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 | 詭異的數字暗示:參照效應 |
| | 你走進一家擁擠的飯店,服務人員遞給你一個號碼,請你等候叫到號碼時再入座。你看了看號碼:97號。你用心地記住了它,免得叫號時錯過。這只是一個簡單的排隊流程,還是飯店企圖讓你提高消費水平的暗招?
提這樣的問題並不是陰謀論作怪。1974年,心理學家Tversky和Kahneman報道了這樣一個實驗。他們讓受試者猜測聯合國中非洲國家所占的百分比。在給出猜測前,受試者先面對一個由輪盤賭隨機產生的1至100的數字,並回答“非洲國家的百分比是否高於這個數字?”然後,受試者才給出自己的估計。結果表明,這個明顯無關和隨機的數字,竟會影響受試者估計的結果!接受到10和65的兩組人,所估計的百分比的中位值分別為25%與45%。在另一個實驗中,受試者被要求很快估算8的階乘。正確答案是40320。而兩組受試者答案的中位值分別為512 和2250。其區別是,第一組受試者面對的問題是1×2×...×8,而後一組的問題是8×7×6. . . ×1。
這個現象被稱為“參照效應”(anchoring effect)。參照效應是指人們在作決定和估計時基於某些已知值,儘管這些值與面對的問題沒有關係。比如,在估計對一個物品自己願意出的價錢時,受試者先被問到:如果該物的價錢等於你社會安全號的最後兩位數,你願不願意買?然後受試者被要求給出自己的出價。雖然大家都清楚,社安號與商品的價格是沒有關係的。但由於第一個問題,它就影響了受試者對價格的估計。而且,這種影響只是引進一個偏向:“參照值(anchor)”高的人的平均出價也高。但不是出價數真的等於參照值。
有一種理論說:人們在缺少信息的條件下估計一個數字時,往往從一個初始值開始然後進行調整。而調整的幅度往往是偏小。所以,初始值就會影響到最終的結果。而那個與問題無關但引起人們注意的“參考值”,就成為了估計的初始值。 照這樣說法,對於已經有所了解的估計對象,參照效應就應該減少了。確實,研究表明,讓受試者估計自己對一件物品的出價時,如果提醒他們價格的不確定性,參照效應就變強,而如果告訴他們店裡的標價(但不是實際售價),參照效應就減弱。 但是即使是很熟悉的事,我們也還是逃不開參照效應。即使在有充分信息的情況下,比如對於擺在眼前的熟悉的物品出價(了解市場價格),或者對忍受一段已經放過的噪音要價(了解主觀需求),參照效應還是很明顯。而且參照效應一旦形成,無論是新的暗示還是新的事實,都難以消除其影響。
聰明的商人早就知道和利用參照效應。比如商家打折時總是列出更高的“原價”(list price),儘管從來沒以那個價錢賣掉過商品。研究表明,適當選擇的“原價”能影響消費者對商品價格範圍的估計和對實際價格之吸引力的感受。 即使“原價”高得不可信,它對提高消費者對實際價格的估計仍然有正面作用。 另一個例子是賣奢侈品的精品店。 精品店裡商品價格高得離譜,普通行人進去後,會發現大多數東西都買不起。但是正因為此,顧客卻認定了這是“高檔”店,願意花比外面高得多的價錢買些小玩意兒。那些離譜的高價,就起到了“參照值”的作用,使顧客認為現在花的只是“小錢”而已。而有時候,商家需要打破顧客已有的“參照值”。比如星巴克(Starbucks)就是成功地把“咖啡”變成了“體驗”,從而不受其他便宜咖啡店的參照值影響。通常說的“市場定位”,參照效應就是一個重要的考量。
參照值不僅來自外界,也可以是自己的固有觀念。例如,研究表明當人們搬到一個新的城市時,對房屋價格(買或租)以及通勤距離的選擇往往接近於自己以前的情況,儘管市場和選擇空間有了很大變化。直到一段時間後,才在心理上適應新的市場。 另一個例子是:人們對報酬的滿意程度,往往取決於工資增加的幅度,而不是絕對值。也就是說,以前的工資值成為提薪後的參照值。
不要以為參照效應只對憑感覺,不理性的人才起作用。實際上大多數有關參照效應的實驗都是以大學生,商學院學生為對象的。而且,參照效應與理性並不矛盾。在作一系列相關決定時,雖然參照效應影響了初始值,但這些決定之間的相互關係還是理性的。例如,由於參照效應,一個人為買酒願出的價格會不同。但是每個人在不同時間對不同品質的酒的出價高低順序卻是相同的。經濟學上的流行看法是:每個人對不同的需求有個“實用曲線(utility curve)”,也就是不同的物品和服務對自己的價值。“參照效應”的理論指出,這個“需求曲線”是有的,但對於每一類的物品和服務,這個曲線只能決定他們相對的價值。而決定其絕對值的參照點,則很可能取決於某個偶然的,或別人暗中設置的“參照值(anchor)”。
關於參照效應的最早研究,就是本文第二段應用的工作。事實上,這兩個實驗只是那篇論文中的一小部分。論文的題目是《不確定條件下的判斷:直覺與偏向》。從那以後,Tversky和Kahneman這兩位作者進行了一系列工作,證明人們並非傳統經濟學中所假定的“理性動物”。相反,人們的很多決定是依賴直覺的,而直覺往往是錯的,特別是涉及到數字或幾率時。這個工作使得Kahneman分享了2002年諾貝爾經濟學獎(Tversky當時已過世)。 今天,了解直覺和參照在我們決定中的作用,仍然是很有益處的。
參考讀物:
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http://en.wikipedia.org/wiki/Daniel_Kahneman
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