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【科学技术(8)】
医疗保健网的三百万大奖赛 伍加，2011年5月5日，周四
在美国，每年有 7100 万人被送进医院治疗，但是其中有不少人并不需要住院，他们原本可以通过一些预防措施而避免住院治疗。仅在 2006 年一年，美国花费在这部分病人的身上的费用就超过 300 亿美元。如果设计出一种计算机算法，它能够对病人的诊断治疗记录进行定性和定量分析，提前预测到应该采取的治疗措施，从而减少病人住院的花费，那岂不更 好？
这就是美国医疗保健网（Heritage Provider Network，简称为 HPN）新推出的三百万美元大奖赛的目的：开发出一种预测算法，它能预测在未来一年中哪些人需要住院治疗，哪些人不必住院。
这种算法要能够精确预测一名病人在未来的一年中将会在医院停留的时间。这样，医生和护士就可以设计出新的医护方案，争取在急诊访问之前就把病灶消除或者减 缓，从而减少住院的天数。这样做既为病人提供了高质量的医疗服务，同时也降低了保健的费用。这种方法的核心就是以预防为主，把病患尽早地去除掉，同时减少 医疗保健的费用。
参赛者会得到几组病人的数据，其中一组是在过去三年中病人就医、诊断、治疗的记录，参赛者可以用这组数据建立模型，目的是预测第四年病人可能住院的天数。预 测答案的精确性越高越好，通过比较预测可能住院的天数和该病人实际住院的天数，就能看出预测算法的好坏。为了更精确地衡量算法的精确度，这次比赛所采用的 评分标准类似于均方根误差计算公式，只是增加了对数函数，如下面的公式所示：
其中：- i 是病人的编号。
- n 是病人的总数。
- pi 是 病人 i 预测住院的天数。
- ai是病人 i 实际住院的天数。
这里的对数是自然对数，即以 e 为基底的对数；这里 e 就是那个有名的无理数，大约等于 2.718281828。我们希望计算出来的这个误差值越小越好，入选的最低条件是：参赛者的预测模型必须能算出比 0.4 更为精确的结果。
从2011年5月4日开始，参赛者每天可以递交一个答案。比赛将在 2013 年 4 月 3 日结束，在比赛结束的第二天，HPN 就会公布这次大赛的获奖者。
除了三百万最终奖金之外，这次大赛还有三个阶段奖：
| 第一阶段奖 | August 31, 2011 。 头等奖： U$30,000，二等奖： US $20,000 | | 第二阶段奖 | February 13, 2012 。 头等奖： US $50,000，二等奖： US $30,000 | | 第三阶段奖 | September 4, 2012。 头等奖： US $60,000，二等奖： US $40,000 |
由此可见，这项大赛所提供的奖金总额是 US $3,230,000。除了古巴、苏丹、伊朗、北韩、叙利亚以及上了美国黑名单( http://www.treasury.gov/resource-center/sanctions/SDN-List/Pages/default.aspx) 上的人之外，任何成年人都可以参加这项大赛。
有关这项大赛的详细资料可在下面这个链接的网页中找到：http://www.heritagehealthprize.com/。
伍加，2011年5月5日，周四
http://blog.creaders.net/invictus/
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