外中文學校第一天為什麼沒有文
· 制定一個適合你孩子的Individual
· 一位中國男孩寫給中國父母的信
【他鄉故事】
· 花旗參的今與昔
· 你會說英文嗎?
· 人民的醫生,社會的良心
【永恆的愛】
· “寶寶,如果沒有了媽媽,你可怎
· 媽媽留給我的精神文化遺產
· “陪你一起慢慢變老“,說起來容
· 追姑娘的日子(下)
· 追姑娘的日子(上)
· 心中的紅櫻
· 隨你去遠行(下)
· 隨你去遠行(上)
【往事如煙】
· 難忘的故鄉行
· 八十一年前,侵華日軍在這裡向中
· 爸爸當年的驚人之舉
· 為什麼“癩蛤蟆躲端午,躲過了初
· 籃球場外指導
· 往事如煙:整黨時期的作風問題
· 二姐馮里英
· 相聚七七 - 紀念七七級入校四十
· 又見鄭緒嵐
· 擁抱希望,青春無悔 - 記77年高
【魂系故鄉】
· 當年聽趙忠祥的《動物世界》解說
· 芷江七里橋:侵華日軍俯首投降的
· 涼粉與龍井水
· 回國行(四) 帶病游桂林
· 回國行(三) 小城趣事
· 回國行(二) 沒法通車的橋梁
· 回國行(一) 行李超重被罰
· 家鄉的春天
· 回國雜感:請得起保姆,打不起電
· 芷江鴨
【雜辣椒】
· 小費的前世今生
· 青春回憶:北京餛飩的里有沒有餡
· 終生伴侶與剩女
· 大道至簡,順應自然為成功之道
· AI為什麼不能勝任接線員的工作
· 與Chatgpt討論Wash Sale:它犯錯
· 拜登四年的功與過
· 聽聽AI對房地產的“高見”
· 美國的兩件奇葩事
· 書法與生活:You 兔,Me 兔
【過去的故事】
· John與英語拗口令
· 哥們亦華 (下)
· 哥們亦華 (上)
· 我與曉洪的故事(三) 別無選擇的
· 我和曉洪的故事(二) 不是冤家不
· 我和曉洪的故事 (一) 我叫“陳曉
· John和他的英語拗口令
【文化與生活】
· 為什麼第二次簡化字失敗了?
· 刀郎是音樂家
· 自尋煩惱的中國式家庭稱謂
· “年”字的象形解釋和傳說
· 夏至-父親節有感
· 甲骨文:世界上最具藝術特徵的文
· 櫻花時節有感(隸書)
· 享受慢讀書
· 太極的困境與出路
· “福”字到底是什麼意思?能倒掛
【知青往事】
· 知青往事(5):修水庫與知青匯演
· 知青往事(4): 下隊勞動
· 知青往事(3):跳蚤,疥瘡事件
· 知青往事(2):土法制茶記
· 知青往事(1):走進茶場
【青蔥歲月】
· 籃球場外指導
· 一對灑脫的同學夫妻
· 青蔥歲月:小弟阿敏
· 青蔥歲月:張步賢老師
· 青蔥歲月:建湘
· 劉婉珍老師
· 青蔥歲月:陳桂平阿姨
· 表哥賀偉建
· 77級校園點滴:工農兵學員
· 批判薩繆爾森的大學生
【體育與人生】
· 中年人鍛煉秘訣:循序漸進與循序
· 大媽廣場舞與體育經濟學
· 沉重的金牌- 寫在劉翔摔倒之後
· 林書豪一鳴驚人,書寫NBA傳奇
· Go, Packers! - 寫在Super Bowl
· 難忘的十項全能比賽
· 划過藍天的銀槍-記康振偉老師
· 易建聯,新澤西歡迎你!
· 給易建聯進言
· 沸騰的校園
【“友好鄰居”風波】
· “友好鄰居”風波 (九)餘波遠去
· “友好鄰居”風波 (八)K校長敗
· “友好鄰居”風波 (七)學校的許
· “友好鄰居”風波 (六)M大學封
· “友好鄰居”風波 (五)Mark的忠
· “友好鄰居”風波 (四)激辯“友
· “友好鄰居”風波 (三)相煎何太
· “友好鄰居”風波 (二):K校長
· “友好鄰居”風波 (一)
【經濟與生活】
· 想在美國創業?推薦你看這個電視
· 讓經濟專家們汗顏的美國房市
· 稅率與效率
【媽媽的眼淚】
【我的文章】
· 同性戀婚姻:不妨換個名稱試試
· 告別高膽固醇(三)
· 告別高膽固醇(二)
· 告別高膽固醇(一)
· 我在美國的TA生涯(二):與Jason的
· 不求千招會,但求一招熟
· 多給孩子買書,少給孩子讀書
· 抗戰勝利之城-芷江
· 學中文的白人孩子
· 與眾不同的新加坡教育
【老爸與自閉兒】
· 老爸與自閉兒(三十七),家長會
· 老爸與自閉兒(二十一) 搬離還是
· 老爸與自閉兒(十七) 明槍暗箭齊
· 老爸與自閉兒(十五) 躲不過的禍
· 老爸與自閉兒(十四) 秀才碰到兵
· 老爸與自閉兒(十二) 多事之秋
· 老爸與自閉兒(十) 中國之行
· 老爸與自閉兒(九)尋找合適的體
· 老爸與自閉兒(八)陽光男孩
· 老爸與自閉兒(六)關注自閉症
【中文教學】
· 再談漢語語法為什麼非常簡單?
· 漢字演變中的兩次飛躍 - 四百多
· 漢字的演變與綱目漢語教學法
· 漢語,中文,國語,華語,那個名
· 漢語:世界上最有趣最簡單的語言
· 小丁與Santa
· 國語,華語,中文,都應該叫做漢
· 漢字為什麼不需要造新字?-兼談
· 孩子記不住漢字有解決之道嗎?
· 甲骨文象形在漢字教學中的嘗試和
【人生感悟】
· 70%美國大學畢業生找不到工作,
· 青春回憶:北京餛飩的里有沒有餡
· 大道至簡,順應自然為成功之道
· 別較勁,享受比賽,享受玩
· 瓊瑤為什麼要自殺?
· 一場本可避免的悲劇?-也談愛達
· 生活的哲理:Do nothing is bett
· 繼父的禮物
· 懺悔與寬容
· 美國的英雄主義
【海外劇場】
· 相聲:您貴姓?
· 相聲:數字的學問
· 相聲: Chinglish與中式英文
【八十年代】
· 八十年代:播音員
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一篇顛覆高血壓測量標準的科研報告
   

2023年6月8日在Epidemiology and Health 上的一篇論文,報道了一項長達11年的跟蹤的科學研究報告。下面是論文的題目和鏈接。

Association of blood pressure measurements in sitting, supine, and standing positions with the 10-year risk of mortality in Korean adults

https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10482565/

我用Gemini 將論文摘要翻譯成了中文。

韓國成年人坐姿、仰臥姿和站姿血壓測量值與10年死亡風險的關聯性研究

研究目的(OBJECTIVES)

這項前瞻性隊列研究探討了在不同身體姿勢下測量的血壓(BP)與全因死亡率及心血管(CV)死亡風險之間的關聯。

研究方法(METHODS)

這項基於人群的調查於2001年至2002年期間納入了8,901名韓國成年人。受試者的收縮壓(SBP)和舒張壓(DBP)按照坐姿、仰臥姿(臥姿)和站姿的順序進行了依次測量,並被劃分為四個類別:

  1. 正常血壓: 收縮壓 <120 mmHg 且 舒張壓 <80 mmHg;

  2. 正常高值/高血壓前期: 收縮壓 120–129 mmHg 且 舒張壓 <80 mmHg,或 收縮壓 130–139 mmHg 或 舒張壓80–89 mmHg;

  3. 1級高血壓(HTN): 收縮壓 140–159 mmHg 或 舒張壓 90–99 mmHg;

  4. 2級高血壓(HTN): 收縮壓 ≥160 mmHg 或 舒張壓 ≥100 mmHg。

通過統計截至2013年的死亡登記數據,確認了每位個體的死亡日期和死因。數據採用Cox比例風險回歸模型進行分析。

研究結果(RESULTS)

研究發現,血壓類別與全因死亡率之間存在顯著關聯,但這種關聯僅在採用仰臥位(臥姿)測量血壓時才具有統計學意義。與正常血壓組相比,在臥姿下測量的1級高血壓和2級高血壓患者的多因素風險比(Hazard Ratios, HR;95%置信區間 [CIs])分別為 1.36(95%置信區間:1.06 至 1.75)和 1.59(95%置信區間:1.06 至 2.39)。

在年齡大於或等於 65歲的受試者中,無論採用何種身體姿勢,血壓類別與心血管死亡率之間均存在顯著關聯;而在年齡小於65 歲的受試者中,這種關聯僅在臥姿血壓測量中具有顯著性。

研究結論(CONCLUSIONS)

與在其他姿勢下測量的血壓相比,在仰臥位(臥姿)下測量的血壓能更準確地預測全因死亡率和心血管死亡率。

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這項研究指出,目前醫學界的坐姿測量血壓值遠不如臥姿血壓值與全因死亡率關聯緊密。就是說流行的坐姿測出來的血壓值預測全因死亡率不准。有人可能會問:全因死亡率有那麼重要嗎?我們來看看ChatGpt是怎麼回答這個問題的。

ChatGpt的回答:

“全因死亡率”(all-cause mortality)之所以在醫學研究里非常重要,是因為它是:

最難“作弊”、最少解釋空間、最接近真實健康結果的指標之一。

它的核心意義其實是:不管你怎麼定義疾病、不管診斷標準怎麼變,人最終有沒有更容易死亡。

這是一個非常“硬”的終點(hard endpoint)。

🧠 為什麼很多醫學指標其實不夠可靠

很多醫學研究會用:

  • 血壓下降了多少

  • 血糖改善多少

  • 膽固醇降低多少

  • 腫瘤縮小多少

  • 某種生化指標變化

這些叫:surrogate endpoints(替代終點)

問題是:這些指標改善,不一定代表:人真正活得更久。

📌 舉個經典例子

有些藥:

  • 可以非常漂亮地降低心律失常

  • ECG看起來更“正常”

但後來發現:總死亡率反而上升。為什麼?

因為:

  • 藥物本身有致命副作用

  • 雖然“數字好看”

  • 人卻死得更多。

這在醫學史上發生過很多次。

🧠 所以“全因死亡率”地位很高

因為它繞開了很多人為定義。

它不問:

  • 死因是不是分類準確

  • 診斷標準有沒有變化

  • 某個指標是否“達標”

它只問:最終人是不是更容易死。這是非常強的現實檢驗。

🧠 現代醫學其實正在越來越重視“硬終點”

因為很多人已經意識到,僅僅改善:

  • 數字

  • 化驗單

  • surrogate markers

可能不夠。所以近幾十年:

  • cardiovascular mortality

  • all-cause mortality

  • hospitalization

  • quality of life

越來越被重視。

🧭 一句話總結

全因死亡率之所以重要,是因為它是最接近“人最終是否真正更健康、更長壽”的硬終點之一,比許多中間指標更不容易被人為定義或誤導。

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講了這麼多的理論,那麼具體在我身上情況是怎樣的呢?

我這兩天測了三種不同姿勢的血壓(每組測兩次),數據如下:

                                          坐姿                            站姿                            仰臥

5/18/2026,                 141/91/62                  127/91/74                  120/80/61

                                      135/91/65                  133/90/68                  116/73/60

5/20/2026                      133/86/54                  132/91/60                  117/75/59

                                      138/90/55                  136/90/58                  116/75/58

(說明:數據表示“收縮壓/舒張壓/心率”)

我的坐姿血壓最高,仰臥血壓最低。兩者收縮壓差值達到16-22 毫米汞柱,舒張壓差值在11-18 毫米汞柱。坐姿基本落在高血壓前期-高血壓,仰臥則全部正常。

兩周之前,一個護士來家給我檢查,給我測坐姿血壓是160/100+。然後測了站姿血壓,是157/100+,稍微低一點點。這也是我第一次測站姿血壓。他強烈要求我儘快看醫生,開始服藥,越快越好。我沒有聽他的,但開始上網查詢有關站姿血壓的信息,結果找到了上面的論文。然後就有了上面我不同姿勢的血壓測量值。

最近幾年我血壓都比較高(坐姿),尤其是到診所,最高測到180/120,一般也是150/100左右。而在家自己測一般在140+/90+(坐姿)。但我堅持不吃藥,原因是吃過幾次完全沒有效果,或者說,藥物降的遠不如我血壓波動大,血壓測出來與不吃藥沒有什麼區別,而且不穩定,從此拒絕吃藥。

我血壓在緊張情況下飆升早有跡象。40多年前,我高考體檢時因為緊張,血壓飆高差點體檢不合格。因為我是縣裡高考第一名,所以體檢的醫護人員不願意在他們手裡判我“死刑”。所以一直給我機會,高了, 坐在邊上休息一會再測。還高,再等。中午還讓我回家休息,睡個午覺再來。直到下午四點多,我才在臥姿的情況下終於血壓合格。沒有當年的醫務人員的這種寬容,我的大學夢就破滅了。

四十年來,我大概有三分之一的時間血壓超140/90(坐姿)。加上我的膽固醇極高,LDL最高到超過300。而且我對Statin過敏,一吃降膽固醇藥,肝功能就異常,所以長期不能吃藥。按照現代醫學的標準,我是不可能活到今天的。我不但活下來了,而且從來沒有得過心血管病,在同齡人中健康應該是好過大多數人。

昨天我草草地讀了一下這篇論文(沒有仔細讀 ),發現了一個非常有趣的問題,足以顛覆現在普通使用的血壓標準。不知道是這篇論文的作者們沒有發現這個問題,還是發現了不敢說。

下面先看論文裡面的一個圖。

Screenshot 2026-05-20 at 3.27.10 PM.png

我們看Supine (仰臥) 區的右邊: 第一行是Normal, All-Cause Mortality (全因死亡率),定為1,這是基線,其他姿勢的血壓再與它比較。

第二行是 High normal/pre-HTN, 就是正常高值/高血壓前期,收縮壓<139,舒張壓<89,All-Cause Mortality (全因死亡率)平均為0.99,三種情況都是0.99。這兩種情況全因死亡率沒有差別,換句話說:血壓140/90以下與血壓120/80以下的全因死亡率沒有差別(140/90的甚至還好0.01)。說明現在正常血壓120/80以下的標準沒有必要地定得過份嚴格了,而過去的140/90以下正常的標準是有科學道理的。因為過嚴的標準,造成很多人的憂鬱,緊張,讓很多沒有必要吃藥的人吃藥。藥物都有副作用,所以反而有害。我前兩年看過一個報道,說NFL美式足球教練和隊醫對不少隊員的血壓超過120/80而不知道怎麼辦。是不是得讓他們停賽,停訓?但大多數人沒有任何症狀,而且即使休息很久也難降到120/80以下。

需要指出的是,血壓的高低與心血管的死亡率成正相關關係。就是血壓越高,死於心血管病的可能性就越高。下面這張圖說明了這個問題。

Screenshot 2026-05-20 at 3.26.49 PM.png

但全因死亡率包括了心血管病的死亡率,前面ChatGpt 也說了,全因死亡率更加全面準確。就是說血壓低雖然降低了心血管病的死亡率,但可能其他方面的死亡率增加了。

免責聲明:本人不是醫生,以上表述純屬個人觀點,僅供參考,不是醫學建議。如果有這方面的疑問,請諮詢你的醫生。

寫於2026年5月21日

                        

 


 
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