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也談博弈 2010-03-16 16:19:23
最近方舟子寫了一篇關於博弈論在生物學中應用的文章(1),其中介紹了麻省理工學院Gore等人關於酵母菌在 產生單糖策略上的合作與欺騙的研究(2)。“傳播數學”對此發表了一篇評論,指出方舟子文章中的一些問題, 同時也給了一些關於博弈論的介紹(3)。 方舟子為此貼出回應,被網友作為評論轉帖到“傳播數學”的文章後面 (4)。 其後,“傳播數學”又寫了兩篇回應文章(5)(6)。

這些文章中有很多涉及人身攻擊的語句,起因於網站與網友之間的恩怨。但是其中涉及到的爭論確實屬於一個科學問 題,值得繼續探討。本文試圖局限於科學范圍,對這兩位作者的爭論提出自己的理解。

方的回應提出有兩點(4) :1.酵母菌的研究是否屬於“博弈論”。2.“囚徒困境”是否穩定。

本文試就這兩個問題進行討論。關於此問題的背景和有關知識,在以上引用的文章中已經很好地介紹了,這裡就不再 重複。


麻省理工的工作是否屬於博弈論?

“傳”文認為,因為酵母菌的行為是由基因決定的,不能改變,所以這個酵母體系是個動力學問題而不是博弈問題 (3) 。 但在後續討論中,作者也指出,種群中“好人”和“壞人”的比例,是可以與“個人”的選擇策略聯繫 起來的(7)。他說:“設想一下在兩種酵母都穩定的情況下, 新加入種群的酵母, 當好酵母和當壞酵母, 收益都一樣才行, 否則種群不能平衡。”

方文認為,原論文摘要的最後一句提到了“strategy”和“cooperate”這樣主觀的詞,所以顯示 這是博弈(4)。

為了解決這個問題,需要看一看“博弈”的定義。以下是一本博弈教科書的開頭:(8)

“博弈論是關於衝突與合作情況的邏輯分析。具體地說,“博弈”定義為具有如下特徵的情形:
至少有兩個參與者。參與者可以是個體,也可以是公司,國家甚至生物物種。
每個參與者有若幹個可能的策略,即他所遵循的行動計劃。
參與者選擇的策略決定了博弈的結果。
與每一種可能的博弈結果相聯繫,對每個參與者都有一個數量化的回報值,代表了這個結果對於各個參與者的價值

可見,一個博弈需要有至少兩個參與者,每個都有不同策略的選擇。而且博弈還需要定義一套回報函數。那麼對於參 與者和回報函數這兩個要素,這個酵母菌工作是否滿足呢?讓我們來看看這個工作的原始論文(2)。

這個工作的主要內容,是研究一個酵母群體中,製造單糖的品種(“好人”)與不製造單糖的品種(“壞人”)之間 的比例。作者發現,這個比例隨着時間延續會達到一個穩定值。這個穩定值與初始條件無關,而與培養基的條件有 關。根據我的理解,這個系統可以用下面的方程來描寫: 【注一】
R_c=f(S+s)-e
R_d=f(S)
這裡R_c和R_d是合作者(好人,c)和叛變者(壞人,d)的生長速度。S是環境中單糖的濃度。s是“好人” 截留的單糖量。【注二】 f是一個函數,表示回報值依賴與酵母能得到的糖的總量。這是一個遞增非線性函數, 其斜率隨自變量增加而遞減。e 是“好人”的代價。它有兩部分。一是製造單糖的代價(耗費能量),二 是 “好人”對組氨酸的特有依賴性(可能是人工引進的)。在培養基中組氨酸濃度降低時,e的值增大。單糖濃度S取 決於“好人”的比例和外加單糖的濃度。

好了,現在我們可以看看這個體系的“動力學”了。在“好人” 比例低時,S值小。f隨自變量的增加快。所以 R_c通過f 得到的好處多於通過e付出的代價。“好人”占優勢。但在“好人” 比例高時,S的值大,f隨自變 量的增加變慢。這樣“好人”通過f得到的好處少於代價,就處於劣勢。在兩者之間,有一個平衡點,使
R_c=R_d
這個對應的“好人”與“壞人”的比例就是平衡比例。通過改變培養基中外加單糖濃度和組氨酸的濃度,可以改變這 個平衡點。這樣,基本就可以描出f函數的特性來了。

你看,我描述這個工作,根本沒有用到博弈論的語言。與上面博弈的定義對比,我們也許可以說“生長速度”相應於 回報函數。但這裡沒有“策略”的選擇。即使我們把“好人”和“壞人”的比例看成是等價於個體對於混合策略的 選擇(9) ,那也只有一個參與者。個體“博弈”的對象是它的環境,而這個環境是固定的。個體需要考慮的,只是 如何在給定的R_c和R_d中選擇較大的一個。所以在這個意義上說,這是一個優化問題,而不是博弈。

在Gore等的工作中,個體與其他個體的相互作用是通過環境來實現的,而環境只是反映了其他個體行為的總和, 而不是每一個個體的行為。關鍵問題不是所考慮的個體有沒有策略上的選擇,而是它的“對手”有沒有策略上的選 擇。Gore等工作與博弈論的關係,只是表明了酵母系統的“回報函數”屬於雪堆博弈而不是囚徒困境。而Gore 等對於參與者的策略的考察並不屬於博弈論。囚徒困境和雪堆問題之所以引人入勝,不只是因為它們的回報函 數反映了現實中的很多現象,而且是因為它們引出了博弈論的一些基本概念(如多次博弈,混合策略等等)。而這 些概念在Gore等的文章中沒有體現出來

關於方文的爭辯(4),Gore等論文摘要的最後一句的確提到strategy(策略)。但是摘要的那一句是 總結論文中的一個觀察,就是“好人”種的酵母並不總是合作(制造單糖)。在單糖濃度較高時,它會改變行為停 止製造單糖,也就是改用“壞人”策略。但是這個觀察與論文的主要結果沒有關係。在論文附錄(10) 圖5的說明中,作者提到,以上幾段所提到的“競爭實驗”是在低單糖濃度中進行的,所以“好人”菌種總是在制造 單糖。進一步分析也可以旁證這一點。從論文附錄圖5a看,酵母單糖轉換的能力大約在單糖濃度為0.01%時 開始下降,到單糖濃度為0.1%時降為零。而從論文(2)圖3看,所有結果都在單糖濃度在0.01%以下就 清楚顯示了。對照圖3a與圖1中的“好人”比例,我們可以看出圖1也是在單糖濃度低於0.01%(“好人” 比例高於10-3)的情況下的。所以,“好人”與“壞人”的轉變與這部分研究沒有關系。

但是Gore等論文的確多次提到博弈論,以此作為他們討論的語境。那麼是不是在生物學研究中,“博弈”的意義 有所不同呢?

的確,有一門“進化穩定策略”(Evolutionarily Stable Strategy, ESS)的學科,有時也 被稱為“進化博弈論”(Evolutionary Game theory)。它並不假定個體有選擇策略的自 由。但通過採用不同策略的個體的生存情況來分析群體的進化。這一點很像Gore等人的工作。有人評論說, 這個ESS理論的出發點實際上與博弈論很不一樣。而它的平衡點與納什平衡點相同(在大多數情況下),應該說 是一個意外(11)

ESS的創始是J. Maynard Smith(12)(13)。在(13)中,作者說道:“一個ESS可以是混合策 略...這時候,一個穩定的群體可以是遺傳上多形的(genetically polymorphic), 其中有適當比例的個體採用某種純策略。或者,它可以是單形的(monomorphic),其中每個個體 都適當地隨機選取策略。”這前一種情況就相對於Gore等論文的情況。所以Gore等的工作可以說是屬於ESS 的。然而,即使在ESS中,人們也常常是考慮個體之間的博弈,而不是個體與環境的博弈。如Maynard Smith的工作(12)(13)就是考慮動物種群內個體之間爭斗的策略(既要贏,又不能彼此消耗太多)。Gore 等人引用的另一篇Wxelrod和Hamilton的工作(14),也是關於個體間“囚徒困境”的互 動。這篇論文還花了很大篇幅討論“記住對手”的能力在互動中的作用。事實上,該論文結論就很依賴於兩個個體 有足夠高的機會再次相遇(以下還要討論)

所以,我們看到有一些ESS工作比Gores的更接近博弈論。但目前我不知道有多少ESS工作與Gore等的 工作是一類的。

綜上所述,博弈論的基本概念來看,他們的工作至少不算博弈論中具有挑戰性的部分。作為普通報刊上的科普文章, 跟從原作者的意思而將之看為博弈論工作也不算大錯。只是讀者不要得到這樣的印象:這樣的工作已經涵蓋了囚徒 困境和雪堆問題的主要課題。


2. “囚徒困境”群體是穩定的嗎?

方文說道:(1) “他們認為這像是“囚徒困境”。在這樣的群體中,好人和騙子分享全部的資源,而好人要承擔生 產成本,因此好人總是競爭不過騙子,一旦出現騙子,它們的後代數量會越來越多,好人的數量會越來越少, 等到騙子們統一了天下,末日也就快到了,好人遺留下來的單糖被耗盡後,群體就會滅絕。一個處於“囚徒困境” 的群體是很不穩定的。”“傳”文認為,“囚徒困境”在多次博弈的情況下,“以牙還牙(tit for tat)”的策略是穩定的。這一點的根據是Axelrod的文章 (14)。方的回應 (5)則根據Gore等 論文中的一段話來證明“囚徒困境不穩定”是科學界共識:“在這種情況下,欺騙者總是會比合作者長得快,它們 之間的相互作用就成為所謂的囚徒困境,而在這種情況下合作策略不能在充分混合的環境下持續”。在另一個類似 的工作中 (15),作者也說:(關於囚徒困境博弈)“在合乎生物現實的仿真中表明,當存在重複互動,變異,錯 誤時,或者在一個具有空間結構的環境中,沒有單一的穩定解。而且個體策略的演變可以是周期性的或雜亂 無章的。”

在ESS中,“穩定”的含義是:採用一種策略的群體不能被採用其他策略的群體侵入(13)。也就是說,少數采 取其他策略的個體不能占到便宜而壯大起來。而眾所周知“合作”不是囚徒困境中的穩定策略。但這不等於囚徒困 境的系統就不能採取其他策略而達到穩定。(有趣的是,在Gore等的論文中,通篇沒有用“穩定“這個詞,而 只是說“平衡”。)

從文獻上看,Axelrod等關於囚徒困境和生物群體的工作(14)只是這個領域的開始。這個工作證明, “以牙還牙”的策略在囚徒困境群體中是穩定的。但是,這需要一定的條件,主要是開始就有足夠多的“以牙還牙” 者,而且個體之間有足夠高的重逢的機會。Axelrod等的論據是:只要能做到“日久見人心”,任何其他策 略在“以牙還牙”面前都占不到便宜。但是後來有人指出(16),這樣的證明是不夠的,因為可能有第二種策略 (比如“以牙還牙”的一個變種)雖然在對付“以牙還牙”時不相上下,但在對付第三種策略時比“以牙還牙”有 效。這樣當第三種策略不斷入侵時,這第二種策略就會占上風。當博弈的規則有少許變化(例如允許“騙子”躲避 受過騙的人),或者在群體中引入空間結構時,情況還會更為複雜。囚徒困境的群體穩定是一個相當複雜有趣的問 題。是否穩定與很多因素有關(17) (18)。

然而,在Gore等工作的語境內,以上的討論都不適用。因為這裡沒有個體之間的多次博弈,所以類似“以牙還牙” 的策略不能被採用。在這種情況下,正如方文所說,任何試圖合作的個體都會吃虧,最後“騙子”占據整個群體。 也許這就是方所說的“不穩定”的含義。但是,“騙子當道”卻是ESS意義上的一種穩定策略(“騙子”群體 不能被“好人”所入侵)。Gore等文章中說的“合作策略不能持續”( 至少在ESS的意義上)不能等同於“不 穩定”。

方文中的不穩定,也許是指他前面的一句話:“等到騙子們統一了天下,末日也就快到了,好人遺留下來的單糖被耗 盡後,群體就會滅絕。”但是,這不僅不是ESS意義上的不穩定,而且依賴於一個條件,就是“騙子黑吃黑”的 回報函數使得群體不能生存。這個條件對我們面對的酵母菌問題是成立的,但對於囚徒困境問題來說不是普遍成立 的。例如,如果外界能提供少量的單糖,那麼一個“騙子當道”的群體雖然不如一個合作的群體活得好,但還是活 得下去的。

所以,方的原話應該被理解為對於一個特定情形的評論,而不是一個具有普遍性的陳述。



綜上所述,雖然爭論雙方看來針鋒相對,實際上只是在不同的視界看問題而已。對於有不同背景的人,對一些詞語和 陳述的理解不同是自然的。如果硬要分出勝負,往往會走向“咬文嚼字”的牛角尖。但是除去人身攻擊部分,這些 討論還是有助於讀者超出直接討論的論文而得到更全面的知識。

“掐架,是學習的動力。”

【注一】這個方程是大大簡化和不嚴格的,其目的只是要指出下面談到的特徵。
【注二】嚴格地說,“單糖濃度”和“單糖量”不能直接相加,需要一個換算。不過這個關系不大,這裡就不考慮了。

Bibliography
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2. Gore, Jeff, Youk, Hyun and van Oudenaarden, Alexander. Snowdrift game dynamics and facultative cheating. Nature. [Online] April 6, 2009. [Cited: April 30, 2009.] http://www.nature.com/nature/journal/vaop/ncurrent/abs/nature07921.html. doi:10.1038/nature07921.
3. 傳播數學. 好人和騙子沒博弈. 數學科普. [Online] April 19, 2009. [Cited: April 30, 2009.] http://www.de-sci.org/blogs/math/archives/29090.
4. 匿名. 評論. 數學科普. [Online] April 19, 2009. [Cited: April 30, 2009.] http://www.de-sci.org/blogs/math/archives/29090#comment-169159.
5. 傳播數學. 答新語絲網友們. 數學科普. [Online] April 19, 2009. [Cited: April 30, 2009.] http://www.de-sci.org/blogs/math/archives/29114.
6. —. 囚徒困境的穩定性, 簡問方舟子先生第二次. 數學科普. [Online] April 20, 2009. [Cited: April 30, 2009.] http://www.de-sci.org/blogs/math/archives/29195.
7. —. 評論. 數學科普. [Online] April 19, 2009. [Cited: April 30, 2009.] http://www.de-sci.org/blogs/math/archives/29090#comment-168938.
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10. Gore, Jeff, Youk, Hyun and van Oudenaarden, Alexander. Supplementary Information to Snowdrift game dynamics and facultative cheating. Nature. [Online] April 6, 2009. [Cited: April 25, 2009.] http://www.nature.com/nature/journal/vaop/ncurrent/suppinfo/nature07921.html. doi:10.1038/nature07921.
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· 如何點燃天才的火花?
· 談談美國高中課外活動(下)
· 談談美國高中課外活動(上)
· 孩子該讀文科還是理科?
· 中小學數學的存廢之辯
· 虎媽貓媽,異途同歸?
· 從“網上直播”引起的自殺談起
· 育兒漫談:“高指標人”和“多情趣
· 也談大學教育:作為家長的期望和
【生活百感-新大陸點滴】
· 也談一位“海二代”:國防部CIO高
· 從“網上直播”引起的自殺談起
· 民族主義是非談
· 節日食譜:中式烤火雞
· 美國進入“節儉時代”
【生活百感-人際社會】
· 談談《蝸居》中的三個男人
· 關於人際交流的模式: 何時需要較
· 參與公益,從娃娃抓起
· 科學與宗教之我見
【學海無涯-全球變暖(2)】
· 全球變暖的科學根據之檢討(7)其
· 全球變暖的科學根據之檢討(6)關
· 全球變暖的科學根據之檢討(5)全
【學海無涯-全球變暖(1)】
· 全球變暖的科學根據之檢討 (4)
· 全球變暖的科學根據之檢討 (3)
· 全球變暖的科學根據之檢討(2)
· 全球變暖的科學根據之檢討(1)
【學海無涯-博弈論】
· 也談博弈
【學海無涯-科學方法】
【學海無涯-科普讀物】
· 無所不在的“網絡”
· 科學的未知與偽科學 -- 《科學的
【書山有路-科普篇(2)】
· 也論科普的風格 – 三本科普書的
· 人腦比電腦到底強在哪裡?
· 無所不在的“網絡”
· 科學的未知與偽科學 -- 《科學的
【歷史縱橫】
· 美國南北戰爭:到底是為了統一還
· 真相,正義與和解:“肯特屠殺”以
· 誰打敗了麥卡錫?
· 西雅圖的“地下城”
【法律觀察】
· 邦聯旗與言論自由
· 美國最高法院關於GPS跟蹤的判決
· 案例分析:“米蘭達警告”與“毒樹
【好文欣賞】
· 好文欣賞:《糖水》
· 轉載mendel文:《從“胎教”開始》
· 甘陽:自由主義:貴族的還是平民
· 【轉貼】朱學勤:金重遠 復旦首
· 好文推薦:村外
· 酒到陳時味方醇
· 轉貼:“專訪袁偉時:不恪守法治
· ZT: 鐵腕戴上絲絨手套
· 血緣(轉帖)
· 秦暉: 全球化的第三種可能
【政治經濟-美國教育(1)】
· 美國理科教育(2)教育與國力(
· 談談美國中小學理科教育(1)關
· 談談美國中小學理科教育(1)關
· 從華府公立學校總監Michelle Rhe
【政治經濟-美國政治(1)】
· 奧巴馬2.0?
· 從華府公立學校總監Michelle Rhe
· 也談工會
· 談談美國的民主制度:“一票定乾
【生活百感-心態心情(1)】
· 放暑假樂!休博到九月。
· 初秋隨想
· 人生如流水,只有變化是永恆
· 人性與理性:你是“99一族”嗎?
· 隨感:後院的野貓
【生活百感-愚人節笑話】
· 禍中禍:日本核電站釋放超級細菌
【學海無涯-心理學(1)】
· 詭異的數字暗示:參照效應
· “誘餌效應”和“心理相對論”
· 從“破釜沉舟”談起
· 千里送鵝毛的心理學
【學海無涯-諾貝爾物理獎(1)】
· 諾貝爾物理獎介紹2007:巨磁阻和
· 閒談CCD
· 閒談光纖
【學海無涯-科技譯文(2)】
· 引力究竟是什麼?
【學海無涯-科技譯文(1)】
· 大腦是怎樣工作的?
· 人類終將訪問火星嗎?
· 戰爭是我們生物本性的歸宿嗎?
· 科學重要嗎?
【書山有路-政治篇(1)】
· 自我推銷的範文- 讀奧巴馬的《大
· 信仰與政治
· 伊斯蘭與西方文明:衝突還是和解
· 《世界是平坦的》書評
【書山有路-心理篇(1)】
· 面對災難,你準備好了嗎?
· 完整大腦與後信息時代 《A Whole
【書山有路-科普篇(1)】
【書山有路-經濟篇(1)】
· 古狗隨想錄(下):一統天下,“
· 古狗隨想錄 (上):“掌控中的混
· 關於做空,賭博與趁火打劫的隨想
· 信息時代的新生態 – What Would
【書山有路-文學篇(1)】
· 一扇管窺當代大學生心靈的窗戶——
· 道可道,非常道 – 讀《遙遠的救
【書山有路-傳記篇(1)】
· 華盛頓政治的一扇窗口:Tenet自
· 《食禱愛》:心靈療傷的良方
· 股神巴菲特的人生 ——《滾雪球》
· 洋“愚公”的故事 – 《Three Cups
【學海無涯】
· 再度審視政治體制與經濟繁榮的關
· 關於數據權利的隨想
· 隨機對照試驗與扶貧:2019年諾貝
· 宇宙學中的理論和實驗:2019年諾
· 充滿“科學元素”的2018年諾貝爾經
· 別開生面的2018年諾貝爾物理獎
· 行為經濟學和2017年諾貝爾經濟學
· 引力波探測:成就“不可能之任務”
· 關於認識論:湧現和貝葉斯法則
· 神秘的中微子
【書山有路】
· 北歐模式與《北歐理論》
· 自律的本能
· 關於認識論:湧現和貝葉斯法則
· 性別差異與神經心理學
· 保守主義該怎樣幫助窮人?
· 誠信的心理學
· 如何點燃天才的火花?
· 怎樣對待老與死?(下)
· 怎樣對待老與死?(上)
· 一個猶太復國主義者的反思
【政治經濟】
· 換屆之日談拜登
· 川普走了,常態回來了嗎?
· 拜登真能成為“團結美國”的總統嗎
· 拜登:生逢其時的平庸候選人
· 我們的媒體怎麼了?《美國大分裂
· 對“全民基本收入”的數學分析
· 楊安澤(Andrew Yang)和《對普
· 論保守派該投票克林頓
· LGBT與“宗教自由案”
· 華人和黑人:盟友還是對手?
【生活百感】
· 如何點燃天才的火花?
· 談談美國高中課外活動(下)
· 談談美國高中課外活動(上)
· 放暑假啦!休博到秋天
· 孩子該讀文科還是理科?
· 休博到明年一月
· 停博一陣
· 也談一位“海二代”:國防部CIO高
· 紀念汶川地震五周年
· 中小學數學的存廢之辯
【朝華午拾】
· 為什麼調製解調器會有不同速度?
· 什麼是網路電話?
· 舊文重貼:談談學習中的思考
· 菜鳥上路——我的第一份工
· 懷念敬愛的黃老師
· 感恩節前話感恩
· 數學競賽與我
· 哲人講座
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