生物学的统一理论 很多人都讨论过生物学的统一理论。生物学的统一规律应该包括两条。首先,所有生物都需要吸收外部的资源来补偿自身的耗散,第二,从外界得到的资源必须要高于成本,包括固定成本和可变成本。下面我们将这两条规律转化为数学理论。
吸收资源以补偿自身的耗散,这可以用对数正态过程来表达,第一项是吸收项,第二项是耗散项。由于我们关注的是平均值,而非随机分布的每一点,我们可以将随机过程转化为相对应的确定性方程。转化方法有很多种,我们采用费曼路径积分,这是因为量子力学的方法就是加权平均,而在生物学和经济学中,我们需要折现,费曼-Kac 公式正好提供了加权的方法。当然,还可以从哲学角度解释,生命现象就是量子现象,所以用量子力学的方法是自然的。
利用费曼-Kac 公式得到代表生命过程的热力学方程以后,我们需要初始条件才能解。我们把初始条件设成资源量等于固定成本加可变成本,这是生命存在的边界条件。有了这个边界条件,我们就可以解出这个方程,其中的时间值是生命的长度(lifespan)。恰好可以得到解析解,也就是说,可变成本可以表达成资源量,固定成本,生命长度或投资期限,耗散率和折现率的解析函数。有了这个公式,就可以推演出生态学中很多现象。
比如说,在波动幅度很大的环境,r类物种 (r species) 有优势,在稳定的环境里,K 类物种 (K species) 占统治地位。r类物种固定成本低,K类物种固定成本高,从上面的公式,当耗散系数很大,代表环境变化很快,无论如何提高固定成本,很难降低可变成本,在这种环境下,低固定成本的r类物种占优势。当环境稳定(耗散系数低),提高固定成本可以迅速降低可变成本,在这种环境下,高固定成本的K类物种占统治地位。其它很多生态学中常见的现象都可以从这个理论推导出来。
理解生命现象的关键,是认识到生命现象是物理过程和经济原则的综合体,我们所说的自然选择,加以量化,就是回报率大于零,从经济学角度,是产值高于固定成本加可变成本,从生物学角度,就是摄取的资源高于消耗的固定成本和可变成本。更具体的数学推导和应用,我的很多文章和书中都有讨论。
人们曾用不同的数学方法描述生物进化过程,象福柯-普朗克方程、柯尔莫哥洛夫扩散方程。我们来讨论一下费曼-Kac 公式和其它方程的关系。费曼-Kac公式是柯尔莫哥洛夫backward 方程的推广,而福柯-普朗克方程是柯尔莫哥洛夫forward 方程。我们研究的时候,可能会尝试很多的方法,大部分方法都无功而返,只有少数能够成功。当我们登上山巅,再往下看,应该走的捷径往往一清二楚,但是在山底下的时候,往往很难看清楚。
附录:非平衡态理论经济学的数学理论的推导过程。 理解生命现象的关键,是认识到生命现象是物理过程和经济原则的综合体,我们所说的自然选择,加以量化,就是回报率大于零,从经济学角度,是产值高于成本,从生物学角度,就是摄取的资源高于消耗的成本。
生物学和经济学的一般规律应该包括两条。首先,所有生物或经济体都需要吸收外部的资源来补偿自身的耗散,第二,从外界得到的资源必须要高于成本,包括固定成本和可变成本。下面我们将这两条规律转化为数学理论。
吸收资源以补偿自身的耗散,这可以用对数正态过程来表达,
第一项是吸收项,第二项是耗散项。由于我们关注的是平均值,而非随机分布的每一点,我们可以将随机过程转化为相对应的确定性方程。转化方法有很多种,我们采用量子力学中的费曼路径积分方法,这是因为量子力学的方法就是加权平均,而在生物学和经济学中,我们需要折现,费曼-Kac 公式正好提供了加权的方法。当然,还可以从物理角度解释,生命现象就是量子现象,所以用量子力学的方法是自然的。
利用费曼-Kac 公式得到代表生命过程的热力学方程是
我们需要初始条件才能解这个方程。我们把初始条件设成资源量等于固定成本加可变成本,这是生命存在的边界条件。如果固定成本低于所摄取的资源,可变成本是资源和固定成本之差,如果固定成本高于所摄取的资源,就不再需要额外的可变成本。让 S 代表资源量, K 代表固定成本, C 代表可变成本,数学上,这就是
有了这个边界条件,我们就可以解出这个方程,其中的时间值 T 代表生命的长度(lifespan), 或投资的期限。恰好可以得到如下的解析解,
(1)
其中
而 N(x) 是标准正态分布随机变量的累积概率函数。也就是说,可变成本可以表达成资源量,固定成本,生命长度或投资期限,耗散率或者不确定性,和折现率的解析函数。熟悉金融工程的读者,会看到这个公式和 Black-Scholes 公式的形式一模一样,但各个参数的经济意义是不一样的。
有了这个可变成本的解析公式,我们可以进一步计算各种投资的预期回报。假设整个投资期间的产出量是 Q,单位产品的价值和可变成本分别为 S 和 C, 则总收入和总成本分别 SQ 和 K + CQ
投资的净现值为 SQ - (K+ CQ) (2)
投资的回报率为
(3)
我们经常用 S 代表单位时间的产出, 如果投资项目的期限是 T, 那么, 投资的净现值为 ST - (K+ CT) (4)
投资的回报率为
(5)
有了这个生产过程的解析理论,就可以推演出经济学和生态学中很多现象。我们先来计算在不同大小的不确定性环境下,固定成本增加时,对可变成本的影响。从公式 (1),计算结果如下图。
这个计算非常容易,用简单的 Excel 就能完成,所用的 Excel 文件放在文章最下面,可以自己下载,自己做各种运算。上图的计算放在 Sheet1.
上图的计算显示, 高固定成本的投资在低不确定性的环境下能显著降低可变成本, 而低固定成本的投资在高不确定性的环境下更具灵活性。在生态学里,物种分类为低固定成本的r类物种和高固定成本的K类物种,在波动幅度很大的环境,r类物种 (r species) 有优势,在稳定的环境里,K 类物种 (K species) 占统治地位。从上面的计算,当耗散系数很大,代表环境变化很快,无论如何提高固定成本,很难降低可变成本,在这种环境下,低固定成本的r类物种占优势。当环境稳定(耗散系数低),提高固定成本可以迅速降低可变成本,在这种环境下,高固定成本的K类物种占统治地位。
同样,在变化很快的经济领域,技术往往由一两个人创造的新公司引领,象苹果,微软,网景,雅虎,谷歌,脸书,往往是几个年轻人建立的,而成熟的领域,象消费品行业,往往是象可口可乐,宝洁这种老牌企业称雄。在科学研究中,成熟的领域往往由名校的大牌教授领导,而革命性的理论往往源于新人或局外人。
我们再来计算不同固定成本的投资,在不同的产出或市场大小情况下的回报。从公式 (3),计算结果如下图。下图的计算放在 Excel 文件的Sheet2.
从上图可以看到,高固定成本的投资需要较大的产出才能回本,同时,由于高固定成本的投资可变成本低,其回报曲线较陡,在大市场中可以取得高回报。而低固定成本的投资则相反。
产能过剩是经常讨论的一个问题,产能过剩,本质是生产系统的固定成本过高,需要大量生产才能保本。为什么固定成本过高?这主要是因为预期的经济增长速度过高,公司,或者政府,选择高固定成本的生产系统,期望在将来的大市场中获得高回报。如果经济增长速度不再成为政府的考核因素,产能过剩的问题应该很快能解决。
我们接下来讨论人们在不同环境下的投资决定。在给定的条件下,人们会选择特定的投资方式以得到最大的回报率或净现值。我们假设不确定性是环境条件,是我们不能改变的,而固定成本和投资期限是我们自己可以调节,控制的。在 Excel 中,有一个 add-in, 叫 solver, 可以用来解决极值问题。在不同的不确定性下,我们以固定成本和投资期限为变量,用solver 来寻求净现值,即公式 (4)的最大值,计算结果放在Excel 文件的Sheet3. 大家可以看到,当不确定性低的时候,固定成本高和投资期限长,净现值高,当不确定性高的时候,固定成本低和投资期限短,净现值低,这是大多数人喜欢稳定的环境的原因。
在一个稳定的社会环境,大多数人的固定投资很高,尤其表现在教育方面,高等教育十分普遍,在一个不稳定的社会环境,象处于战争状态的地区,大多数人的固定投资低,读书的年数少。通常我们觉得,固定成本高和投资期限长是好事,但如果我们所在的地区, 突然变得很不稳定,从Sheet3上的计算,固定投资越高的系统损失越大,这就是为什么在社会大变动的年代,那些简单的社会系统和底层的人反而能够生存,在地质大变动的时代,那些处于统治地位的大物种,象恐龙,会灭绝,而简单的物种反而能够生存。
货币政策和商业周期是经济理论和政策中的重大问题,我们来考虑货币政策和商业周期的关系。降低利率能够增加资产和公司的价值,所以政府经常选择低利率,特别当经济衰退的时候。但是长期的低利率政策容易造成经济活动的大幅波动,这经常归咎于低利率造成的通货膨胀。还有别的原因吗?我们来计算一下高利率和低利率环境下的投资行为。计算结果放在Excel 文件的Sheet4. 大家可以看到,当利率低的时候,固定成本高和投资期限长,净现值高,当利率高的时候,固定成本低和投资期限短,净现值低。也就是说,货币政策不仅影响资产价值和经济产出的数量,更重要的是投资的结构。如果我们所在的社会,突然变得很不稳定,从Sheet4上的计算,固定投资越高的系统损失越大,也就是说,利率越低的社会,商业周期的幅度越大。大多数政策制定者知道这个道理,但是,人们通常对低利率的短期好处有清晰的理解,对低利率的长期问题则较少考虑,导致利率在低处停留过长。我们的计算,非常简单,使低利率的长期问题很容易理解。
更具体的分析,请参考 Chen, J, The Unity of Science and Economics: A New Foundation of Economic Theory, (2016), Springer
Excel 文件 http://web.unbc.ca/~chenj/Examples.xlsx
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