《美國思想》雜誌上周五發表安全自由社會中心  (the Center for a Secure Free Society) 研究員胡安·P·維拉斯米爾 (Juan P. Villasmil) 的文章: 美國如何在人工智能領域取得優勢。

在科技競賽中擊敗中國的戰略

唐納德·川普總統上周公布了他的《人工智能行動計劃》。這份雄心勃勃、戰略性十足的文件表明，人工智能已不再是技術官僚們的小眾話題，而是大國競爭的決定性舞台。

隨着人工智能越來越深入地融入治理，一個關鍵問題浮現：這項革命性的技術究竟會讓天平傾向於專制政權，還是賦予民主國家權力？歷史不會給出簡單的答案。過去的創新既展現了解放的潛力，也展現了壓制的潛力。理論上，人工智能可以增強透明度、參與度和問責制。

然而，理論只是推測。在認知和結構層面，專制政權擁有潛在的優勢，而這些優勢是無法被輕易抹去的。

人工智能競爭不僅僅是一場創新的競賽，更是一場治理模式的較量。

獨裁政權——尤其是中國——將從人工智能的能力中獲得不成比例的利益：無處不在的監控、精細的社會控制和預測性的國家規劃。現在是美國公開承認這一事實的時候了。

美國或許在模型開發方面處於領先地位，尤其是在放鬆監管方面，但法律、制度和規範方面的限制阻礙了大規模部署。因此，保持戰略優勢需要將技術與國家目標重新整合，並積極遏制中國的進步。

如果沒有制度上的敏捷性，我們有可能淪為發明的實驗室，卻淪為權力的墳墓。價值觀固然重要，但它們無法戰勝現實政治。

中國獨裁政權的優勢

務實的人工智能地緣政治至關重要，但審視其背後的認知基礎也同樣重要。人工智能的前景與其認知架構密不可分。這些系統無法理解意義；它們識別的是模式，而不是原因；預測行為，而不是理解行為。這反映了專制主義的思維模式：結果重於原則，效率重於深思熟慮，服從重於理解。人工智能系統在數據流集中、目標明確、行為被視為需要監控、建模和管理的環境中運行最佳。

正是這種本質賦予了中國政權優勢，它痴迷於預測和先發制人，也熱衷於監視和鎮壓。人工智能的能力（能力）賦予了獨裁政權優勢，而它們運用人工智能的能力（適用性）才是鞏固其優勢的關鍵。

通過模仿人工智能本身——堅持不懈地以目標為導向，不受任何約束——中國正在重新定義技術力量。其優勢不僅在於能力，還在於一致性：作為一個集權的、安全化的政權，它能夠以無與倫比的紀律性協調優先事項和政策。

相比之下，美國則受到權力分散和官僚競爭的制約。它無法在不背叛民主特徵的情況下趕上中國的指令速度。認識到這種不對稱性並非失敗，而是一項戰略要務。

正如已故亨利·基辛格在辯論中指出的那樣，人工智能的興起甚至可能標誌着啟蒙運動的終結。儘管我們常常將地緣政治視為思想的較量——真理通過說服而勝出——但這些鬥爭往往受到結構性動態的影響。近幾個世紀以來，技術創新便利地強化了啟蒙運動的理想。但這種一致性已不再是必然的。

首先，基辛格指出，印刷機在15世紀成為“最能改變現代歷史進程的技術進步”，它使得“對經驗知識的探索取代了禮儀教義”。這是一個寶貴的哲學洞見，因為印刷機增強了思維，而不是取代了思維。

然而，結構性影響也同樣顯著。儘管西方一些人認為，由於我們的思想勝利，我們到達了“歷史的終結”，但事實是，既有的結構預先決定了我們思想的興起。正如法國劇作家路易-塞巴斯蒂安·梅西耶在法國大革命前將印刷術譽為“上天最美好的禮物”，並警告暴君“在有德行的作家面前顫抖吧！”一樣，今天的暴君很可能將人工智能視為他們的禮物，並命令我們反過來顫抖。

形勢逆轉了，不是嗎？當基辛格解釋理性時代如何取代宗教時代，並暗指“個人洞察力和科學知識”的興起時，很難忽視認知轉變如何帶來結構性轉變。毫不奇怪，取代“信仰作為人類意識的主要標準”促進了民主化。或許是因為大國的傲慢，又或許是因為我們的記憶力不如ChatGPT，我們觀察到了當前秩序的狀態，卻未能識別其中的模式。透過基辛格的進化視角，我們看到人工智能——以及互聯網的崛起——如何預示着曾經支撐民主成功的社會條件的衰落。

雖然我們可能越來越認為這些對話是甜蜜的，或許是基辛格觀點的體現，但它們絕非無關緊要。自省是一種戰略美德——尤其是在面對孫子式的中國時。政策制定必須吸收而非忽視對不斷變化的社會條件的研究。在技術顛覆加速發展的時代，這些動態至關重要，不能留給文化批評家去處理。

反擊

在認知結構視角確立之後，展望未來至關重要。哲學反思固然必要，但絕不能導致麻痹。尤瓦爾·諾亞·哈拉里等思想家已經闡明了人工智能如何使暴君受益——它如何依託中心化數據蓬勃發展，如何實現監控，以及如何使部分人群面臨失去作用的風險。然而，正如本·布坎南和安德魯·英布里等作家正確警告的那樣，我們絕不能讓“卡桑德拉”——或者說“福音傳道者”或“戰士”——主導對話。

儘管中國擁有應用優勢，但同樣重要的是要認識到我們的結構性優勢。畢竟，人們希望他們不會輕易放棄共和價值觀——這使得我們有必要發揮自己的優勢。意識到專制優勢絕不能導致無所作為。

我們在人工智能競賽中最具體的優勢之一是在原始計算能力方面的主導地位——這是部署尖端模型所需的關鍵硬件，而美國及其合作夥伴仍然在這個領域占據主導地位。芯片追蹤和多邊出口管制等措施有助於維護這一優勢，確保關鍵部件無法被中國獲得。

我們目前擁有全球最強大的人工智能超級計算機。據報道，其中一個系統——Colossus集群——正在將其容量翻倍，達到驚人的20萬塊NVIDIA Hopper GPU。相比之下，中國的DeepSeek集群（其中大部分是在出口禁令生效前建成的）估計僅包含1萬到5萬塊芯片。未來中國數據中心的發展實際上受到低效硬件的限制。

然而，我們不能將計算霸權與人工智能主導地位混為一談，尤其是在中國可以不受限制地訪問數據的情況下。隨着競爭日益激烈，計算的切實性賦予了我們真正的優勢。誠然，中國DeepSeek V3和R1大型語言模型的發布可能引發了納斯達克100指數期貨3.4%的下跌，但這應該強調，創新需要的不僅僅是計算，而不應否定其關鍵地位。就連深尋 (DeepSeek) 創始人梁文峰也表示，美國“高端芯片禁運”限制了深尋的發展。

這種優勢並非偶然。中國共產黨以“維穩”為首要任務，而美國則擅長實驗。獨裁政權或許在實力相當的情況下能更好地利用人工智能，但我們仍然在戰術上保持領先：獨裁優勢只有在具備能力的情況下才能實現。在這方面，我們有迴旋的餘地。

這並不是說，當我們專注於能力時，認知結構問題就會消失。但保持優勢會創造以我們的方式應對這一問題的空間。與此同時，美國必須採取深思熟慮的行動，通過舉國戰略來縮小適用性方面的差距。

人才往往被芯片和數據的爭論所掩蓋，而這一戰略的要素必然與人才息息相關。儘管美國在頂尖研究人員的培養方面仍處於領先地位，但中國正在迎頭趕上，在2022年，中國培養的人工智能精英專家數量是美國的三倍。理想情況下，人才應該在國內培養。但與大多數行業不同，人工智能需要頂尖的專業知識——而且現在就需要。由於中國培養了全球大量的人工智能人才——人工智能多年來一直是其最受歡迎的新興專業——美國處境艱難。在對國內人才渠道進行認真投資之前，美國將需要一些外國人才，其中大部分是中國人。這使得嚴密的安全保障措施至關重要，人才培養應該成為優先事項。

重要的是，華盛頓不應抱有中國可以依賴美國技術的錯誤觀念。這種錯覺忽視了中國崛起的戰略：向西方學習，然後取而代之。美國必須與盟友合作，堵住出口漏洞，並阻止北京獲取尖端創新技術。它還應該考慮禁用像DeepSeek這樣的中國開發的平台，並敦促合作夥伴效仿，從而限制中國利用開放獲取的高質量數據進行訓練的能力。北京阻止其公民訪問我們領先的人工智能系統。我們應該以牙還牙。

能力賦予我們工具，但適用性決定了這些工具是否會被塵封。我們必須像棋手一樣思考，而不是像短跑運動員一樣；我們不能為了速度而犧牲戰略。我們必須謹慎行事，充分利用我們的計算能力，重振我們的人才，並將合作夥伴凝聚在共同的目標下。如果我們想要引領未來，我們不僅要創造未來，還必須證明我們能夠治理未來。