受审的是否是谷的替身很容易解决 网上有人说，在法庭上受审的是谷的替身。靠人的眼睛去识别两张照片上的人是否是同一个人，由于照片拍摄角度不同，清晰度不同等原因，有时很产生误差，甚至完全误判。 在今天，这个问题很容易解决。用计算机来识别，其准确性非常高。这个技术叫做计算机图像识别。 前些年，网上动辄冒出来声称是拉登的录像。中央情报局根据网上的录像提供的图像信息，把它和他们手中拉登的图像作对比，计算机以百分之九十九点后面几个九的概率断定，那是真的拉登的录像。现在可以判定，那时中央情报局作的结论是完全正确的。 今天，这样的技术已经普及到了民间。当然，中央情报局掌握的此类技术仍然是最高机密，不会告诉你的。 对于系统识别和信号处理有一定基础的人都知道，计算机对图像的识别能力和对声音信息的识别相比是容易得多。其中一个原因是对于声音信号，光作频谱分析是远远不够的，如何找出反映一个信号的特征值及特征向量，那是很困难的事，无论从数学上讲，还是从信号处理工程技术细节上讲都是这样的。但对于图像信号的处理就相对容易些。一幅图像，仔细分解后，就剩下二维（你可以作三维上的）上一系列点阵上“黑与白”的问题。这很容易用一系列或一个矩阵去描述。把代表两个图像的同类矩阵作一系列计算，看看它们有多大的“相关性”。这样的数学处理方法是很成熟的，也是很容易找出各种更精细的新方法的。这是图像识别的基础。 现在Google Image可以免费为你提供这样的服务。它的识别能力如何呢？有人作过实验，他自己画一幅一个著名卡通人物的仿制品，但把它变形，人的眼睛勉强可以看出那是某个卡通人物的变体。他把那副画上传到那个网站（自然是不告诉它那是什么图像），很短时间内，计算机准确告诉他，那是某个卡通人物。自然，那家网站的计算机是把该图像和它自己收罗来的庞大的图像数据库中的资料相对比，经过计算后，得出的结论。那家网站的东西，我没有时间去试。但天下有闲时间的人多去了。 天下人手中有自己编制的精度很高的图像识别软件的人也是多去了。像图像处理软件Lead tools是否有图像识别能力，我没有时间去试。对它熟悉的人一定知道。 要想识别受审的那个是否是真的谷，岂不是易如反掌吗？ 如果中共在今天还敢玩替身的把戏，那他们对于天下的知识就是白痴级的水平。 |
