【以下部分评论来自网上】

与AI技术比较，制造技术是更根本的基础。

制造技术（如材料加工、精密机械、铸造工艺、稀土分离精炼深加工、自动化控制）构成了实体经济的基石，是AI算法产生现实价值的载体。

AI技术则是赋予制造系统大脑的高级赋能工具。二者互为依托，但基础地位体现在以下核心逻辑：

• 物质载体与应用场景： AI 的模型训练与算法运行高度依赖云计算基础设施或专有芯片，而这些硬件底座全靠先进的制造技术（如半导体制造、精密电子组装）来生产。

• 物理世界的基础： 制造技术决定了人类改造物质世界的能力上限。没有成熟的工业制造与智能工厂自动化，AI 只能停留在数字空间，无法转化为生产力。

• 现代工业的升维： 制造技术是“根”，AI 技术是“叶”。现代工业正在从传统的自动化向智能制造演进，AI 赋予了制造系统感知、推理与优化的能力。

有这样一个错误的认识：AI技术发展了，制造技术自然而然地就进步了。这样的认知其实是本末倒置，反例有不少。美国AI技术世界顶尖，却无法在十年内将其稀土工业发展到自给自足的地步，就是一个典型的例子【注】。美国的造船业江河日下，使得美国海军舰队更新换代困难重重（尽管有先进的AI技术），这是另外一个例子。这两个例子都是过去三四十年美国制造空心化（制造基础塌陷）的结果。

这说明：制造基础塌陷了，AI技术再先进也无法生产出必要的产品。

总之，制造技术决定了人类能造出什么，而 AI 技术决定了制作过程中的优化、效率、良率与成本，以及产品有多聪明。没有先进的制造技术，没有坚实的制造基础，AI 技术就成了无源之水，无本之木。

【注】见博文