謝謝評論，有道理。

贊成博主的文意。

曾經在AI開發團隊打過雜，知道些許原理的皮毛。當然會趕不上AI幾何式的進化速度，之所以會昏昏地添足，是想針對一些對AI技術飛躍進化的誠惶誠恐，諸如，失業呀，取代人類呀etc.；以及感覺有些泡沫式AI科技，特別是金融神話的近乎傳奇。

我個人偏執地認為，假如一個人，總是盲目地跟在AI後面亦步亦趨，那當然會被AI冰冷地淘汰掉；但如果能夠從本質通透地理解AI，正確利用其優選及優勢，AI就是工具，使用並創新者永遠是上帝。

很有意思的博文！哈哈哈，我是拗論。

其實，發展製造技術與發展AI技術都是人類的活動。不同人的優先選擇不同，其結果也就不同。大千世界，林林總總，青菜豆腐，各有所愛。

也有道理。

「製造技術是根，AI技術是葉」

冒昧添足：而維護根基不爛，休整葉不瘋長或枯黃的是人類，人類的正確的科學地判斷與掌控。

謝謝菓趣老師的精彩補充。您提到科研環境、保密體系、人才培養以及跨學科協作的重要性，這些都是AI發展不可忽視的基礎條件。回過頭來看，AI確實不是一項孤立技術，而是建立在長期基礎研究和完整創新體系之上的成果。您的分享讓我受益良多，也讓我意識到問題需要從更廣闊的視角去理解。期待繼續拜讀您的高見

【還有電力貯備，因為海量的計算速度需要花費海量的電力。沒有海量的電力，任何機器都無法運轉。】

是的，發電與運輸也是實體經濟的重要組成部分，AI技術無法替代。

【我覺得可以把兩者比作"發動機"和"導航系統"。】

很有意思的比較。

是的，AI技術中，模仿與重複的成分占比相當大。

【AI我認為就是個錢的蓄水池，現在錢太多了，AI巨頭在股市里“燒錢”可以讓通漲沒那麼厲害。】

完全同意。AI投資確實是熱錢快錢雲集的場所與環境。此類場所與環境過去不斷出現過，只不過打出的名號都有不同罷了。比如Dotcom，subprime loans，1960年代時還有digital revolution （電腦硬盤的出現），都是“當今世界捨我其誰”，來勢洶洶。可最後的結果都相差不大，即股市崩盤甚至經濟危機，小股民們被再割上一輪韭菜。

“AI 更像是放大器”，這個說法好。但是ＡＩ是大腦，好像不合適。人才和他們的才華才是大腦。“誰能把能源、製造、算力、算法和人才整合成一個完整的體系。”　這個說法也不錯，只是算法是幾乎沒有保密性質的，　它實際上是數學和計算機科學的一個結合部。它成了很敏感的學科，就像綁架我做的黎曼猜想也是這樣的東西。

它只是數學，但是又不能被簡單地當着純數學那樣對待。因為它聯繫到了計算機科學和計算機算法以及其他很多學科，證明這個猜想也用到了美國不願意我接觸的計算機最高級的硬件和軟件。直到最近我感覺可能被要求（美國做事都是暗中進行，往往以別的名義）通過某些資格考試和認證包括簽署保密協議等之後才能讓我全方位參與。這也就是其中有一兩篇論文需要他人幫忙的緣故。但是背後的有些事情卻是部分保密的。我收到暗示需要通過某些認證和職務培訓，另一個原因就是確保我不會回到中國為這個美國眼裡的它國服務。所以我前面提到具有很堅實數學基礎的龐大華人群體（儘管華人人口只占美國整體人口的百分之一點五左右）也是美國不可忽視的因素。這是一個美國如何使用的巨大人才寶庫。

菓趣老師這個觀點很有啟發。我也認同，未來AI的發展離不開龐大的能源和製造體系支撐，沒有電力、芯片和工業基礎，再先進的算法也難以真正發揮價值。不過我覺得，未來真正的競爭，可能不是簡單地比較AI強弱，而是誰能把能源、製造、算力、算法和人才整合成一個完整的體系。AI更像是放大器，它能把一個國家已有的優勢進一步放大，但無法憑空創造基礎能力。因此，製造是根，能源是血液，AI則更像是大腦，三者缺一不可

還有電力貯備，因為海量的計算速度需要花費海量的電力。沒有海量的電力，任何機器都無法運轉。而我們人類剛剛開始認識到，人工智能這個玩意可能花掉人類所有的電力資源。　所以，電力資源是另一個巨大的競爭範圍。

比如破譯密碼，即使有最快的速度沒有足夠的電力也無法完成任務。而早一秒完成任務的一方就可能打敗晚一秒取得結果的另一方。這才是真正的競爭主場地，因為它將決定誰是這個世界的主宰。正是這個為了戰爭準備這個“合理”的理由，加上比如奧林匹克數學競賽（中國隊第一，美國隊第二卻因為它的團隊五分之四的隊員是華人）的結果可能造成了美國綁架我３１年的合理理由。它在預備萬一信息時代這個愛因斯坦預言成真，美國需要擁有龐大的華人數學群體，來應對中國崛起後的巨大戰爭風險。這是我昨天告訴親友我終於看到美國綁架我３１年的可能合理理由。

我們不要以為人類社會將隨着技術進步變好，這個觀點可能錯了。我看到了另一面更可能。那就是人類世界很可能將變成等級差別極大界限森嚴的非平等社會。比如貧富差別將極大地拉開距離！因為富人具備了不需要太多窮人就可以生存的資源，同時極其有效的尖端武器可以防止任何窮人反抗（對於反抗過度者它們只要像殺光印第安人那樣就可以了結大批的窮人；　因為資源不管多麼豐富，也只能滿足少數人生活更優越的需求）。

我覺得可以把兩者比作"發動機"和"導航系統"。沒有發動機，再好的導航也跑不起來；沒有導航，再強的發動機也未必能走最優路線。未來的競爭，拼的還是製造實力與AI能力的協同發展

“人類的意識是如何產生的？眼下能說得清嗎？”　這個問題提到了最重要的點子上。正因為我們根本就不知道意識是如何產生的，所以奢談計算機有“意識”完全是譁眾取寵的無稽之談。

他們說的意識主要是生物意識，比如愛和恨。一旦機器有了愛恨，那就麻煩了。只是這是不可能的事情所以多餘的瞎操心。機器不可能有生物意識，因為它只是一堆合金製成的機器。

不過你說的計算器除了速度外，絲毫沒有超過人類　計算機也一樣絲毫沒有超過人類除了速度之外。它們只是死機器，　完全按照人類教給它們的方法進行計算。我有一個這方面的“低級”論文，可以告訴計算機加快計算乘法的速度。就是我可能早就證明了“乘法複雜度猜想”（這個問題不是我提出的，但是這個名稱是我提出的），但是一直沒有寫出來。同時要把這篇論文寫出來，我可能需要計算機算法的教授和高級硬件和軟件工程師的協助。這個猜想在文獻裡已經有粗略的應用（閱讀的人因為不懂也就不知道它在使用這個猜想那個的粗略版本），但是只有數學家才能證明它。證明它的數學家需要的是紮實的數學功底和天才的發現，不是高深的知識。

也就是把乘法的速度推向幾乎極端但是不可能絕對靠近的加法速度，　但是可以相當靠近。有人懂計算機算法和硬件和軟件可以與我聯繫，我們共同發表這篇“小學算術”論文。當然論文的難度可能是計算機科學博士水準的，因為我覺得可以根據這個算法設計新的硬件從而大大加速乘法在計算機上的運算。如果這樣的硬件（我不懂硬件，只懂一點點計算機原理和軟件）能夠設計和製造出來，那麼甚至有可能換掉所有計算機上的主要基礎硬件之一。不知道它是否甚至可以申請專利，我只知道這個算法必須由數學家才能發明出來；我基本上已經想好只是沒真正動筆。如果能夠申請專利，與我合作這篇論文和特別是製造硬件的人（軟件上的工程不大，我只需要協助不需要從零開始學習）可能因此得到可觀的財富。

“1997年超級計算機“深藍”擊敗國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，2016年AlphaGo戰勝李世石，這是兩個AI發展的里程碑。”：

你說的這件事是我的終點學術職位基金的主要捐款人谷歌（現在我都不知道它改了幾次名字了）的傑作。也就是說我個人可能要為它做點事，現在看來是我可能要兼任某種行政職務。

它做到這一點就是靠提高硬件和改造軟件。其中一個與數學緊密相關的是組合學（屬於離散數學和計算機數學）的應用（所以就有了仿神經網絡：　人工智能里的“人工”就是這個“仿”或者“模仿”的意思，　而宣傳人工智能的人刻意抹去了這個“模仿”把它當成“真”在敘述）和張量分析的應用。後者就是相當於微積分但是在向量上實施微積分的理論與方法。所以，數學界要做的一件事就是要重新在各個大學設置“張量分析”這門課程）高年級微積分之後的向量微積分（與多維微積分相當靠近，我沒專門學過但是教這門課我可以隨時上講台比如我教過一次高年級統計學和一邊自學的博士課程；不過我今後的職位當然不需要我帶任何課程，只需要我指導博士論文和兼職某種行政事務：而這個行政事務恰恰可能與人工智能相關－各位有見識的真實才學之觀點可以為我的職務所借用）。這裡最好再加一句改造軟件其實就是來自傳統算法的“逆算法”。而這個“逆算法”除了上面提到的２個數學學科的應用外，就以是統計學為主幹的機器學習（加上神經網絡就是深度學習）。這可能就是我的３１年９個職位中有一個波士頓大學統計學教授３年職位的原因所在；　在這個職位之後我的職位是在約翰斯霍普金斯大學的應用數學（其實還是統計學）和數學兩系的２年傑出教授。

“防止AI具有自我意識”？　這個“課題”是絕對的欺騙。目前所說的ＡＩ（我把它叫做“計算性智能”就是為了強調這一點，我如果真正地兼職相關事務，我會在教育科研部門盡力推廣我這個用詞，只在工商業部門可以繼續使用“人工智能”）永遠不可能有意識，因為它就是一部超級的計算機而已。這個超級計算功能的一部分叫做“代理智能”，就是說在自動程序（複雜的程序現在不需要逐句寫作，因為它已經“學”　－不同於人類的“學”－　會了寫作程序）的運轉下的一個ＡＩ產品仍然只是一部自動化了的機器。

它的“身體”就是一堆各類合金的組合體，怎麼可能有意識呢。除非等到（是否可能不知道，已知的知識判斷生物計算機也是不可能被生產出來）生物計算機出現，現有的計算機與原來的計算機毫無二致。只是計算能力得到了海量的提高而已，所以才有人提出下一個國家間競爭目標不是人工智能，而可能是龐大的電力貯備。因為計算機的硬件和軟件都已經接近“物理”極限，沒有多大空間繼續開發了。只是這些硬件和軟件的應用才有非常大的發展空間。大聲呼喊“人工”智能和編造造計算機可以有意識的謊言，除了外行不知道瞎嚷嚷以外都是為了政治（騙取職位）和商業造作（騙取經費）。我們需要告誡科學家們：“嚴謹地從事教育與科學研究，不要被暫時的商業利益沖昏了頭腦。”　你這裡提出的這個現象可能需要引起足夠的重視。特別是它可能妨礙各級學校（包括小學，中學，大學，研究生）的課程的設置，撰寫，和規劃；　這是美國國會２００９年通過的一個巨額撥款法案的要求。

你說的對，但AI也不光是葉，它有更重要的作用。AI我認為就是個錢的蓄水池，現在錢太多了，AI巨頭在股市里“燒錢”可以讓通漲沒那麼厲害。暫時是這樣。製造業很重要，但蓄不了那麼多錢，沒法跟AI比。

明天的事兒誰也不知道，製造業要回歸，很難。所以，就哪兒來錢快就往哪兒去吧，賺一天是一天。確實令人擔憂，但也沒辦法。

從這個角度延伸出去，純粹地使用AI機器人，不大會獲得諾貝爾獎，也不大會出現真正的藝術家文學家。

儘管AI機器與人類下棋有運算快海量存儲的優勢，仍有明顯的缺陷：AI無法完全取代人類大腦。AI擅長邏輯計算、模式識別和海量數據處理，但缺乏人類所特有的自我意識、情感體驗、道德判斷以及在複雜環境中的“認知靈活性”。

人與機器下棋是一個人工智能發展的核心領域。1997年超級計算機“深藍”擊敗國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，2016年AlphaGo戰勝李世石，這是兩個AI發展的里程碑。

【現在AI泡沫有個悖論：如果AI沒有自我意識，那充其量仍然就是個功能比較強悍的大號電腦；如果AI有了自我意識，美國的AI反美怎麼辦？中國的AI反華怎麼辦？人類能控制有自我意識的AI嗎？】

到目前為止，AI的模型都是以人類有目的地訓練而得到的。有鑑於此，美國的AI模型不大可能反美，中國的AI模型自然不會反華了。因此，目前的AI模型似乎沒有自我意識。

【Al有替代人類製造的潛力，只是現在還沒到那一步。】

關於這個題目的探討，自1950年代電腦機器人問世以來，人們一直在摸索之中。1976年的美國電影《未來世界》就是一個代表。人工智能（AI）的科研熱潮，每十來年就在學術界來上一波。至今，AI技術取代人類創造能力的定義並不明確，雖然可重複性的工作逐漸被機器所替代的趨勢已經明顯。

AI發展中最重大的課題就是要防止AI具有自我意識。不然遲早AI會認為人類太笨，應該被發配到火星。

好像中國提議說不能讓AI按核爆電鈕。

Al有替代人類製造的潛力，只是現在還沒到那一步。

現在AI泡沫有個悖論：如果AI沒有自我意識，那充其量仍然就是個功能比較強悍的大號電腦；如果AI有了自我意識，美國的AI反美怎麼辦？中國的AI反華怎麼辦？人類能控制有自我意識的AI嗎？

【計算性智能（也就是故意抬高所說的人工智能）永遠不可能代替人類的智慧。這就是我回應你這篇博文想說的話。】

言之有理。

好久不見。是的，世界各地都轉了轉。

生物技術再怎麼高速發展，它也不能代替土地養活人類包括動物植物。

腦力勞動再怎麼高明，人類也不能不依靠沒有體力勞動的果實而生存。

計算性智能（也就是故意抬高所說的人工智能）永遠不可能代替人類的智慧。這就是我回應你這篇博文想說的話。

顛倒本末的思維或者宣傳，都是別有用心的政治伎倆和商業欺詐。民主再怎麼高效，它也不可能建立一個世界的新秩序。

民主是一種在政治系統內做決策的方法；而這個系統本身必須通過某種先前的憲法程序建立。