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西方可以借鉴乌克兰超越战场的AI未来愿景 2026-06-28 05:17:31

上周四625日,大西洋理事会欧亚中心副主任安德鲁·德安尼埃里(Andrew D’Anieri)在理事会网站发文呼吁--西方可以借鉴乌克兰超越战场的AI未来愿景

乌克兰在国防领域对人工智能(AI)的开创性应用已理所当然地吸引了全球关注,但这个国家有望成为的不仅仅是AI驱动无人机技术的试验场。乌克兰政府独特的灵活决策机制、前沿的AI部署能力,以及对公共服务的巨大社会需求,使其能够为其他正在权衡如何高效且安全地整合AI以更好服务民众的发达经济体提供一种模式。

2023年底,乌克兰时任数字化转型部长米哈伊洛·费多罗夫(Mykhailo Fedorov)曾为《大西洋理事会》撰文,解释基辅在AI监管战略中如何平衡创新与安全。费多罗夫描述了一种路径:最初允许AI创新在主要依靠自愿监管的环境中自由发展,随后再制定立法,使乌克兰在推进欧盟入盟谈判过程中与欧盟监管体系接轨。

费多罗夫如今担任乌克兰国防部长,负责管理当今世界上可以说最具创新性的军队。乌克兰的AI无人机、目标识别技术以及反无人机能力,令许多西方军队羡慕不已。同时,该国的Brave1国防加速器为新兴国防初创企业提供资金、数据与软件支持,使其能够快速开发并扩展产品。欧洲和美国的官员以及国防工业界人士纷纷寻求与乌克兰军工科技企业合作,也就不足为奇。

显然,在费多罗夫的体系中,创新占据了上风。他曾公开表示,国防部正计划部署完全自主的前线防御系统。在美国,围绕自主武器系统的争论已导致政府与AI企业之间出现重大分歧。而乌克兰则有不同优先事项,正在推进部分自主系统,以应对面对迫在眉睫生存威胁时的人力劣势。

乌克兰也正在国内快速部署新的AI解决方案。2025年秋季,数字化转型部推出Diia.AI。该系统由乌克兰IT公司Kitsoft基于谷歌Gemini Flash 2.0模型开发,是国家政府层面首个用于向公民提供基础行政服务的AI代理。乌克兰人现在只需像使用ChatGPT撰写简历一样向Diia.AI提问,就可以获取税务文件等基本服务。

目前正在推进的工作是扩大AI代理所能提供的政府服务范围。今年1月,费多罗夫由其门生奥列克桑德尔·博尔尼亚科夫(Oleksandr Bornyakov)接替,担任代理数字化转型部长。博尔尼亚科夫随后推动建设代理型国家,即由一系列AI代理构成的生态系统,用于执行多种行政职能。

乌克兰之所以在政府服务中积极拥抱AI,与其在AI武器领域的领先地位原因相同:国家面临严重的人力资本缺口。许多最优秀的乌克兰人已投入国防事业,但在巨大的安全与重建挑战面前,自动化复杂系统对于提供高质量政府服务和维持防御能力至关重要。乌克兰前数字化转型副部长瓦莱里娅·伊奥南(Valeriya Ionan)对此总结道:代理系统能够扩展在任何人力规模下都无法匹配的复杂管理与决策能力。

基辅同时承受着抵御俄罗斯生存性威胁与维持国家运转的双重压力,因此比大多数国家更有动力快速且正确地推动AI部署。费多罗夫最近宣布,国防部将依赖AI处理战场数据,并决定采购哪些无人机,以最大化作战效率并降低以人为中心的采购流程可能带来的腐败风险。

博尔尼亚科夫及数字化转型部在乌克兰重建过程中无疑将面临对代理型国家服务的不断增长需求。对于被迫逃离俄罗斯进攻的乌克兰人以及失去家园的人而言,通过手机获取基本服务有助于恢复正常生活,并减轻国家僵化旧官僚体系的压力。同时,在2022年入侵后移居海外的乌克兰专业人士,如果国家能够更好地提供无缝的商业注册与透明制度,也可能更愿意回国。

美国和欧洲已经在关注乌克兰如何构建、测试并规模化下一代国防技术。在讨论自身AI监管与应用战略时,它们同样应当认真研究乌克兰在AI应用方面的策略,将其作为进一步创新的起点。

尽管许多西方国家不太可能像乌克兰那样激进地将AI用于政府与公民的互动,但可以理解的是,如果乌克兰不是在战争压力下被迫寻求创新,这种推进速度可能也不会出现。

在乌克兰更广泛的消费级与公共部门AI产品逐步推出的过程中,创新与安全的争论必将进一步加剧。如果这些快速部署持续推进,数据隐私与平台安全问题也将在乌克兰公众和专家群体中不断浮现。

然而,将代理型AI”作为提升政府效率与服务能力的工具,对西方民主国家仍具有吸引力。AI能力的前沿正在快速推进;未能整合AI服务的政府,可能会与日益“AI原生化的人口产生摩擦,并错失塑造新技术发展的重要机会。

西方政府或许可以借鉴Diia.AI的经验。例如,可以针对特定用途(如个人税务申报)在既有政府数据基础上训练高质量模型,并在部署时设置数据安全与防护机制。先在单一用例上试点代理系统可以降低风险,也更便于迭代优化,就像政府在大规模采购前先小规模测试无人机一样。

正如与乌克兰在无人机研发方面的合作可能对盟国提升未来防御能力至关重要一样,更开放地学习乌克兰在AI部署方面的前瞻性策略,也可能有助于现代化政府公共服务体系。


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