“AI 更像是放大器”，这个说法好。但是ＡＩ是大脑，好像不合适。人才和他们的才华才是大脑。“谁能把能源、制造、算力、算法和人才整合成一个完整的体系。”　这个说法也不错，只是算法是几乎没有保密性质的，　它实际上是数学和计算机科学的一个结合部。它成了很敏感的学科，就像绑架我做的黎曼猜想也是这样的东西。

它只是数学，但是又不能被简单地当着纯数学那样对待。因为它联系到了计算机科学和计算机算法以及其他很多学科，证明这个猜想也用到了美国不愿意我接触的计算机最高级的硬件和软件。直到最近我感觉可能被要求（美国做事都是暗中进行，往往以别的名义）通过某些资格考试和认证包括签署保密协议等之后才能让我全方位参与。这也就是其中有一两篇论文需要他人帮忙的缘故。但是背后的有些事情却是部分保密的。我收到暗示需要通过某些认证和职务培训，另一个原因就是确保我不会回到中国为这个美国眼里的它国服务。所以我前面提到具有很坚实数学基础的庞大华人群体（尽管华人人口只占美国整体人口的百分之一点五左右）也是美国不可忽视的因素。这是一个美国如何使用的巨大人才宝库。

菓趣老师这个观点很有启发。我也认同，未来AI的发展离不开庞大的能源和制造体系支撑，没有电力、芯片和工业基础，再先进的算法也难以真正发挥价值。不过我觉得，未来真正的竞争，可能不是简单地比较AI强弱，而是谁能把能源、制造、算力、算法和人才整合成一个完整的体系。AI更像是放大器，它能把一个国家已有的优势进一步放大，但无法凭空创造基础能力。因此，制造是根，能源是血液，AI则更像是大脑，三者缺一不可

还有电力贮备，因为海量的计算速度需要花费海量的电力。没有海量的电力，任何机器都无法运转。而我们人类刚刚开始认识到，人工智能这个玩意可能花掉人类所有的电力资源。　所以，电力资源是另一个巨大的竞争范围。

比如破译密码，即使有最快的速度没有足够的电力也无法完成任务。而早一秒完成任务的一方就可能打败晚一秒取得结果的另一方。这才是真正的竞争主场地，因为它将决定谁是这个世界的主宰。正是这个为了战争准备这个“合理”的理由，加上比如奥林匹克数学竞赛（中国队第一，美国队第二却因为它的团队五分之四的队员是华人）的结果可能造成了美国绑架我３１年的合理理由。它在预备万一信息时代这个爱因斯坦预言成真，美国需要拥有庞大的华人数学群体，来应对中国崛起后的巨大战争风险。这是我昨天告诉亲友我终于看到美国绑架我３１年的可能合理理由。

我们不要以为人类社会将随着技术进步变好，这个观点可能错了。我看到了另一面更可能。那就是人类世界很可能将变成等级差别极大界限森严的非平等社会。比如贫富差别将极大地拉开距离！因为富人具备了不需要太多穷人就可以生存的资源，同时极其有效的尖端武器可以防止任何穷人反抗（对于反抗过度者它们只要像杀光印第安人那样就可以了结大批的穷人；　因为资源不管多么丰富，也只能满足少数人生活更优越的需求）。

我觉得可以把两者比作"发动机"和"导航系统"。没有发动机，再好的导航也跑不起来；没有导航，再强的发动机也未必能走最优路线。未来的竞争，拼的还是制造实力与AI能力的协同发展

“人类的意识是如何产生的？眼下能说得清吗？”　这个问题提到了最重要的点子上。正因为我们根本就不知道意识是如何产生的，所以奢谈计算机有“意识”完全是哗众取宠的无稽之谈。

他们说的意识主要是生物意识，比如爱和恨。一旦机器有了爱恨，那就麻烦了。只是这是不可能的事情所以多余的瞎操心。机器不可能有生物意识，因为它只是一堆合金制成的机器。

不过你说的计算器除了速度外，丝毫没有超过人类　计算机也一样丝毫没有超过人类除了速度之外。它们只是死机器，　完全按照人类教给它们的方法进行计算。我有一个这方面的“低级”论文，可以告诉计算机加快计算乘法的速度。就是我可能早就证明了“乘法复杂度猜想”（这个问题不是我提出的，但是这个名称是我提出的），但是一直没有写出来。同时要把这篇论文写出来，我可能需要计算机算法的教授和高级硬件和软件工程师的协助。这个猜想在文献里已经有粗略的应用（阅读的人因为不懂也就不知道它在使用这个猜想那个的粗略版本），但是只有数学家才能证明它。证明它的数学家需要的是扎实的数学功底和天才的发现，不是高深的知识。

也就是把乘法的速度推向几乎极端但是不可能绝对靠近的加法速度，　但是可以相当靠近。有人懂计算机算法和硬件和软件可以与我联系，我们共同发表这篇“小学算术”论文。当然论文的难度可能是计算机科学博士水准的，因为我觉得可以根据这个算法设计新的硬件从而大大加速乘法在计算机上的运算。如果这样的硬件（我不懂硬件，只懂一点点计算机原理和软件）能够设计和制造出来，那么甚至有可能换掉所有计算机上的主要基础硬件之一。不知道它是否甚至可以申请专利，我只知道这个算法必须由数学家才能发明出来；我基本上已经想好只是没真正动笔。如果能够申请专利，与我合作这篇论文和特别是制造硬件的人（软件上的工程不大，我只需要协助不需要从零开始学习）可能因此得到可观的财富。

“1997年超级计算机“深蓝”击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，2016年AlphaGo战胜李世石，这是两个AI发展的里程碑。”：

你说的这件事是我的终点学术职位基金的主要捐款人谷歌（现在我都不知道它改了几次名字了）的杰作。也就是说我个人可能要为它做点事，现在看来是我可能要兼任某种行政职务。

它做到这一点就是靠提高硬件和改造软件。其中一个与数学紧密相关的是组合学（属于离散数学和计算机数学）的应用（所以就有了仿神经网络：　人工智能里的“人工”就是这个“仿”或者“模仿”的意思，　而宣传人工智能的人刻意抹去了这个“模仿”把它当成“真”在叙述）和张量分析的应用。后者就是相当于微积分但是在向量上实施微积分的理论与方法。所以，数学界要做的一件事就是要重新在各个大学设置“张量分析”这门课程）高年级微积分之后的向量微积分（与多维微积分相当靠近，我没专门学过但是教这门课我可以随时上讲台比如我教过一次高年级统计学和一边自学的博士课程；不过我今后的职位当然不需要我带任何课程，只需要我指导博士论文和兼职某种行政事务：而这个行政事务恰恰可能与人工智能相关－各位有见识的真实才学之观点可以为我的职务所借用）。这里最好再加一句改造软件其实就是来自传统算法的“逆算法”。而这个“逆算法”除了上面提到的２个数学学科的应用外，就以是统计学为主干的机器学习（加上神经网络就是深度学习）。这可能就是我的３１年９个职位中有一个波士顿大学统计学教授３年职位的原因所在；　在这个职位之后我的职位是在约翰斯霍普金斯大学的应用数学（其实还是统计学）和数学两系的２年杰出教授。

“防止AI具有自我意识”？　这个“课题”是绝对的欺骗。目前所说的ＡＩ（我把它叫做“计算性智能”就是为了强调这一点，我如果真正地兼职相关事务，我会在教育科研部门尽力推广我这个用词，只在工商业部门可以继续使用“人工智能”）永远不可能有意识，因为它就是一部超级的计算机而已。这个超级计算功能的一部分叫做“代理智能”，就是说在自动程序（复杂的程序现在不需要逐句写作，因为它已经“学”　－不同于人类的“学”－　会了写作程序）的运转下的一个ＡＩ产品仍然只是一部自动化了的机器。

它的“身体”就是一堆各类合金的组合体，怎么可能有意识呢。除非等到（是否可能不知道，已知的知识判断生物计算机也是不可能被生产出来）生物计算机出现，现有的计算机与原来的计算机毫无二致。只是计算能力得到了海量的提高而已，所以才有人提出下一个国家间竞争目标不是人工智能，而可能是庞大的电力贮备。因为计算机的硬件和软件都已经接近“物理”极限，没有多大空间继续开发了。只是这些硬件和软件的应用才有非常大的发展空间。大声呼喊“人工”智能和编造造计算机可以有意识的谎言，除了外行不知道瞎嚷嚷以外都是为了政治（骗取职位）和商业造作（骗取经费）。我们需要告诫科学家们：“严谨地从事教育与科学研究，不要被暂时的商业利益冲昏了头脑。”　你这里提出的这个现象可能需要引起足够的重视。特别是它可能妨碍各级学校（包括小学，中学，大学，研究生）的课程的设置，撰写，和规划；　这是美国国会２００９年通过的一个巨额拨款法案的要求。

你说的对，但AI也不光是叶，它有更重要的作用。AI我认为就是个钱的蓄水池，现在钱太多了，AI巨头在股市里“烧钱”可以让通涨没那么厉害。暂时是这样。制造业很重要，但蓄不了那么多钱，没法跟AI比。

明天的事儿谁也不知道，制造业要回归，很难。所以，就哪儿来钱快就往哪儿去吧，赚一天是一天。确实令人担忧，但也没办法。

从这个角度延伸出去，纯粹地使用AI机器人，不大会获得诺贝尔奖，也不大会出现真正的艺术家文学家。

尽管AI机器与人类下棋有运算快海量存储的优势，仍有明显的缺陷：AI无法完全取代人类大脑。AI擅长逻辑计算、模式识别和海量数据处理，但缺乏人类所特有的自我意识、情感体验、道德判断以及在复杂环境中的“认知灵活性”。

人与机器下棋是一个人工智能发展的核心领域。1997年超级计算机“深蓝”击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，2016年AlphaGo战胜李世石，这是两个AI发展的里程碑。

【现在AI泡沫有个悖论：如果AI没有自我意识，那充其量仍然就是个功能比较强悍的大号电脑；如果AI有了自我意识，美国的AI反美怎么办？中国的AI反华怎么办？人类能控制有自我意识的AI吗？】

到目前为止，AI的模型都是以人类有目的地训练而得到的。有鉴于此，美国的AI模型不大可能反美，中国的AI模型自然不会反华了。因此，目前的AI模型似乎没有自我意识。

【Al有替代人类制造的潜力，只是现在还没到那一步。】

关于这个题目的探讨，自1950年代电脑机器人问世以来，人们一直在摸索之中。1976年的美国电影《未来世界》就是一个代表。人工智能（AI）的科研热潮，每十来年就在学术界来上一波。至今，AI技术取代人类创造能力的定义并不明确，虽然可重复性的工作逐渐被机器所替代的趋势已经明显。

AI发展中最重大的课题就是要防止AI具有自我意识。不然迟早AI会认为人类太笨，应该被发配到火星。

好像中国提议说不能让AI按核爆电钮。

Al有替代人类制造的潜力，只是现在还没到那一步。

现在AI泡沫有个悖论：如果AI没有自我意识，那充其量仍然就是个功能比较强悍的大号电脑；如果AI有了自我意识，美国的AI反美怎么办？中国的AI反华怎么办？人类能控制有自我意识的AI吗？

【计算性智能（也就是故意抬高所说的人工智能）永远不可能代替人类的智慧。这就是我回应你这篇博文想说的话。】

言之有理。

好久不见。是的，世界各地都转了转。

生物技术再怎么高速发展，它也不能代替土地养活人类包括动物植物。

脑力劳动再怎么高明，人类也不能不依靠没有体力劳动的果实而生存。

计算性智能（也就是故意抬高所说的人工智能）永远不可能代替人类的智慧。这就是我回应你这篇博文想说的话。

颠倒本末的思维或者宣传，都是别有用心的政治伎俩和商业欺诈。民主再怎么高效，它也不可能建立一个世界的新秩序。

民主是一种在政治系统内做决策的方法；而这个系统本身必须通过某种先前的宪法程序建立。

这与民主和政权有一点点类似。建立政权是根，实行某种形式的民主是叶。　

我昨天骂了那个混球鼓吹民国宪法统一中国，就是同一个逻辑和哲理。

好久不见。是不是又去欧洲打卡了？